Określenie międzyczęstotliwościowych opóźnień sprzętowych ifcb z użyciem obserwacji glonass w eksperymencie lotniczym (Mielec’2011)

Krasuski, K.

Artykuł - szczegóły

Tytuł artykułu

Określenie międzyczęstotliwościowych opóźnień sprzętowych ifcb z użyciem obserwacji glonass w eksperymencie lotniczym (Mielec’2011)

Autorzy

Krasuski K.

Identyfikatory

Warianty tytułu

Determination of inter-frequency code biases using glonass observations in airborne test (Mielec’2011)

Języki publikacji

Abstrakty

Autor artykułu przedstawia rezultaty badań dotyczących wyznaczenia opóźnień sprzętowych IFCB (Inter-Frequency Code Biases) dla obserwacji GLONASS. W obliczeniach wykorzystano kodowo-fazowe obserwacje GLONASS z odbiornika Topcon Hiper- Pro z eksperymentu lotniczego w Mielcu. Opóźnienia sprzętowe IFCB zostały wyznaczone z użyciem kombinacji liniowej „Geometry-Free” w programie SciTEC Toolbox 1.0.0. Do- datkowo w artykule zostały porównane wstępne rezultaty opóźnień sprzętowych IFCB z wartościami z CODE oraz GMV.

Article presents research results concerning determination of instrumental biases IFCB for GLONASS observations. The GLONASS code and phase observations from Topcon HiperPro receiver from airborne experiment in Mielec were utilized in the computations. The instrumental biases IFCB were obtained with the use of „Geometry-Free” linear combination in SciTEC Toolbox 1.0.0 software. Additionally, in the paper prelimi- nary results of instrumental biases IFCB were compared with CODE and GMV products.

Słowa kluczowe

GLONASS międzyczęstotliwościowe opóźnienia sprzętowe kombinacja liniowa Geometry-Free

GLONASS Inter-Frequency Code Biases geometry-free linear combination

Wydawca

Wydawnictwo Lotniczej Akademii Wojskowej

Czasopismo

Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Sił Powietrznych

Rocznik

2016

Tom

Nr 3

Strony

155--166

Opis fizyczny

Bibliogr. 20 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Krasuski K.

Starostwo Powiatowe w Rykach, Wydział Geodezji, Kartografii i Katastru Nieruchomości

Bibliografia

1.Camargo P., Quality of TEC estimated with Mod_Ion using GPS and GLONASS data, Hindawi Publishing Corporation, Mathematical Problems in Engineering, Sao Paulo 2009, Volume 2009.
2.Camargo P. O., Monico J. F. G., Ferreira L. D. D., Application of ionosphere correction in the equatorial region for L1 GPS users, Earth Planets Space, vol. 52, 2000.
3.Durmaz M., Karslioglu M. O., Regional spatio-temporal modeling of the ionospheric Vertical Total Electron Content (VTEC) using Multivariate Adaptive Regression B-Spline (BMARS), Journal of Geodesy and Geoinforamtion, Vol. 1, No. 1, May, 2012.
4.Figurski M., Określenie wybranych parametrów atmosfery na podstawie permanentnych obserwacji GPS i ich wpływ na dokładność opracowań pomiarów satelitarnych, WAT, Warszawa 2001.
5.Hong C. K., Efficient differential code bias and ionosphere modeling and their impact on the network-based GPS positioning, PhD thesis, The Ohio State University, USA 2007.
6.Januszewski J., Problemy eksploatacyjne nawigacyjnych systemów satelitarnych, ich kompatybilność i międzyoperacyjność, Prace Wydziału Nawigacyjnego Akademii Morskiej w Gdyni, nr 22, Gdynia 2008.
7.Jin R., Jin S., Feng G., M_DCB: Matlab code for estimating GNSS satellite and receiver differential code Biases, GPS Solutions 16, 4, 2012.
8.Krasuski K., Analiza dokładności pozycjonowania statku powietrznego na podstawie obserwacji GLONASS, Problemy Mechatroniki, vol. 5, nr 4 (18), 2014.
9.Krasuski K., Wykorzystanie formatu IONEX do poprawy pozycjonowania na obszarze powiatu ryckiego, Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 2/2015.
10.Li Z., Yuan Y., Li H., Ou J., Huo X., Two-step method for the determination of the differential code biases of COMPASS Satellites, Journal of Geodesy, 2012.
11.Lin L. S., Remote sensing of ionosphere using GPS measurements, Paper presented at the 22nd Asian Conference on Remote Sensing, 5–9 Nov., Singapore 2001.
12.Memarzadeh Y., Ionospheric modeling for precise GNSS applications, Ph. D. thesis, Delft University of Technology, 2009.
13.Nohutcu M., Development of a MATLAB based software package for ionosphere modeling, Ph. D. Thesis, The Middle East Technical University, Turkey 2009.
14.Oszczak S., Sprawozdanie techniczne z wykonania badań na temat: „Badania dokładności, dostępności, ciągłości oraz wiarygodności systemu monitorowania ruchu statków powietrznych na lotnisku w Mielcu przy wykorzystaniu samolotu Cessna”, Dęblin 2011.
15.Roßbrach U., Positioning and navigation using Russian Satellite System GLONASS, Ph. D. Thesis, Monachium 2000.
16.Sarma A. D., Sasibushana Rao G., Somasekhar Rao P. V. D., Ramalingam K., GPS Satellite and Receiver Instrumental Biases Estimation using SVD Algorithm, IEEE TRANS- ACTIONS ON AEROSPACE AND ELECTRONIC SYSTEMS, VOL. 44, NO. 4, 2008.
17.Schaer S., Mapping and predicting the Earth’s ionosphere using global positioning system, Ph. D. Thesis, Astronomy Institute, University Bern, Switzerland 1999.
18.Schaer S., Overview of GNSS biases, Paper presented at Workshop on GNSS Biases, Bern, Switzerland 2012.
19.Wanninger L., Reussner N., GLONASS Inter-frequency Biases and their effects on RTK and PPP carrier-phase ambiguity resolution, Proc. of ION GNSS 2011, Portland, OR.
20.URL: magicppp@gmv.com, current on 2016

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.baztech-29846245-fa47-40df-9f94-8a662ba6e50b