Model of averaging traffic flow variability profiles based on the examples of selected streets in Krakow

• Autorzy: Bogacki M. , Kot A. , Rzeszutek M.

Warianty tytułu

PL

Model uśredniania profili zmienności natężenia ruchu na przykładzie wybranych ulic Krakowa

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The work analyses daily, weekly and monthly distribution of traffic flow recorded in 2012 on selected streets of Krakow, belonging to different classes of public roads. Using statistical tests: Fisher’s LSD and Tukey’s HSD, 3 univariate analyses for mean values of traffic flow relative to different averaging periods (monthly, weekly and daily distribution) were carried out. Based on the results, averaged traffic flow profiles for each analysed road class (local models) and a joint one for the entire sample (global model) were developed. The models were compared with measurement values using appropriate statistical indicators. The results of the statistical analysis suggest that the global model of averaging traffic flow in relation to the analysed roads has a very high conformity. Thus, it can be applied to other roads of Krakow belonging to the same road class as roads with a known profile.

PL

W pracy przeanalizowano rozkłady dobowe, tygodniowe i miesięczne natężenia ruchu pojazdów zarejestrowane w 2012 roku na wybranych ulicach Krakowa, należących do różnych klas dróg publicznych. Wykonano przy pomocy testów statystycznych: LSD Fishera oraz HSD Tukeya 3 analizy jednoczynnikowe dla średnich wartości natężenia ruchu względem różnych okresów uśredniania (rozkład: miesięczny, tygodniowy, dobowy). Na podstawie uzyskanych wyników opracowano uśrednione profile natężenia ruchu dla każdej analizowanej klasy drogi (modele lokalne) oraz wspólny dla całej próbki (model globalny). Opracowane modele porównano z wartościami pomiarowymi za pomocą odpowiednich wskaźników statystycznych. Wyniki przeprowadzonej analizy statystycznej wskazują, że globalny model uśredniania natężenia ruchu w odniesieniu do analizowanych dróg wykazuje bardzo wysoką zgodność. Może być on więc transponowany na inne drogi krakowskie przynależne do tej samej klasy dróg, co drogi o znanym profilu.

Słowa kluczowe

EN

traffic congestion; public roads; Kraków; Fisher test; Tukey’s test; global model of averaging traffic

PL

natężenie ruchu pojazdów; drogi publiczne; Kraków; test Fishera; test Tukeya; model uśredniania natężenia ruchu

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2015
• Tom: nr 4
• Strony: 8694--8702, CD3
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Bogacki M.

• AGH University of Science and Technology, Faculty of Mining Surveying and Environmental Engineering, Department of Environmental Management and Protection.

autor

Kot A.

• AGH University of Science and Technology, Faculty of Mining Surveying and Environmental Engineering, Department of Environmental Management and Protection.

autor

Rzeszutek M.

• AGH University of Science and Technology, Faculty of Mining Surveying and Environmental Engineering, Department of Environmental Management and Protection.

Bibliografia

• [1] Biecek P.: Analiza danych z Programem R: Modele Liniowe z efektami stałymi, losowymi i mieszanymi, Wydawnictwo Naukowe PWN, 2013.
• [2] Chang J. C., Hanna S. R.: Technical Descriptions and User’s Guide for the BOOT Statistical Model Evaluation Software Package, Version 2.0, 2005.
• [3] Chang J. C., Hanna R. S.: Air quality model performance evaluation, “Meteorol. and Atmos. Phys.”, 87/2004, pp. 167–196.
• [4] Cox W. M., Tikvart J. A.: A statistical procedure for determining the best performing air quality simulation model. “Atmospheric Environment”, 24A/1990, 2387–2395.
• [5] EEA: EMEP/EEA air pollutant emission inventory guidebook 2013, Technical report No 12/2013, http://www.eea.europa.eu/publications/emep-eea-guidebook-2013, (access: 06/25/2015).
• [6] Gaca S., Suchorzewski W., Tracz M.: Inżynieria ruchu drogowego. Teoria i praktyka. Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa, 2009.
• [7] Liu H., He K., Barth M.: Traffic and emission simulation in China based on statistical methodology, “Atmospheric Environment”, 5/2011, 1154–1161.
• [8] Méline J., Wicherek S., Julien-Laferrière B., Oudinet J. P.: Assessment of exposure to air pollution from road traffic: use of air dispersion model Caline4 at a fine scale in Cracow, Prace geograficzne, 127/2011, 87–113.
• [9] Progiou A. G., Ziomas I. C.: Road traffic emissions impact on air quality of the Greater Athens Area based on a 20 year emissions inventory, “Science of The Total Environment”, 410–411/2011, 1–7.
• [10] Rzeszutek, M., Kasietczuk, M., Bogacki, M.: Impact Assessment of Road Transport on Air Quality in the Selected Area of Krakow, “Logistyka”, 4/2014, 4864–4873.
• [11] WIOŚ w Krakowie: Pięcioletnia ocena jakości powietrza pod kątem jego zanieczyszczenia: SO2, NO2, NOx, CO, benzenem, O3, pyłem PM10, pyłem PM2,5 oraz As, Cd, Ni, Pb i B(a)P w województwie małopolskim uwzględniająca wymogi dyrektyw: 2008/50/WE i 2004/107/WE oraz decyzji 2011/850/UE. Kraków, 2014, http://www.krakow.pios.gov.pl/publikacje/2014/5letnia_ocena_jakosci_powietrza_2013.pdf (access: 25.06.2015).