Algorytmy stadne w optymalizacji strukturalnej systemów niezawodnościowych

• Autorzy: Kwiecień J. , Filipowicz B.

Identyfikatory

DOI

10.12915/pe.2014.06.37

Warianty tytułu

EN

Swarm algorithms in structural optimization of reliability systems

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono zastosowanie algorytmów pszczelich i świetlika do wyznaczenia optymalnej struktury serwisu technicznego, w celu zapewnienia jego niezawodności oraz zminimalizowania kosztów związanych z jego funkcjonowaniem. Przedstawiono i porównano wyniki badań dla wybranych wygenerowanych problemów.

EN

This paper present the use of bee algorithms and firefly algorithm to determine the optimal structure of technical service, in order to ensure its reliability and to minimize the costs associated with its operation. The results of experiments for generated test instances are presented.

Słowa kluczowe

PL

optymalizacja strukturalna; algorytmy pszczele; algorytm świetlika

EN

structural optimization; bee algorithms; firefly algorithm

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2014
• Tom: R. 90, nr 6
• Strony: 195--197
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., tab.

Twórcy

autor

Kwiecień J.

• AGH Akademia GórniczoHutnicza, Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej, Katedra Automatyki i Inżynierii Biomedycznej, al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków

autor

Filipowicz B.

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej, Katedra Automatyki i Inżynierii Biomedycznej, al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków

Bibliografia

• [1] Pham D.T., Ghanbarzadeh A., Koc E., Otri S., Rahim S., Zaidi M., The Bees Algorithm – A Novel Tool for Complex Optimisation Problems. Technical Note, Manufacturing Engineering Centre, Cardiff University, UK, 2005.
• [2] Filipowicz B., Chmiel W., Kadłuczka P.: Ukierunkowane przeszukiwanie przestrzeni rozwiązań w algorytmach rojowych. Automatyka, półrocznik AGH, (2009), nr 13, t. 2.
• [3] Yang X.S., Nature-Inspired Metaheuristic Algorithms. Luniver Press, 2008.
• [4] Yang X.S., Firefly algorithms for multimodal optimization. Stochastic Algorithms: Foundations and Applications, SAGA, Lecture Notes in Computer Sciences, nr 5792 (2009), 169-178.
• [5] Łukasik S, Żak S., Firefly algorithm for continuous constrained optimization task. Computational Collective Intelligence. Semantic Web, Social Networks and Multiagent Systems LNCS, nr 5796 (2009), 97-106.
• [6] Migacz A., Tadeusiewicz R., The computer model of the bee colony, System Science nr 3 (1983), 83-95.
• [7] Moskwa Sz., Optymalizacja w diagnostyce urządzeń elektroenergetycznych wysokiego napięcia. Praca doktorska, AGH, Kraków 2007 (niepublikowana).
• [8] Bolch G., Greiner S., Meer H., Trivedi K.S., Queueing Networks and Markov Chains. Modeling and Performance Evaluation with Computer Science Applications. John Wiley&Sons, Inc., 1998.
• [9] Czachórski T., Modele kolejkowe w ocenie efektywności sieci i systemów komputerowych. Pracownia Komputerowa Jacka Skalmierskiego, Gliwice, 1999.
• [10] Filipowicz B., Modelowanie i optymalizacja systemów kolejkowych. Część I. Systemy markowskie. Kraków 1999.
• [11] Gajer M., Zastosowanie techniki obliczeń ewolucyjnych w obszarze teorii obwodów elektrycznych, Przegląd Elektrotechniczny, nr 6 (2011), 150-153.
• [12] Gajer M., Redukcja mocy termicznych strat przesyłowych z zastosowaniem algorytmu genetycznego, Przegląd Elektrotechniczny, nr 3a (2012), 129-130.
• [13] Tadeusiewicz R., O celowości zastosowania sieci neuronowych w problemach związanych z elektrotechniką, Przegląd Elektrotechniczny, nr 2 (2009), 200-211.
• [14] Kwiecień J., Filipowicz B., Firefly algorithm in optimization of queueing systems, Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences, nr 60 (2012), 363-368.