Identyfikatory
Warianty tytułu
Probability of maize ripening - an internet application
Języki publikacji
Abstrakty
Kukurydza, jako roślina ciepłolubna, wymaga do dojrzewania stosunkowo długiego okresu z odpowiednio wysoką temperaturą. W naszym kraju jej uprawa jest więc związana z pewnym ryzykiem, polegającym na uzyskaniu plonów o niskim udziale kolb lub ziarna. Wybór odpowiednich rejonów uprawy, a także dobór odmian w tych rejonach, przeprowadza się porównując wymagania termiczne kukurydzy z warunkami klimatycznymi. Użycie metody sum temperatur umożliwia ilościowe określenie prawdopodobieństwa dojrzenia. W pracy przedstawiono internetową aplikację służącą do obliczania i prezentacji prawdopodobieństwa dojrzewania trzech typów użytkowych kukurydzy (na ziarno, na CCM i na kiszonkę) o różnej wczesności dla wybranego punktu Polski. Do budowy aplikacji wykorzystano algorytmy rozkładów statystycznych temperatury, opadów i długości dnia, skonstruowane w IUNG. Opisują one rozkłady przestrzenne tych charakterystyk, umożliwiając określenie ich wartości w dowolnym punkcie kraju i w dowolnym okresie. Podstawowymi danymi aplikacji są zawarte w bazie danych atrybuty punktów (długość i szerokość geograficzna, wysokość n.p.m.) w siatce 10x10km. Obsługa aplikacji polega na ustaleniu współrzędnych geograficznych pola (przez wybór punktu z mapy), wyborze typu użytkowego kukurydzy oraz określeniu charakteru otoczenia pola (teren płaski, pobliże dużego miasta, akwenu itp.). Naciśnięcie przycisku „Oblicz wartości” uruchamia procedury obliczeniowe umieszczone na serwerze i wyniki przesyłane są do przeglądarki w komputerze użytkownika. Wyniki obliczeń prawdopodobieństwa dla kukurydzy o wybranym typie użytkowym dla kilku typów wczesności (określonych liczbą FAO) są podawane w formie tabelarycznej.
Maize, being a thermophilous plant, requires a relatively long vegetation period with appropriately high values of degree-days. Therefore its cultivation under the conditions of our country is connected with certain risk that consists in obtaining yields with low proportion of cobs or grain. The choice of suitable regions for its cultivation, as well as the selection of varieties for the regions are conducted by comparison of thermal requirements of maize with the climatic conditions. Application of the degree-days method makes it possible to quantify the probability of maize ripening. The article described Internet application to calculation and presentation of ripening probability for three utilization modes (for grain, CCM and silage) of various earliness maize types. The statistical distribution algorithms for temperature, precipitation and day length, constructed at IUNG, were used to create the application. They describe the spatial distribution of mentioned climatic elements making it possible to determine their values in any place of Poland within any period. The basic application data are the attributes of points (longitude, latitude and altitude) evenly spread over the country in a grid of 10 x 10 km. Handling of the application consists in entering geographic co-ordinates (by selecting a point in the map), entering the terrain characteristics (flat terrain, neighborhood of a city, large reservoir etc.) and choosing the maize utilization mode. Pressing the “Calculate values” button starts the computation procedures on the server and the results are sent to the user’s computer browser. The results (probability of maize ripening, mean dates of sowing and ripening) for utilization mode and the type of earliness (determined by the FAO number) selected by the user are presented in tabular form.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
401--408
Opis fizyczny
Bibliogr. 5 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
- Zakład Agrometeorologii i Zastosowań Informatyki, Instytut Uprawy Nawożenia i Gleboznawstwa w Puławach
autor
- Zakład Agrometeorologii i Zastosowań Informatyki, Instytut Uprawy Nawożenia i Gleboznawstwa w Puławach
Bibliografia
- Górski T., Górska K. 1998. An algorithm for evaluating the temperature sums in Poland, Proc. 2-nd European Congress on Applied Climatology ECAC98, CD ROM, ZAMG, Wien.
- Jakacka M. 1985. Określenie dynamiki dojrzewania odmian kukurydzy o różnej wczesności za pomocą metody sum temperatur. Pam. Puławski, 86: 161-172.
- Zaliwski A., Górski T. 1998. Numerical Maps of Temperature Sums in Poland, Proc. 2-nd European Congress on Applied Climatology ECAC98, CD ROM, ZAMG, Wien.
- Zaliwski A., Górski T. 1999. Wykorzystanie przestrzennego modelu agroklimatu do określenia opłacalności uprawy kukurydzy na ziarno, Wydział Techniki Uniwersytetu Śląskiego, Stowarzyszenie SILGIS Centre, International Conference, Kraków. Materiały konferencyjne, ss. 198-204.
- Zaliwski A., Górski T., Lipski S., Winiarski R., Wróblewska E. 1999. Numerical Maps of Profit Probability for Maize Production in Poland. EFITA/99 conference: Perspectives of Modern Information and Communication Systems in Agriculture, Food Production and Environmental Control. University of Bonn, Department of Agricultural Economics, Bonn, Germany, Conference proceedings, vol. A ss. 217-224.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-2d4cd3c2-7e28-4528-b25b-7dbba73ff9b6