Budowa numerycznego modelu terenu na potrzeby planowania przedsięwzięć budowlanych

• Autorzy: Mrówczyńska M.

Identyfikatory

DOI

10.15199/33.2017.08.35

Warianty tytułu

EN

Construction of numerical model of terrain for planning of construction projects

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono podstawowe zasady budowania i uczenia sieci neuronowych jednokierunkowych wielowarstwowych wykorzystywanych jako narzędzia do tworzenia numerycznego modelu terenu. Dane opisujące powierzchnie terenu są danymi ciągłymi o charakterze trójwymiarowym, określonym przez trzy współrzędne (x, y, H). Chcąc wykorzystać przedstawione dane w procesie analizy przestrzennej, należy wprowadzić je do trójwymiarowego modelu danych przestrzennych, zwanego też numerycznym modelem terenu (NMT). Celem tworzenia NMT z zastosowaniem sztucznych sieci neuronowych jest analiza możliwości jego wykorzystana jako narzędzia przy opracowaniu planów zagospodarowania przestrzennego terenu oraz w zadaniach inżynierskich, takich jak: wyznaczanie objętości mas ziemnych, tyczenie elementów inwestycji drogowych czy określenie terenów zagrożonych powodzią. Przykładowe zastosowania są jednymi z wielu elementów planowania i realizacji przedsięwzięć budowlanych, w których występują pomiary geodezyjne.

EN

This article presents the basic principles of constructing and training unidirectional multilayer neural networks as a tool for creating a digital terrain model. Data that describe the land surfaces are three-dimensional continuous data, specified by three coordinates (x, y, H). In order to use the data presented in the process of spatial analysis, they must be entered to the three-dimensional spatial data model, also called digital terrain model (DTM). The purpose of creating DTM using artificial neural networks is to analyze the possibilities of its use as a tool in the development of land development plans and in engineering tasks such as the determination of the volume of earth masses, the placement of elements of road investments or the identification of areas threatened with floods. Exemplary applications are one of the many elements of the planning and implementation of construction projects in which geodetic measurements are performed.

Słowa kluczowe

PL

projekt budowlany; planowanie; model numeryczny terenu; pomiar geodezyjny; sieć neuronowa

EN

construction project; planning; numerical terrain model; geodetic measurement; neural network

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Materiały Budowlane
• Rocznik: 2017
• Tom: nr 8
• Strony: 116--117
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., il.

Twórcy

autor

Mrówczyńska M.

• Uniwersytet Zielonogórski, Wydział Budownictwa, Architektury i Inżynierii Środowiska

Bibliografia

• [1] Bishop Christopher M. 2006. Pattern Recognition and Machine Learningupport. New York. Springer.
• [2] Gaździcki Jerzy. 1990. Systemy informacji przestrzennej. Warszawa – Wrocław. Państwowe Przedsiębiorstwo Wydawnictw Kartograficznych.
• [3] Gil Józef. 2006. Przykłady zastosowań sieci neuronowych w geodezji. Zielona Góra. Oficyna Wydawnicza Uniwersytetu Zielonogórskiego.
• [4] Mrówczyńska Maria. 2015. Studium nad doborem metod inteligencji numerycznej do rozwiązywania problemów z geodezji inżynieryjnej. Zielona Góra. Oficyna Wydawnicza Uniwersytetu Zielonogórskiego.
• [5] Osowski Stanisław. 2006. Sieci neuronowe do przetwarzania informacji. Warszawa. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej.
• [6] Rafiq M. Y., G. Bugmann, D. J. Easterbrook. 2001. „Neural network design for engineering applications”. Computers&Structures 79 (170): 1541 – 1552.
• [7] Rutkowska Danuta, Maciej Piliński, Leszek Rutkowski. 2012. Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte. Wydawnictwo Naukowe PWN.
• [8] Tadeusiewcz Ryszard. 1993. Sieci neuronowe. Warszawa. Akademicka Oficyna Wydawnicza.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).