A case study - analysis of weather data impact on the disruptions/delays in passenger air traffic

• Autorzy: Woda M. , Wątrucka A.

Identyfikatory

DOI

10.21936/si2018_v39.n1.840

Warianty tytułu

PL

Analiza danych pogodowych - wpływ na zakłócenia/opóźnienia w pasażerskim ruchu lotniczym - studium przypadku

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The purpose of the research was to develop a method for investigating the impact of weather conditions on delays in passenger aircrafts. The work was carried out in cooperation with Ryanair. The work consisted in developing methods and tools for selecting weather data and integrating them with available data on flight delays for selected airports – statistical methods, regression, decision trees and association rules were used for this purpose.

PL

Celem badań było opracowanie metody analizy wpływu warunków pogodowych na opóźnienia lotów samolotów pasażerskich. Badania były zrealizowane we współpracy z Ryanair. Praca badawcza polegała na opracowaniu metod i narzędzi do selekcji danych pogodowych oraz integracji ich z dostępnymi danymi o opóźnieniach lotów dla wybranych obszarów (wybranych lotnisk w UE) – wykorzystano w tym celu metody statystyczne, regresję, drzewa decyzyjne oraz reguły asocjacyjne.

Słowa kluczowe

EN

weather impact; passenger air traffic; delays; OLAP; decision tree

PL

wpływ pogody; pasażerski ruch lotniczy; opóźnienia; kostki OLAP; drzewo decyzyjne

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Studia Informatica
• Rocznik: 2018
• Tom: Vol. 39, nr 1
• Strony: 89--101
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz.

Twórcy

autor

Woda M.

• Department of Computer Engineering, Wroclaw University of Science and Techology, Wybrzeże Wyspiańskiego 5, Wrocław, Poland

autor

Wątrucka A.

• Department of Computer Engineering, Wroclaw University of Science and Techology, Wybrzeże Wyspiańskiego 5, Wrocław, Poland

Bibliografia

• 1. Abdelghany K.F., Shah S.S., Raina S., Abdelghany A.F.: A model for projecting flight delays during irregular operation conditions. Journal of Air Transport Management, Vol. 10(6), 2004, pp. 385÷394.
• 2. Bai Y.: Analysis of aircraft arrival delay and airport on-time performance. Doctoral Dissertation 2006, Open Access http://purl.fcla.edu/fcla/etd/CFE0001172
• 3. Ahlstrom U.: Work domain analysis for air traffic controller weather displays. Journal of safety research, Vol. 36(2), 2005, pp. 159÷169.
• 4. Ding W., Zhang Y., Hansen M.: Downstream impact of flight rerouting. Transportation Research Part C: Emerging Technologies 88, 2018, pp. 176÷186.
• 5. Rebollo J.J., Balakrishna H.: Characterization and prediction of air traffic delays. Transportation Research Part C: Emerging Technologies 44, 2014, pp. 231÷241.
• 6. Reinsel D., Gantz J., Rydning J.: Data Age 2025: The Evolution of Data to Life-Critical. Framingham, MA, US: International Data Corporation, 13 April 2017, [Online] seagate.com (Retrieved on 13 Feb 2018).
• 7. Sandryhaila A., Moura J.M.: Big data analysis with signal processing on graphs: Representation and processing of massive data sets with irregular structure. IEEE Signal Processing Magazine, Vol. 31(5), 2014, pp. 80÷90.
• 8. Mouire M.: Team Project Proposal – Data & Analytics branch of Ryanair Travel Labs. Wrocław, Poland, January 2017.
• 9. What is Big Data? Villanova University, [Online] https://www.villanovau. com/resources/bi/what-is-big-data/ (Retrieved 15 February 2018).
• 10. Zikopoulos P., Deroos D., Parasuraman K., Deutsch T., Corrigan D., Giles J.: Harness the power of big data: The IBM big data platform. McGraw-Hill, New York 2013.