Wykorzystanie analizy składowych niezależnych do automatycznej eliminacji artefaktów mrugania oczami

• Autorzy: Król D. , Kołodziej M. , Majkowski A. , Rak R.J.

Warianty tytułu

EN

The use of independent component analysis for automatic elimination of eye blink artifacts

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono metodę identyfikacji i eliminacji artefaktów mrugania oczami z sygnału EEG z wykorzystaniem technik analizy składowych niezależnych i statystyk wyższych rzędów. Najistotniejszą cechą proponowanej metody jest fakt, że może ona być stosowana w sposób automatyczny, bez nadzoru użytkownika.

EN

This paper presents a method to identify and eliminate artifacts from EEG signal using independent component analysis and higher-order statistics. The key feature of the proposed method is that it can be applied in automatic manner, without user supervision.

Słowa kluczowe

PL

elektroencefalografia; analiza składowych niezależnych; artefakt; EEG

EN

electroencephalography; independent component analysis; artifact; EEG

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2014
• Tom: R. 90, nr 8
• Strony: 192--194
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Król D.

• Politechnika Warszawska, Instytut Elektrotechniki Teoretycznej i Systemów Informacyjno-Pomiarowych

autor

Kołodziej M.

• Politechnika Warszawska, Instytut Elektrotechniki Teoretycznej i Systemów Informacyjno-Pomiarowych

autor

Majkowski A.

• Politechnika Warszawska, Instytut Elektrotechniki Teoretycznej i Systemów Informacyjno-Pomiarowych

autor

Rak R.J.

• Politechnika Warszawska, Instytut Elektrotechniki Teoretycznej i Systemów Informacyjno-Pomiarowych

Bibliografia

• [1] Juha Karhunen, and Erkki Oja Aapo Hyva ̈rinen, “Independent Component Analysis”: Wiley, (2001).
• [2] I.F. Gorodnitsky and M. Kutas C.A. Joyce, "Automatic removal of eye movement and blink artifacts from EEG data using blind component separation", Psychophysiology, vol. 41, (2004).
• [3] S. Osowski, A. Cichocki, K. Siwek, “MATLAB w zastosowaniu do obliczeń obwodowych i przetwarzaniu sygnałów”: Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, (2006).
• [4] Pluciński Edmund, Plucińska Agnieszka, „Probabilistyka : rachunek prawdopodobieństwa, statystyka matematyczna, procesy stochastyczne”. Warszawa: Wydawnictwa Naukowo- Techniczne, (2009).
• [5] Anthony J.Bell and Terrence J. Sejnowski, "An informationmaximisation approach to blind separation and blind deconvolution," Neural Computations, vol. 7, (1995)
• [6] Ashkan Yazdani, Jean-Marc Vesin, Touradj Ebrahimi Eleni Kroupi, " Ocular artifact removal from EEG: a comparison of subspace projection and adaptive filtering methods", 19th European Signal Processing Conference EUSIPCO, (2011).
• [7] Rak, R.J., Kołodziej, M., Majkowski, A.; Brain-computer interface as measurement and control system the review paper; Metrology and Measurement Systems, 19 (3), pp. 427-444, (2012).
• [8] Kołodziej, M., Majkowski, A., Rak, R.J.; A new method of EEG classification for BCI with feature extraction based on higher order statistics of wavelet components and selection with genetic algorithms; Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 6593 LNCS (PART 1), pp. 280-289, (2011).