Metoda pozyskiwania wiedzy do prowadzenia złozonego procesu technologicznego

• Autorzy: Szulim R. , Moczulski W.

Warianty tytułu

EN

A method of knowledge acquisition to aid control of complex industrial process

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł przedstawia metodę pozyskiwania wiedzy, która może być wykorzystana do budowy systemu doradczego wspomagającego personel prowadzący złożony proces technologiczny. Baza wiedzy w postaci bazy przykładów budowana jest w sposób automatyczny przy użyciu archiwalnych danych opisujących proces. Na podstawie podobieństwa do historycznych procesów może być prowadzone wnioskowanie dotyczące przebiegu aktualnego procesu. W artykule przedstawione zostaną szczegóły opracowanej metody jak: sposób reprezentacji przykładów, miara podobieństwa, sposób strojenia parametrów i koncepcja wykorzystania bazy wiedzy.

EN

Contemporary industrial installations often accomplish very complex production processes. Nowadays, different knowledge-based applications such as expert systems are used to support the operators. In many cases there are lots of archival SCADA data available to use. The decision about using those data to acquire the knowledge about given object was taken. It was assumed that the knowledge base would consist of properly chosen set of exemplary realizations of the process (Case-Based Reasoning). Using CBR required elaborating a special way of representing examples in a database. It relays upon reduction of amount of information through process of piece-wise approximation of original traces. A specific similarity measure of examples was introduced. An essential element of the process of building database of examples was to tune the parameters of representation of the examples and similarity measures. An evolutionary algorithm was used to accomplish this task. Archive data from reaf industrial object - Electrical Furnace was used in the process of verification of the method. Considering possibility of practical use of the method a concept of building an expert system to aid personnel in predicting course of ;the process and taking right control decisions was shown.

Słowa kluczowe

PL

systemy doradcze; drążenie danych; rozumowanie oparte na przykładach

EN

expert systems; data mining; case-based reasoning

• Wydawca: Wydawnictwo PAK
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Kontrola
• Rocznik: 2005
• Tom: R. 51, nr 9 bis
• Strony: 145--147
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys.

Twórcy

autor

Szulim R.

• Uniwersytet Zielonogórski, Instytut Metrologii Elektrycznej

autor

Moczulski W.

• Politechnika Śląska, Katedra Podstaw Konstrukcji Maszyn

Bibliografia

• [1] E. Aamodt, A. Plaza., "Case-Based Reasoning: Foundational Issues, Methodological Vaiiations, and System Approaches", AICom - Artificial Intelligence Communications, IOS Press, 1994, Vol. 7:1, s. 39-59.
• [2] J. Korbicz, J. M. Kościelny, Z Kowalczuk, W. Cholewa. „Diagnostyka procesów", WNT, Warszawa 2002.
• [3] R. Szulim, W. Moczulski. ''An evolutionary algorithm for improving fuzzy modeller of industrial processes". Methods of Artificial Intelligence AI-METH 2003, Gliwice, 2003, CDROM.
• [4] R Szulim, "Metoda pozyskiwania wiedzy do prowadzenia złożonego procesu technologicznego". Praca Doktorska, Uniwersytet Zielonogórski, Instytut Metrologii Elektrycznej, Zielona Góra 2004.
• [5] W. Moczulski, R. Szulim, "On case-based control of dynamie industrial processes with the use of fuzzy representation", Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2004, Vol. 17, s. 371-381.
• [6] R. Szulim, W. Moczulski, "A method of mining knowledge to aid control of complex industrial processes", Methods of Artificial Intelligence - AI-METH 2004. Gliwice, 2004. s. 149-150.