Adaptation of selected aspects of deterministic chaos for long-term forecasts of peak power demand for Poland

• Autorzy: Popławski T. , Całus D.

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2018.12.18

Warianty tytułu

PL

Techniki konstruowania długoterminowych prognoz zapotrzebowania na moc szczytową oraz na energię elektryczną brutto dla całego kraju na przykładzie Polski

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper presents an innovative technique of constructing long-term forecasts of peak power demand and gross electrical energy demand for an entire country on the example of Poland. The method is based on the Canonical Distribution of the Vector of Random Variables Model (CDVRM). The study also focuses on the problem of choosing the optimum explanatory variables scenarios for forecasting models. The concept of using elements of the deterministic chaos theory based on Pregogine’s logistic equation has also been described. The ideas discussed have been verified in the process of making long-term forecasts for Poland up to the year 2040.

PL

Publikacja dotyczy innowacyjnej techniki konstruowania długoterminowych prognoz zapotrzebowania na moc szczytową oraz na energię elektryczną brutto dla całego kraju na przykładzie Polski. Metoda ta bazuje na rozkładzie kanonicznym wektora zmiennych losowych (ang. CDVRM). W pracy opisano problematykę doboru scenariuszy zmiennych objaśniających do modelu prognostycznego. Ponadto przedstawiono koncepcję wykorzystania równań Prigogine’a oraz elementów teorii chaosu zdeterminowanego. Opisane koncepcje zostały zweryfikowane poprzez wykonanie prognoz dla Polski do roku 2040.

Słowa kluczowe

EN

electrical power engineering; peak power demand; long-term forecast; deterministic chaos theory

PL

elektroenergetyka; zapotrzebowanie mocy szczytowej; długoterminowa prognoza; teoria deterministycznego chaosu

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2018
• Tom: R. 94, nr 12
• Strony: 79--85
• Opis fizyczny: Bibliogr. 21 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Popławski T.

• Politechnika Częstochowska, Wydział Elektryczny, Instytut Elektroenergetyki, Al. Armii Krajowej 17, 42-200 Częstochowa

autor

Całus D.

• Politechnika Częstochowska, Wydział Elektryczny, Instytut Elektroenergetyki, Al. Armii Krajowej 17, 42-200 Częstochowa

Bibliografia

• [1] Dąsal K., Popławski T., Selection of Input Variables in a Model of Long-term Forecasts with the Q function., Przegląd Elektrotechniczny (Electrical Review), (2009), No 2, pp. 144-148
• [2] Dobrzańska I., , Forecasting in Power Engineering, Selected Issues, Published by Technological University of Częstochowa, (2002), Częstochowa
• [3] Dobrzańska I., Prigogine’s Equation as a long-term electrical energy demand forecasting tool, APE’93, (1993), Gliwice-Kozubnik
• [4] Dobrzańska I., Dąsal K., Prigogine’s, Schuster’s and fractal forecasting models in a ten-year electrical energy consumption in Europe forecast, IV Scientific Conference Forecasting in Power Engineering PE’98, (1998), Częstochowa
• [5] Malko J., A vision of the Future – three points of view, Rynek Energii (Energy Market), (2013), No 2 (105)
• [6] Malko J., Conditions of the Polish Power Engineering Policy, Polityka Energetyczna (Energy Policy Journal), (2009), Vol. 12, Issue 2/2, pp. 369–391.
• [7] Power engineering mix in 2050, Analyses of scenarios for Poland, Ministry of Economy, (2011), Warsaw
• [8] Polish power engineering policy up to 2030, (2010), Warsaw
• [9] Popczyk J., What is currently needed: continuation of forecasting in its present form or anticipating technology advancement and socio economic changes?, conference materials, X International Scientific Conference „Forecasting in Power Engineering” PE’2010, SWWZ, (2010), pp.15-38, Częstochowa.
• [10] Popławski T., Selected Aspects of Long-term Forecasting in Power Engineering Systems, Published by Technological University of Częstochowa, (2012), Częstochowa.
• [11] Popławski T., Theory and Practice of Planning Development and Exploitation of Power Engineering Systems, Published by Technological University of Częstochowa, (2013), Częstochowa
• [12] Popławski T., Dąsal K., Forecasting Demand for Electrical Power and Energy with the Canonical Distribution Method, Polityka Energetyczna (Energy Policy Journal), (2007), Vol. 10, Special issue 2, pp. 289–304.
• [13] Popławski T., Dudek G., Łyp J., Forecasting methods for balancing energy market in Poland, International Journal of Electrical Power & Energy Systems, (2015), Vol. 65, pp. 94-101
• [14] Popławski T., Electrical energy and peak power demand forecast for Poland up to 2040, Rynek Energii (Energy Market), (2014), No 1, pp. 13-18
• [15] Prigogine I., Stengers I., Order out of Chaos, University of Michigan, Bantam Books, (1984)
• [16] Central Statistical Office of Poland, Population Forecast for the years 2008-2035, (2013), Warsaw
• [17] Fuel and Energy Demand Forecast up to 2030, Enclosure 2 in Polish Energy Policy up to 2030, Ministry of Economy
• [18] System Research „EnergSys” Ltd, Conditions of development of national power engineering, macroeconomic scenarios and energy demand forecasts up to 2030, (2008), Warsaw
• [19] PricewaterhouseCoopers LLP, World in 2050 The BRICs and beyond: prospects, challenges and opportunities, (2013)
• [20] REseArch, methodoLogIes and technologieS for the effective development of pan-European key GRID infrastructures to support the achievement of a reliable, competitive and sustainable electricity supply, Seventh Framework Programme, Politecnico di Torino, (2009)
• [21] Brandt, S., Data Analysis, Polish Scientific Publishers PWN, (1998), Warsaw

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).