Using robotic process automation (RPA) to enhance Item master data maintenance process

• Autorzy: Radke Andreas M. , Dang Minh Trang , Tan Albert

Identyfikatory

DOI

10.17270/J.LOG.2020.380

Warianty tytułu

PL

Zastosowanie automatyzacji procesów (RPA) w udoskonalaniu procesów utrzymania danych podstawowych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Background: Manufacturing companies nowadays have to cope with ever-increasing speed and complexity to manage their global supply chain. Information flow manage the supply chain needs to be more accurate and real-time than ever before. Item master data management is no exception as well. This research demonstrates the potential benefits of applying robotic process automation (RPA) technology in master data management based on two companies in the manufacturing industry. Methods: The method approached by the research was a qualitative method, utilizing interpretation of data extracted from literature and semi-constructed interviews. Results: The article proposes a framework for RPA implementation in the master data managing process. Automation with software robots can greatly benefit the organization, namely: lower processing time, reduce human errors, lower operations cost, improved compliance level and higher data accuracy. Conclusions: With the objective to examine the benefits of RPA in master data management, the researchers have investigated 2 companies in the manufacturing industry to understand how they have benefited from RPA for item master data management processes. The result showed that RPA is affirmed to bring about many benefits for the organizations through structured automation. The researchers have proposed a framework for implementing RPA to capture item master data based on the change management model and the framework is separated in 3 phases involving important tasks in each phase. Future researches might use this study as a stepping stone for further studies in cognitive RPA, utilizing cognitive technology in combination with RPA technology with the mean to achieve a higher level of automation.

PL

Wstęp: Firmy produkcyjne działają obecnie w warunkach coraz większej kompleksowości zarządzania swoim łańcuchem dostaw. Przepływ informacji wspomagający zarządzanie łańcuchem dostaw musi być coraz precyzyjniejszy oraz odbywać się w czasie rzeczywistym. Zarządzanie danymi podstawowymi nie jest tu żadnym wyjątkiem. Praca przedstawia potencjalne zalety zastosowania technologii automatyzacji procesów RPA w zarządzaniu danymi podstawowymi na podstawie dwóch firm produkcyjnych. Metody: W pracy została zastosowana metoda jakościowa polegająca na interpretacji danych pochodzących z literatury fachowej oraz przeprowadzonych wywiadów. Wyniki: Wysunięto propozycję zastosowania zasad RPA w procesie zarządzania danymi podstawowymi. Automatyzacja w połączeniu z oprogramowaniem robotów wpływa pozytywnie na pracę przedsiębiorstwa poprzez skrócenia czasu obróbki, redukcję błędów ludzkich, obniżenie kosztów operacyjnych, podniesienie wzajemnej zgodności danych oraz większej ich dokładności. Wnioski: W celu określenia zalet zastosowania metody RPA w zarządzaniu danymi podstawowymi, zostały poddane analizie dwie firmy produkcyjne, które wdrożyły RPA w procesach zarządzania danymi podstawowymi. Otrzymane wyniki potwierdziły pozytywny wpływ wdrożenia automatyzacji. Zaproponowano model wdrożenia RPA oparty na modelu zarządzania zmianą i podzielony na trzy oddzielne etapy, z wyszczególnieniem zadań specyficznych dla każdego z tych etapów. Uzyskane wyniki mogą być zastosowane w dalszych pracach nad RPA.

Słowa kluczowe

EN

Robotic Process Automation; RPA; master data management; manufacturing industry; business process improvement; productivity improvement

PL

automatyzacja procesów; RPA; zarządzanie danymi podstawowymi; produkcja; udoskonalanie procesów biznesowych; wzrost produktywności

• Wydawca: Wyższa Szkoła Logistyki
• Czasopismo: LogForum
• Rocznik: 2020
• Tom: Vol. 16, no. 1
• Strony: 129--140
• Opis fizyczny: Bibliogr. 25 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Radke Andreas M.

• mSE Solutions Pte. Ltd., Singapore

autor

Dang Minh Trang

• Vinsmart.net, Vietnam

autor

Tan Albert

• Malaysia Institute for Supply Chain Innovation, No. 2A, Persiaran Tebar Layar, Seksyen U8, Bukit Jelutong, Shah Alam, 40150 Selangor, Malaysia

Bibliografia

• 1. Aguirre, Santiago & Rodriguez, Alejandro. 2017. Automation of a Business Process Using Robotic Process Automation (RPA): A Case Study. 65-71. http://doi.org/10.1007/978-3-319-66963-2_7.
• 2. Anagnoste, Sorin. 2018. Setting Up a Robotic Process Automation Center of Excellence. Management Dynamics in the Knowledge Economy 6 (2): 307-322. http://doi.org/10.25019/MDKE/6.2.07.
• 3. Berson A., Dubov L., 2007. Master Data Management and Customer Data Integration for a Global Enterprise. McGraw Hill Professional. USA: NY.
• 4. Bloem J., van Doron M., Divesting S., Escoffier D., René M., van Ommeren E., 2014. The Fourth Industrial Revolution - Things to Tighten the Link Between IT and OT. https://www.fr.sogeti.com/globalassets/global/downloads/reports/vint-research-3-the-fourth-industrial-revolution
• 5. Cewe C., Koch D., Mertens R., 2018. Minimal Effort Requirements Engineering for Robotic Process Automation with Test Driven Development and Screen Recording. In: Teniente E.,
• 6. Friedman T., 2006. Gartner Study on Data Quality Shows That IT Still Bears the Burden,Gartner Research. Stamford, CT
• 7. Fung H.P., 2014. Criteria, use cases and effects of information technology process automation (ITPA). Advances in Robotics and Automation 3, (124). http://doi.org/10.4172/2168-9695.1000124
• 8. Anders H., Arlbjørn J.S., Pedersen A., 2009. A Classification Model of ERP System Data Quality. Industrial Management & Data Systems109 (8): 1053-1068. http://doi.org/10.1108/02635570910991292
• 9. Anders H., Arlbjørn J.S., Zachariassen F., Schlichter J. 2013. Master Data Quality Barriers: An Empirical Investigation. Industrial Management & Data Systems 113 (2): 234-249. http://doi.org/10.1108/02635571311303550
• 10. Kedziora D., Kiviranta H-M., 2018. Digital business Value Creation with Robotic Process Automation (RPA) in Northern and Central Europe. Management 13 (2):161-174.
• 11. Knolmayer G.F., Röthlin M., 2006. Quality of Material Master Data and Its Effect on the Usefulness of Distributed ERP Systems. In: Roddick J.F. et al. (eds) Advances in Conceptual Modeling - Theory and Practice. Lecture Notes in Computer Science 4231. Springer: Berlin. http://doi.org/10.1007/11908883_43
• 12. Lacity M.C., Willcocks L.P., 2016. A new approach to automating services. MIT Sloan Management Review, Fall. ISSN 1532-9194.
• 13. Lewin K., 1947. "Frontiers in Group Dynamics: Concept, Method and Reality in Social Science; Social Equilibria and Social Change". Human Relations. 1: 5–41.
• 14. Loten A., 2019. AI Efforts at Large Companies May Be Hindered by Poor Quality Data, Retrieved from https://www.wsj.com/articles/ai-efforts-at-large-companies-may-be-hindered-by-poor-quality-data-11551741634
• 15. Madakam S., Rajesh M.H., Kumar J.D., 2019. The Future Digital Work Force: Robotic Process Automation (RPA). JISTEM - Journal of Information Systems and Technology Management, 16, e201916001. Epub January 10, 2019. http://doi.org/10.4301/s1807-1775201916001
• 16. Rajesh K.V.N., Ramesh K.V.N. Rao H.N., 2018. Robotic Process Automation: A Death knell to dead-end jobs? CSI Communications 42 (3):10-14
• 17. Shaywitz D., 2019, Novartis CEO Who Wanted to Bring Tech Into Pharma Now Explains Why It’s So Hard, Retrieved from https://www.forbes.com/sites/davidshaywitz/2019/01/16/novartis-ceo-who-wanted-to-bring-tech-into-pharma-now-explains-why-its-so-hard/#54b1f46d7fc4 (last accessed, 24 Feb 2019) Robotic Process Automation;
• 18. Sibalija T., Jovanović St. Đurić S.J., 2019. Robotic process automation: overview and opportunities. International Journal - Advance Quality 46 (3)-(4).
• 19. Silvola R., Jaaskelainen O., Kropsu-Vehkapera H., Haapasalo H., 2011. Managing One Master Data - Challenges and Preconditions. Industrial Management & Data Systems 111 (1): 146-162. http://doi.org/10.1108/02635571111099776
• 20. van der Aalst, Wil M.P., Bichler M., Heinzl A., 2018. Robotic Process Automation, Business & Information Systems Engineering, 60, 4, 269-272.
• 21. Vilminko-Heikkinen R., Pekkola S., 2017. Master data management and its organizational implementation: An ethnographical study within the public sector. Journal of Enterprise Information Management 30 (3): 54-475.
• 22. Willcocks L., Lacity M., Craig A., 2015A. The IT function and Robotic Process Automation. The Outsourcing Unit Working Research Paper Series 15 (5): 1-39.
• 23. Willcocks L., Lacity M., Craig A., 2015B. Robotic Process Automation at Xchanging. The Outsourcing Unit Working Research Paper Series 15 (3): 1-26.
• 24. Willcocks L., Lacity M., Craig A. 2017. Robotic Process Automation: Strategic Transformation Lever for Global Business Services? Journal of Information Technology Teaching Cases 7 (1) (05): 17-28. http://doi.org/10.1057/s41266-016-0016-9.
• 25. Zhang N., Liu B., 2019. Alignment of business in robotic process automation. International Journal of Crowd Science. http://doi.org/10.1108/IJCS-09-2018-001.

Uwagi

PL

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2020).