Alokacja użytkowników w sieciach bezprzewodowych zasilanych z OZE

• Autorzy: Samorzewski Adam , Kliks Adrian

Identyfikatory

DOI

10.15199/59.2021.6.1

Warianty tytułu

EN

User allocation policy in wireless networks supplied by RES

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule rozważa się implementację nowych technik alokacji użytkowników w heterogenicznych systemach bezprzewodowych, których węzły dostępowe cechuje autonomiczność w kontekście energetycznym. Postawiony problem dotyczy świadczenia usług na terenach trudno dostępnych, tzn. takich, dla których standardowe rozwiązania telekomunikacyjne są nieopłacalne, bądź niemożliwe w realizacji. Badania symulacyjne przeprowadzono w zakresie sprawdzenia pojemności systemu oraz zużycia energetycznego przez jego komponenty. W celu zdiagnozowania istniejących zależności między wspomnianymi aspektami a alokacją użytkowników, skonfrontowano ze sobą dwa podejścia – algorytm referencyjny znany z literatury oraz autorską propozycję rozwiązania, będącą z kolei jego rozwinięciem.

EN

The paper considers the implementation of new techniques for the user allocation in heterogeneous wireless systems, whose the access nodes are characterized by autonomy in the energy context. The problem posed concerns the provision of ICT services in hard-to-reach areas, i.e. those for which standard telecommunications solutions are unprofitable or impossible to implement. The simulation research process was carried out in terms of system capacity and energy consumption by its components. In order to diagnose the existing dependencies between the above-mentioned aspects and the user allocation, two approaches were confronted with each other, i.e. the reference algorithm from the literature, and the proprietary solution proposal, which in turn is its extension.

Słowa kluczowe

PL

odnawialne źródła energii; sterowanie ruchem telekomunikacyjnym; alokacja użytkowników; heterogeniczne sieci komórkowe

EN

renewable energy sources; traffic steering; user assignment; heterogeneous networks

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
• Rocznik: 2021
• Tom: nr 6
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz.

Twórcy

autor

Samorzewski Adam

autor

Kliks Adrian

Bibliografia

• [1] Kemp S., „Digital 2021: Global Overview Report”. DataReportal, 2021. https://datareportal.com/reports/digital-2021-global-overview-report (accessed Nov. 23, 2021).
• [2] Kahn R., „Internet”. Britannica, 2021. https://www.britannica.com/ technology/Internet/Advertising-and-e-commerce (accessed Nov. 23, 2021).
• [3] Saarnisaari H. et al., „6G White Paper on Connectivity for Remo- te Areas [White paper],” 5, 2020. [Online]. Available: http://urn. fi/%0Aurn:isbn:9789526226750 (accessed Nov. 23, 2021).
• [4] Fletscher L. A., L. A. Suarez, D. Grace, C. V. Peroni, J. M. Maestre, „Energy-Aware Resource Management in Heterogeneous Cel- lular Networks with Hybrid Energy Sources,” IEEE Trans. Netw. Serv. Manag., vol. 16 (1), pp. 279–293, Mar. 2019, doi: 10.1109/ TNSM.2018.2866533.
• [5] Jahid A., M. K. H. Monju, M. E. Hossain, M. F. Hossain, „Renewable Energy Assisted Cost Aware Sustainable Off-Grid Base Stations with Energy Cooperation”, IEEE Access, vol. 6, pp. 60900–60920, 2018, doi: 10.1109/ACCESS.2018.2874131.
• [6] Hossain M. S. et al., „Towards Energy Efficient Load Balancing for Sustainable Green Wireless Networks under Optimal Power Sup- ply”, IEEE Access, vol. 8, pp. 200635–200654, 2020, doi: 10.1109/ ACCESS.2020.3035447.
• [7] Samorzewski A., „Zarządzanie zasobami radiowymi w systemach bezprzewodowych z autonomicznymi energetycznie węzłami”, Poli- technika Poznańska, 2021.
• [8] Samorzewski A., A. Kliks, „User Allocation in Heterogeneous Network Supplied by Renewable Energy Sources,” 2021 17th Int. Conf. Wirel. Mob. Comput. Netw. Commun., pp. 419–422, Oct. 2021, doi: 10.1109/ WIMOB52687.2021.9606428.
• [9] 3GPP, „TS 38.104: ‘NR; Base Station (BS) radio transmission and reception”. https://portal.3gpp.org/desktopmodules/Specifica- tions/SpecificationDetails.aspx?specificationId=3202 (accessed Nov. 23, 2021).
• [10] ETSI, „TR 138 900 – V14.2.0 – LTE; 5G; Study on channel model for frequency spectrum above 6 GHz (3GPP TR 38.900 version 14.2.0 Release 14)”, vol. 0, 2017, [Online]. Available: https://portal.etsi.org/ TB/ETSIDeliverableStatus.aspx (accessed Nov. 23, 2021).
• [11] „Here is how you can calculate the annual solar energy output of a photovoltaic system”, Saur Energy, 2016. https://www.saurenergy. com/solar-energy-blog/here-is-how-you-can-calculate-the-annual- solar-energy-output-of-a-photovoltaic-system (accessed Nov. 23, 2021).
• [12] „How To Calculate Power Output Of Wind”, Windpower Engineering & Development, 2010. https://www.windpowerengineering.com/ calculate-wind-power-output/ (accessed Nov. 23, 2021).
• [13] Baranowskyi D., M. Bulakh, A. Chmielowiec, W. Woś, „Predykcja w układach mechanicznych i automatycznych 2020 – modelowa- nie matematyczne i statystyczne (MTKE 1)”, Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej, 2020.
• [14] Naval Air Warfare Center, „Electronic Warfare and Radar Systems Engineering Handbook”, Electron. Warf. Div. Pont Mugu, CA, 1997.

Uwagi

PL

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).