Modelowanie przestrzenne potencjalnych dróg przenikania granicy lądowej przez nielegalnych imigrantów

• Autorzy: Drzewiecki W. , Jenerowicz M. , Aleksandrowicz S. , Krupiński M.

Warianty tytułu

EN

Spatial modeling of potential ways of crossing the borders by illegal immigrants

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Jednym z zasadniczych celów stosowania systemów informacji geograficznej jest wspieranie procesu rozwiązywania złożonych problemów decyzyjnych. Modelowanie przestrzenne może być narzędziem dostarczającym takiego wsparcia również w analizach z zakresu szeroko rozumianego bezpieczeństwa, w tym dotyczących przeciwdziałania nielegalnemu przekraczaniu granic, zarówno związanemu ze zjawiskiem nielegalnej imigracji, jak i przemytu. W artykule przedstawiono model przestrzenny, którego celem jest określenie tzw. przepuszczalności granicy lądowej. Zaproponowany model bazuje na koncepcji wskaźnika przepuszczalności granicy (Border Permeability Index, BPI) przedstawionej przez Stephenne i Pesaresi (2006). Waloryzację granicy (i strefy przygranicznej) przeprowadzono wyłącznie w oparciu o kryteria fizjograficzne, w aspekcie potencjalnej atrakcyjności dla osoby dorosłej poruszającej się pieszo chcącej przekroczyć ją nielegalnie w okresie letnim. Model zbudowany jest z dwóch komponentów: walk (opisującego atrakcyjność terenu w aspekcie szybkości przemieszczania się w nim pieszo) oraz hide (opisującego atrakcyjność terenu w aspekcie możliwości pozostawania niezauważonym). Jako źródła danych wykorzystano bazę Mapy Wektorowej Poziomu 2 (V-Map 2), archiwalne mapy topograficzne oraz średniorozdzielcze obrazy satelitarne (Landsat 7 ETM+). Wykorzystanie na potrzeby modelowania przestrzennego zbiorów danych o znacznie wyższym, w porównaniu do stosowanych przez Stephenne i Pesaresi (2006), poziomie szczegółowości i dokładności, pozwoliło na zaproponowanie zupełnie odmiennego podejścia do konstrukcji modelu oraz, w efekcie, definicji samego wskaźnika przepuszczalności granicy. Model zastosowano do oszacowania przepuszczalności granicy pomiędzy Polską a Ukrainą. Przeprowadzone badania stanowią część realizowanego w CBK PAN projektu G-MOSAIC (GMES services for Management of Operations, Situation Awareness and Intelligence for regional Crises).

EN

One of the main objectives of geographical information systems is to support the process of decision making. Spatial modeling can be a useful tool to provide such support also for the analyses of general security, including preventing illegal border crossing (immigration and smuggling). The paper presents a spatial model to estimate the level of border permeability. The model is based on Border Permeability Index (BPI) concept as presented by Stephenne and Pesaresi (2006). The valuation of the border and the borderland was done with the use of only physiographic factors. There was analyzed the attractiveness of the border-crossing way for an adult person who plans to cross it illegally on foot in summertime. The model comprises two elements. ‘Walk’ describes the attractiveness of the area for fast covering the distances on foot. ‘Hide’ describes the attractiveness of the area to stay unseen. The data for the analyses was provided by V-Map 2, archival topographic maps and mid-resolution satellite images (Landsat 7 ETM+). The data used in the presented spatial modeling was much more detailed in comparison with the data used by Stephenne and Pesaresi (2006). This fact resulted in a completely different attitude to the model construction and, consequently, in a different definition of the Border Permeability Index (BPI). The model was applied to assess the border permeability between Poland and Ukraine. It comprises a part of the G-MOSAIC (GMES services for Management of Operations, Situation Awareness and Intelligence for Regional Crises ) a project conducted by CBK PAN.

Słowa kluczowe

PL

modelowanie przestrzenne; system informacji geograficznej; GIS; wskaźnik przenikalności granicy; granica polsko-ukraińska; GMES

EN

spatial modeling; geographical information system; GIS; Border Permeability Index; Polish-Ukrainian border; GMES

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
• Czasopismo: Roczniki Geomatyki
• Rocznik: 2012
• Tom: T. 10, z. 4
• Strony: 49--64
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys., wykr., tab.

Twórcy

autor

Drzewiecki W.

• Katedra Geoinformacji, Fotogrametrii i Teledetekcji Środowiska Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska AGH w Krakowie
• Zespół Obserwacji Ziemi, Centrum Badań Kosmicznych PAN

autor

Jenerowicz M.

• Zespół Obserwacji Ziemi, Centrum Badań Kosmicznych PAN

autor

Aleksandrowicz S.

• Zespół Obserwacji Ziemi, Centrum Badań Kosmicznych PAN

autor

Krupiński M.

• Zespół Obserwacji Ziemi, Centrum Badań Kosmicznych PAN

Bibliografia

• 1.Bang S., Heo J., Han S., Sohn H.-G., 2010: Infiltration Route Analysis Using Thermal Observation Devices (TOD) and Optimization Techniques in a GIS Environment. Sensors 10: 342-360.
• 2.Drzewiecki W., Hejmanowska B., Pirowski T., 1999: Przykładowe analizy przestrzenne w oparciu o Komputerowy Atlas Województwa Krakowskiego (KAWK). Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji vol. 9: 233-244.
• 3.Franklin W. R., Inanc M., Xie Z., Tracy D. M., Cutler B., Andrade M. V. A., 2007: Smugglers and Border Guards – The GeoStar Project at RPI. Proceedings of ACMGIS’07, November 7-9, 2007, Seattle, WA.
• 4.Fritz S., Carver S., See L., 2000: New GIS Approaches to Wild Land Mapping in Europe. USDA Forest Service Proceedings RMRS-P-15-VOL-2.
• 5.Ipswich City Council, 2002: Visual Exposure of Landscapes in the Bremen River Catchment and the Middle Brisbane River Catchment.
• 6.Lee J., Stucky D., 1998: On applying viewshed analysis for determining least-cost paths on Digital Elevation Models. International Journal of Geographical Information Science 12, 8: 891-905.
• 7.Malinowski R., 2010: Land Border Monitoring with remote sensing technologies. Proceedings of SPIE, vol. 7745.
• 8.Rouse J., Haas R., Schell J., Deering D., 1974: Monitoring Vegetation Systems in the Great Plains with ERTS. Proceedings, 3rd Earth Resource Technology Satellite (ERTS) Symposium, vol. 1: 48-62.
• 9.Stephenne N., Pesaresi M., 2006: Spatial Permeability Model at the European Union Land Border, EUR report 22332 (Luxembourg: European Commission / DG-JRC / IPSC).
• 10.Stephenne N., Zeug G., 2007: Border permeability modelling: technical specifications at global and local scale, [In:] Zeug, G., Pesaresi, M. (eds.), Global Monitoring for Security and Stability (GMOSS) – Integrated Scientific Technological Research supporting security aspects of the European Union, EU-report EUR 23033 EN: 223-240.
• 11.Tobler W. R., 1993: Three presentations on geographical analysis and modeling. Technical Report 93–1. Santa Barbara, CA: National Center for Geographic Information and Analysis.
• 12.Zha Y., Gao J., Ni S., 2003: Use of Normalised Difference Vegetation Index in Automatically Mapping Urban Areas from TM Imagery. International Jurnal of Remote Sensing 24(3): 583-594.