Rola analizy sieci społecznych w odkrywaniu narracyjnej struktury fikcji leterackiej

• Autorzy: Jarynowski A. , Boland S.

Warianty tytułu

EN

Social networks analysis in discovering the narrative structure of literary fiction

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Narzędzia matematyczne rozwinięte w celu opisu układów z łożonych z powodzeniem są używane w naukach społecznych oraz coraz częściej znajdują zastosowanie w humanistyce. W prezentowanym interdyscyplinarnym projekcie pragniemy wykorzystać metody analizy sieciowej, aby lepiej zrozumieć sposób kreacji oraz przedstawienia świata przez autorów utworów literackich. Jednakże percepcja takiego świata zależy od subiektywnej wizji czytelnika, więc zwróciliśmy szczególną uwagę na różne sposoby ekstrakcji sieci powiązań społecznych z fikcyjnej rzeczywistości. Celem badań było odczytywanie różnych interakcji społecznych w tekście przez porównanie sieci otrzymanych przez algorytmy przetwarzania języka naturalnego (ang.natural language processing NLP) z tymi odtworzonymi na podstawie kwestionariuszy wypełnionych przez czytelników. Sieci dialogów, czy uczestnictwa w tej samej scenie zostały już opisane przez naukowców z amerykańskich uniwersytetów Stanford i Columbia, ale wciąż brakowało analizy relacji na ogólniejszym poziomie (interakcje międzyludzkie nie ograniczają się jedynie do dialogów bądź przebywania w tym samym miejscu). Zaproponowaliśmy kilka metod NLP w celu detekcji tych interakcji i skonfrontowaliśmy je z ludzkim postrzeganiem. Przy okazji odkryliśmy obszary teorii literatury, w których nie da się wykorzystać analizy sieciowej (np. interakcje nawiązujące do fabuły nie tworzą klasycznego trójkąta z punktem kulminacyjnym znanym z teorii literatury).

EN

In our paper we would like to make a cross-disciplinary leap and use the tools of network theory to understand and explore narrative structure in literary fiction, an approach that is still underestimated. However, the systems in fiction are sensitive to reader’s subjectivity and attention must to be paid to different methods of extracting networks. The project aims at investigating into different ways social interactions are, read in texts by comparing networks produced by automated algorithms-natural language processing (NLP) with those created by surveying more subjective human responses. Conversation networks from fiction have been already extracted by scientists, but the more general framework surrounding these interactions was missing. We propose several NLP methods for detecting interactions and test them against a range of human perceptions. In doing so, we have pointed to some limitations of using network analysis to test literary theory (e.g. interaction, which corresponds to the plot, does not form climax).

Słowa kluczowe

PL

analiza sieci społecznych; przetwarzanie języka naturalnego; percepcja narracji

EN

social network analysis; natural language processing; narration

• Wydawca: Institute of Computer and Information Systems, Faculty of Cybernetics, Military University of Technology
• Czasopismo: Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
• Rocznik: 2013
• Tom: nr 12
• Strony: 35--42
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., wykr.

Twórcy

autor

Jarynowski A.

• Zakład Teorii Układów Złożonych, Instytut Fizyki, Uniwersytet Jagielloński w Krakowie
• Pracownia Technik Wirtualnej Rzeczywistości, Centralny Instytut Ochrony i Bezpieczeństwa Pracy – Państwowy Instytut Badawczy w Warszawie
• Instytut Socjologii, Uniwersytet w Sztokholmie (Szwecja)

autor

Boland S.

• Instytut Filologii, Queen Mary, Uniwersytet w Londynie (Wielka Brytania)

Bibliografia

• [1] G.K. Zipf, The Psychobiology of Language, Houghton-Mifflin, Oxford, 1935.
• [2] I. Grabska-Gradzinska, A. Kulig i in. ”Complex Network Analysis of Literary and Scientific Texts”, International Journal of Modern Physics C 23: 50051 (2012).
• [3] R. Albert, A.L. Barabási, ”Statistical mechanics of complex networks”, Reviews of Modern Physics, Vol. 74, 47-97 (2002).
• [4] D. Watts, S. Strogatz, ”Collective dynamics of small worlds networks”, Nature, 393-440 (1998).
• [5] F. Moretti, ”Network Theory, Plot Analysis”, New Left Review, No. 68, 1-64 (2011).
• [6] J.M. Babtist i in., ”Quantitative analysis of culture using millions of digitized books”, Science, No. 331 (6014), 176-182 (2011).
• [7] D.K. Elson, N. Dames, K.R. McKeown, ”Extracting Social Networks From Literary Fiction”, Proceedings of the 48th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, Uppsala, 2010.
• [8] W.L. Phillips, ”How Sherwood Anderson Wrote Winesburg, Ohio”, American Literature, Vol. 23, No. 1, 7-30 (1951).
• [9] R. Walsh, ”Emergent Narrative in Interactive Media”, Narrative, Vol. 19, No. 1, 72-85 (2011).
• [10] A. Buda, A. Jarynowski, ”Network Structure of Phonographic Market with Characteristic Similarities between Artists”, A Phys Pol A , Vol. 123, No. 3 (2013).
• [11] G. Freytag, Die Technik des Dramas, 1863.
• [12] K. Głowacka, Seks w 2005 miał kryzys, ale poprawia wyniki..., czyli jakich słów używa polska prasa, TOK FM, 28.05.2012.
• [13] A. Jarynowski, A. Rostami, ”Reading Stockholm Riots 2013 in social media using text-mining”, Proccedings of 6th Language & Technology Conference , Poznań, 2013.
• [14] G. Szostek, M. Jaszuk, A. Walczak, „Automatyczna budowa semantycznego modelu objawów chorobowych na bazie korpusu słownego”, Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych, Nr 9, 35-43. (2012).
• [15] http://www.york.ac.uk/yccsa/activities/summerschool/