PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

IoT system for monitoring sick and disabled

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
IOT system do monitorowania osób niepełnosprawnych
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The aim of the study was to build a system for monitoring the ill and disabled people. The construction of the system was based on a microcontroller and a set of sensors that collect data about the patient. A heart disease diagnosis module was developed based on sensor data. Accuracy standards were set in which the system had to operate. The accuracy of the system was tested and compared with designated standards.
PL
Celem było zbudowanie systemu monitorowania chorych i niepełnosprawnych. Budowę systemu oparto o mikrokontroler i zestaw czujników zbierających dane o pacjencie. Opracowano moduł diagnozy choroby serca w oparciu o dane z czujników. Wyznaczono standardy dokładności w jakich musiał działać system. Zbadano dokładność systemu i porównano z wyznaczonymi standardami.
Rocznik
Strony
181--185
Opis fizyczny
Bibliogr. 14 poz., rys., tab.
Twórcy
  • Rzeszow University of Technology, Department of Electrical and Computer Engineering Fundamentals, Wincentego Pola 2 Street, 35-959 Rzeszow
Bibliografia
  • [1] Mohd A, 'Internet of Things (IoT) Healthcare Market by Component Global Opportunity Analysis and Industry Forecast, 2014 - 2021', Allied Market Research (2016).
  • [2] Bernard M, 'Why the Internet of Medical Things (IoMT) Will Start to Transform Healthcare In 2018' (2018).
  • [3] Suvarnamala S., Dhananjay K., Anjali Y., Shweta O.: Issues in IoT healthcare platforms: A critical study and review (2017).
  • [4] Haishen P.: WIFI network information security analysis research (2012).
  • [5] Tien Duy N., Minh N., Van-Cuong N., Coboi A.: An Analysis of ZigBee Technologies for Data Routing in Wireless Sensor Networks (2021).
  • [6] Nor Kamariah N., Gee Keng E., Borhanuddin Mohd A., Chee Kyun N.: A Review of 6LoWPAN Routing Protocols (2010).
  • [7] Knut C., Suvak D., Megowan P.: IrDA infrared communications: An overview (1996).
  • [8] Power M., Fell G., Wright M.: Principles for high-quality, high value testing (2013).
  • [9] Fleiss, J.L.: Statistical Methods for Rates and Proportions(2013).
  • [10] Shcherbina A., Mattsson M., Waggott D., Salisbury H., Christle J., Hastie T., Wheeler M., Ashley E.: Accuracy in Wrist-Worn, Sensor-Based Measurements of Heart Rate and Energy Expenditure in a Diverse Cohort (2017).
  • [11] Dralus G., Mazur D., Czmil A.: Automatic detection and counting of blood cells in smear images using retinanet Entropy 23 (11), 1522 (2021)
  • [12] Bartusik-Aebisher D., Aebisher D., Czmil A.,Mazur D.: ‘Trastuzumab Efficacy Quantified by Fluorine-19 Magnetic ResonanceImaging’ Acta Poloniae Pharmaceutica-Drug Research 77 (3), 495-503 (2020)
  • [13] Bartusik-Aebisher D., Aebisher D., Czmil A., Mazur D.: Evaluation of MR relaxation times following trastuzumab treatment of breast cancer cells in a 3D bioreactor, Acta Poloniae Pharmaceutica-Drug Research 77 (1), 35-41 (2020)
  • [14] Czmil A., Czmil S., Mazur D.: A method to detect type 1 diabetes based on physical activity measurements using a mobile device, Applied Sciences 9 (12), 2555 (2019)
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2024).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-2b5b362f-a658-4c92-80cc-68d3393ef281
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.