Rozproszone modele symulacyjne pozwalające oszacować wskaźniki niezawodności strukturalnej systemów elektroenergetycznych

• Autorzy: Grishkevich A.

Warianty tytułu

EN

Distributed simulation models to estimate structural reliability indices of electric power systems

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Oszacowano wypadkowe wskaźniki niezawodności strukturalnej systemów elektroenergetycznych na podstawie modeli symulacyjnych. Otrzymano implementację algorytmiczną rozproszonego modelu symulacyjnego z wykorzystaniem biblioteki MPI. Podano wyniki testowania modelu symulacyjnego rozproszonego w klasterze.

EN

Estimates for electric power system failure states contribution to the resulting system reliability indices are obtained on the basis of simulation model. An algorithmic implementation of a distributed simulation model using the MPI library is proposed. The results of testing the distributed simulation model on a cluster are presented.

Słowa kluczowe

PL

symulacja rozproszona; klaster obliczeniowy; niezawodność strukturalna; model Markova

EN

distributed simulation; ad-hoc computing clusters; structural reliability; Markow model

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2015
• Tom: R. 91, nr 12
• Strony: 106--109
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Grishkevich A.

• Politechnika Częstochowska, Instytut Informatyki, al. Armii Krajowej 17, 42-200 Częstochowa

Bibliografia

• [1] Grishkevich A.A., Hudym V.I., Kruczinin A.M., Sawicki A., Zagadnienia energetyczne wybranych współczesnych urządzeń i systemów elektrostalowniczych, Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej, Częstochowa (2010).
• [2] Grishkevich A., Burmutaev A., Modelowanie statystyczne oszacowań interwałowych wskaźników niezawodności strukturalnej układów elektrycznych, Przegląd Elektrotechniczny (Electrical Review), R88(2012), nr. 8, 77-79.
• [3] Grishkevich A., Grishkevich M., Interwałowe oszacowania wskaźników niezawodności strukturalnej systemów elektroenergetycznych, Przegląd Elektrotechniczny (Electrical Review), R90(2014), nr. 6, 249-252.
• [4] Ge H., Asgarpoor S., Parallel Monte Carlo simulation for reliability and cost evaluation of equipment and systems, Electric Power Systems Research, 81 (2011), 347–356.
• [5] Prauzner, T. Effectiveness of magnetic detectors in alarm systems, Przegląd Elektrotechniczny (Electrical Review), R90(2014), nr 12, 269-272.
• [6] Arena Simulation Software. (www.arenasimulation.com)
• [7] DeinoMPI. (http://mpi.deino.net/)
• [8] Библиотека BOOST C++: генераторы псевдослучайных чисел. (http://www.solarix.ru/for_developers/cpp/boost/random/boostrandom-generators.shtml)
• [9] Filaretov V.V., Shein D.V. Symbolic circuit-matrix processor and evaluator (MatSym). (http://astrometric.sai.msu.ru/~symbol/index.html)