Randomized algorithms supporting management of an intelligent internal transport system

• Autorzy: Topolski M.
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper presents a probabilistic model in managing intelligent internal transport based on decision making risk. The term reliability of an internal transport denotes failure-free operating time of internal transport as compared to the entire time particular transport is supposed to operate correctly. This paper illustrates a model of risk evaluation in internal transport operation based on probability that the system will reliably function within particular time, in a particular environment for specific purposes. Building probabilistic models used to calculate the risk of production planning is based on a reliable analysis of all possible aspects of producing a particular economic good. Modelling evaluates strengths and weaknesses of an enterprise which would like to complete a transport task, plans a transport processes based on the most important goals originating from the transport process.

Słowa kluczowe

EN

intelligent transport systems; recognition Bayes

PL

inteligentny system transportowy

• Wydawca: Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu
• Czasopismo: Archives of Transport System Telematics
• Rocznik: 2017
• Tom: Vol. 10, iss. 3
• Strony: 46--50
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz.

Twórcy

autor

Topolski M.

• WSB University in Wrocław, Institute of Logistics, ul. Fabryczna 29/31, 53-609 Wrocław, Poland

Bibliografia

• [1] NOWAK, A.: Klasyfikatory: k-NN oraz naiwny Bayesa. Wykład III, Zakład Systemów Informatycznych, Uniwersytet Śląski, Instytut Informatyki
• [2] PŁASKONKA J., RĘBOWSKI R.: Zbiór zadań probabilistycznych, PWSZ w Legnicy 2008
• [3] RĘBOWSKI R.: Podstawy metod probabilistycznych, PWSZ w Legnicy 2015
• [4] TOPOLSKA, K.: Zastosowanie inteligentnych systemów do analizy zagrożeń komunikacyjnych, Logistyka 2014
• [5] TOPOLSKA, K.: Metoda oceny zarządzania zużyciem granicznym obiektów technicznych z wykorzystaniem fuzji klasyfikatorów rozmytych i heurystycznych, Autobusy. Technika, Eksploatacja, Systemy Transportowe 2016
• [6] TOPOLSKA, K.: Model systemu ekspertowego rozmyto-probabilistycznego oceny zdatności obiektu technicznego w zarzadzaniu linia produkcyjną, Autobusy. Technika, Eksploatacja, Systemy Transportowe 2016