Smart Grid, artificial intelligence and new informatics tools

• Autorzy: Zieliński Jerzy Stanisław

Warianty tytułu

PL

Sieci inteligentne, sztuczna inteligencja i nowe narzędzia informatyki

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Blackouts in the USA and another developed countries at the end of the twentieth century implied the necessity of new network erection - Smart Grid, implying obligatory electricity sources connect to power system (PS). In result, old hierarchical management electric PS slowly changed itself in the dispersed management system. Development of renewable electric sources (RES) combined in microgrids working as distribution. Second important consequences of SG is dispersing idea of Smart to homes, buildings, cities, regions etc. Parallel developed new informatics tools as AI, IoE/IoT, sensor networks, Cloud Computing and communication results in problem of big data (BD) and when for few years in practical use will be 5G, SG and communication problem needs new solutions. In conclusion there are negative evaluation of domestic state of electric power energy and AI application.

PL

Blackouty w USA i innych krajach rozwiniętych w końcu dwudziestego wieku spowodowały konieczność utworzenia nowych sieci Smart Grid wymagających obligatoryjnie dołączenia wszystkich źródeł energii do systemu elektroenergetycznego. Spowodowało to stopniową zmianę starego hierarchicznego systemu zarządzania w systemie elektroenergetycznym w rozproszony system zarządzania. Rozwój źródeł odnawialnej energii (OZE) pracujących w mikrosieci w trybie wyspowym lub połączone z systemem elektroenergetycznym powodują wzrastającą liczbę przekształtników AC/DC i implikują myśl utworzenia stałoprądowych sieci rozdzielczych. Drugą ważną konsekwencją rozwoju Smart Grid stało się przeniesienie idei smart do mieszkań, budynków, miast, regionów itd. Równolegle rozwijały się zastosowania sztucznej inteligencji, IoE/IoT, sensorów i łączenia ich w sieci, obliczenia w chmurze wywołując problem Bis Data (BD) i zastosowanie sieci telekomunikacyjnych 5G, co wymaga wprowadzenia nowych rozwiązań technicznych i organizacyjnych. Konkluzja podaje negatywną ocenę stanu systemu elektroenergetycznego i zastosowań sztucznej inteligencji w Polsce.

Słowa kluczowe

EN

Smart Grid; artificial intelligence; Internet of things; Cloud Computing; new informatics tools

PL

inteligentne sieci; sztuczna inteligencja; Internet rzeczy; obliczenia w chmurze

• Wydawca: KAPRINT
• Czasopismo: Rynek Energii
• Rocznik: 2020
• Tom: Nr 2
• Strony: 87--92
• Opis fizyczny: Bibliogr. 45 poz. fig., tab.

Twórcy

autor

Zieliński Jerzy Stanisław

• Katedra Informatyki na Wydziale Zarządzania Uniwersytetu Łódzkiego

Bibliografia

• [1] Cole B.M., Chandler D.: A Model of Competitive Impression Management: Edison versus Westinghouse in the AC/DC Standars War. Academy of Management Proceedings, Vol. 2014, No. 1 (Published Online: 30 Nov. 2017 | https://doi.org/10.5465/ambpp.2014,10636abstract
• [2] Clarke E.: Circuit Analysis of A-C Power Systems. Two volumes. John Wiley, Fifth Printing, 1960
• [3] Zielinski J.S.: Obliczanie prądów zwarciowych w układach przesyłowych cztery przewody ziemia (CPZ) metodą składowych symetrycznych grupowych. Zesz. Nauk. PŁ “Elektryka” 1958, Nr.3, str.67-89.
• [4] Zielinski J.S.: Group components. Bulletin de l’Academie Polonaise Sciences, vol.XIV, 1966, No.10, pp.15-24.
• [5] Kronecker’s product in the N-n-phase group component. Bulletin de l’Academie Polonaise des Sciences. vol. 8XXXV. 1987, No11-12, pp.753-75
• [6] Zieliński J.S.: Zastosowanie maszyn analogowych i cyfrowych do obliczeń przepięć w układach elektroenergetycznych. Monografia. Postępy TWN, z.15. PWN, Warszawa, 1985.
• [7] Willheim R., Waters M.: Neutral Grounding. Elsevier Publishing Company, New York, 1956
• [8] Zielinski J.S.: Solution of hyperbolic differential equations with analogue computer. Electronic Letters. 1965, No.5, str.139.
• [9] Zielinski J.S.: Zastosowanie metody charakterystyk do analizy stanów nieustalonych w układach elektro-energetycznych. Monografia. Postępy TWN, z.12. PWN, Warszawa, 1975.
• [10] Bartkiewicz W., Czajkowska R., Gontar Z., Jęczkowska B., Pamuła A., Zieliński J.S. (ed): Inteligentne systemy w zarządzaniu. PWN Warszawa 1999
• [11] Zielinski J.S.: Zastosowanie narzędzi sztucznej inteligencji w eksploatacji transformatorów. Międzynarodowa konferencja transformatorowa. Kołobrzeg, 27-30 April 1999,127-131.
• [12] Zielinski J.S., Hatziargyriou N.D., Pecas Lopez J.A.: AI in Power Systems – Selected Applications. Folia Informatica, University of Lodz, 1999,75-89
• [13] Zielinski J.S.: Artificial intelligence and New Tools in Power System Problem Solving. CAI 2000, 49-64
• [14] Zielinski J.S.: Artificial Intelligence and Nanocomputing. AICM 2000, 9-10
• [15] Zielinski J.S.: AI in Power System. AICM’02, 169-179
• [16] McDonald J.R.,, Burt G.M., Zieliński J.S, McArthur S.D.,, Knight U.G., Masucco S., Moyes A., Weir, B., D.J. Young D.J.: Intelligent knowledge based systems in electric power systems. Chapman & Hall, London, 1997
• [17] Zielinski J.S.: AI Applications in Power System. AICM’04, 47-66
• [18] Third Symposium on Expert Systems Application to Power Systems. Arcadia Ichigaya, Tokyo and International Conference Center, Kobe Japan, April 1-5 1991
• [19] Applications of Neural Networks to Power Systems. Proceedings of the first International Forum, Seattle, Washington, July 23-26 1991
• [20] Bush S.: Smart Grids. Wiley, 2014, IEEE Press
• [21] Moshenian-Rad H., Stewart E., Cortez E.: Distribution Synchrophasors. IEEE Power&Energy vol. 16,, 3/2018,26-34
• [22] Zieliński J.S. PMU – Phasor measurement unit in transmission, distribution and microgrid. Rynek Energii 5/2019
• [23] Bikmetov R., Raa Y.A., Sane Y.U.: Infrastructure and Applications of Internet of Things in Smart Grid : A Survey. https://www.researchgate.net/publication/321116107_Infrastructure_and_applications_ of_Internet_ of_Things_in_smart_grids_A_survey [accessed Feb 08 2019].
• [24] Zielinski J.S.: Internet of Things (IoT) and Internet of Everything (IoE) in Management. Knowledge management, learning, information technology. UE in Katowice, 24-27 June 2015
• [25] Czerwonka P., Pamuła A., Zielinski J.S.: Inteligentne sieci rozdzielcze – aktywacja odbiorców. Urządzenia dla energetyki. Wydawnictwo Polskiego Towarzystwa Przesyłu i Rozdziału Energii Elektrycznej Poznań 2012, s.15-16.
• [26] Czerwonka P.: Zastosowanie chmury obliczeniowej w polskich organizacjach. Wydawnictwo Biblioteka, Łódź, 2016
• [27] Matusiak B.E,., Pamuła A., Zieliński J.S.: New idea in power networks development. Selected problems. Przegląd Elektrotechniczny 9/2011, 148-150.
• [28] Matusiak B.E., Zielinski J.S.: Renewable Energy Sources Intrusion into Smart Grids – Selected Problems. Przegląd Elektrotechniczny) 9a/2011, 206-209.
• [29] Matusiak B,E., PamułaA., Zielinski J.S.: Smart Grids for Digital Society. Acta Universitatis Lodziensis, Folia Economica 234, 2010. 147-151. B.E.. Wydawnictwo UŁ, ISSN 0208-6018, red. M.Urbaniak.
• [30] Matusiak B., Zielinski J.S.: Smart Power Grids Development – Needs and Limitations of ICT. SIS, Politechnika Łódzka 3-5 listopad 2010. (w Computer Science in Novel Applications, red. A. Romaszewski i D. Sankowski, Mono-graph, Lodz University of Technology, 2012, 257-265,Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej, ISBN 978-83-7283-497-3).
• [31] Matusiak B., Pamuła A., Zielinski J.S.: Nowa koncepcja rozwoju sieci elektroenergetycznych. Przegląd Elektrotechniczny 2/2011, 148-150. Wydawnictwo SIGMA-NOT Sp. z o.o. Warszawa, ISSN 0033-2097.
• [32] Hatziargyriou N.D.:Microgrids. Architecture and Control. Wiley, IWWW Press 2014
• [33] Li F., Li R., Zhang Z., Dfale M., Tolley D., Ahokangas P.: Big Data Analytics for Flexible Energy Sharing. IEEE Power&Energy vol.6, 2/2018, 35-42
• [34] Kang Ch., Wang Y., Xue Y., Mu G., Liao R.: Big Data Analitics in China’s Electric Power Industry. Power&Energy vol. 16, 3/2018, 54-65
• [35] Zielinski J.S.: Nowe tendencje w elektroenergetyce krajów rozwiniętych. Biuletyn techniczno-informacyjny SEP, Oddział Łódzki, 1/2019, ISSN 2082-7377, 16-17
• [36] Zielinski J.S.: DC in Microgrids and Distribution Grids. Monografia ENERGETYKA PROSUMENCKA, Politechnika Śląska. Gliwice 2016, 228-23
• [37] Manz D., Wlling R., Miller N., LaRose B., S’Aquira R., Daryianian R.: The Grid of the Future. IEEE Power&Energy 018 vol.12, 3/1014,27-36
• [38] Sidigue N.: Hojjat Adeli: Computational Intelligence. Wiley 2013
• [39] Jasiński M.: Watęp do sztucznej inteligencji. WNT,Warszawa 1996
• [40] Wiltz Ch.: AI could make quantum computers reality. Design News07.02-2019/04.02-2019
• [41] Zieliński J.S.: Sztuczna inteligencja i nowe narzędzia w elektroenergetyce. Biuletyn techniczno-informacyjny SEP, Oddział Łódzki, 2/2019, ISSN 2082-7377
• [42] Hatziargyriou N.D. Georgilakis P.S., Backopulos J.A.: Intelligent Knowledge Based Methods for Estimating Transformer Iron Losses. CAI 98,231-244
• [43] Gatherer A.:Machine Learning in 5G Wireless Networks. CTN Issue: November 2018
• [44] Li F., Du Y.: From Alpha Go to Power System AI. IEEE Power&Energy vol.6, 2/2018, 76-84
• [45] Zenadi A.: AI and IoT Synergies and Latest Challenges. IEN Europe 2019-10-10

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2020).