Expert system of forecasting, quantification and price adjustment for a tourism product

• Autorzy: Roskladka A. , Sagalakova N.

Warianty tytułu

PL

Ekspercki system prognozowania, kwantyfikacji i regulacji cen na produkt turystyczny

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Article is devoted to creation of expert system of forecasting quantification and price adjustment for a tourism product. The basis for creation of such system it is developed by the author’s methodology of control of the tourism product price and economic-mathematical model of forming of nominal value of the tourism product price under polytypic uncertainty of the pricing factors. The expert system is based on complex use of methods of artificial intelligence, the system analysis and economic-mathematical modeling. Based on the analysis of cost of components of a tourism product and information on a current status of metasystem of the tourism enterprise makes recommendations of rather optimum level of the tourism product price.

PL

Artykuł jest poświęcony tworzeniu eksperckiego systemu prognozowania ilościowego i regulacji cen dla produktu turystycznego. Podstawą do stworzenia takiego systemu jest opracowana przez autora metoda kontroli cen produktu turystycznego oraz ekonomiczno-matematyczny model kształtowania nominalnej ceny produktu turystycznego pod warunkiem niepewności cenowej, jaka występuje w różnych sytuacjach. System ekspercki opiera się na kompleksowym wykorzystaniu metod sztucznej inteligencji, analizie systemowej i modelowaniu ekonomiczno-matematycznym. Analizując koszty składników produktu i informację turystyczną oraz aktualny stan metasystemu przedsiębiorstwa, system poleca najbardziej optymalny poziom ceny produktu turystycznego.

Słowa kluczowe

EN

price; pricing; tourism product; expert system; uncertainty

PL

cena; wycena; produkt turystyczny; system ekspercki; niepewność

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Europejskiej Uczelni
• Czasopismo: Studia i Materiały / Europejska Uczelnia Informatyczno-Ekonomiczna w Warszawie
• Rocznik: 2016
• Tom: Nr 2(12)
• Strony: 11--25
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Roskladka A.

• Kyiv National University of Trade and Economics 19, Kyoto str., 02156, Kyiv, Ukraine

autor

Sagalakova N.

• Kyiv National University of Trade and Economics 19, Kyoto str., 02156, Kyiv, Ukraine

Bibliografia

• [1] Kim J., Bojanic D. C., & Warnick R. B. (2009). Price bundling and travel product pricing practices used by online channels of distribution. Journal of Travel Research, 47 (4). – pp. 403-412.
• [2] Bansal S. P. (2003). Tourism development and its impact. Tourism Recreation Research, 28 (2). – 94 p.
• [3] Guo X. & He L. (2012). Tourism supply-chain coordination: The cooperation between tourism hotel and tour operator. Tourism Economics, 18 (6). – pp. 1361-1376.
• [4] Guo X., Ling L., Dong Y., & Liang L. (2013). Cooperation contract in tourism supply chains: the optimal pricing strategy of hotels for cooperative third party strategic websites. Annals of Tourism Research, 4. – pp. 20-41.
• [5] Kamra K. (2006). Economics of tourism: Pricing, impacts and forecasting. New Delhi: Kanishka Publishers, Distributors. – 242 p.
• [6] Barrow J. (2005). Introducing Delphi Programming: Theory through Practice. – Oxford University Press, 2005. – 547 p.
• [7] Sagalakova N. (2016). System analysis of the pricing process in tourism, Scientific letters of Academic society of Michal Baludansky, No. 4. – pp. 61-63.
• [8] Mazaraki A. A. & Sagalakova N. O. (2015). A cost-based component of the tourism product price, Actual Problems of Economics, No. 7 (169). – pp. 174-179.
• [9] Sagalakova N. (2016). Target controlling method of the pricing process in the tourism enterprises, Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Economics, No. 2 (179). – pp. 32-38.
• [10] Sagalakova N. & Roskladka A. (2015). Innovative approaches to the researching of variability of the tourism industry indicators, “Studia i Materiały”, No. 10. – pp. 75-82.
• [11] Ross S. (2014). Introduction to Probability Models. Academic Press. – 784 p.
• [12] Zadeh L. & Kacprzyk J. (1992). Fuzzy Logic for the Management of Uncertainty John Wiley & Sons, Inc. New York. – 182 p.
• [13] Saaty T. (2009). Mathematical Principles of Decision Making. Pittsburgh: University of Pitssburhg. – 519 p.