PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Estimation of road roughness from data of on-vehicle mounted sensors

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Ocena nierówności drogowych zgodnie z danymi czujników zainstalowanych na pojeździe
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
In this work, methods of estimation of road roughness by processing data of laser sensors of distance measurement are investigated. Depending on the layout of the sensors and the processing of the data, the Japanese, symmetrical and asymmetrical roughness estimation methods are elaborated in this work. The experimental research that was carried out by “Japanese method” on two known profile road surfaces allowed evaluating the influence of the vehicle’s suspension and the body pitch rate oscillation on the calculation of the roughness. The validation of the results showed that the compensation of the suspension travel does not warrant the sufficient accuracy of the estimation of the road roughness because the pivoting of the bodywork has a greater influence on the processing of the signals recorded by the sensors attached to it.
PL
Artykuł przedstawia i ocenia metody określania nierówności nawierzchni drogi na podstawie danych z laserowych czujników pomiaru odległości. W artykule omówiono opracowane w Japonii symetryczne i asymetryczne metody określania nierówności nawierzchni, które różnią się sposobem rozmieszczenia czujników i przetwarzania danych. Badania eksperymentalne przeprowadzone na podstawie „metody japońskiej” na dwóch zadanych profilach nawierzchni pozwoliły na ocenę wpływu zawieszenia samochodu i zmian przechyłu nadwozia względem osi podłużnej na obliczanie nierówności nawierzchni. Walidacja wyników pokazała, że kompensacja odchylenia zawieszenia nie zapewnia wystarczającej dokładności pomiaru nierówności drogi, ponieważ przechyły nadwozia mają większy wpływ na przetwarzanie sygnałów rejestrowanych przez zamontowane na nim czujniki.
Rocznik
Strony
369--374
Opis fizyczny
Bibliogr. 25 poz.
Twórcy
autor
  • Department of Automobile Transport Vilnius Gediminas Technical University Basanavičiaus str., 28 LT-03224 Vilnius, Lithuania
autor
  • Department of Automobile Transport Vilnius Gediminas Technical University Basanavičiaus str., 28 LT-03224 Vilnius, Lithuania
  • Department of Automobile Transport Vilnius Gediminas Technical University Basanavičiaus str., 28 LT-03224 Vilnius, Lithuania
Bibliografia
  • 1. Ahmed A, Saeed T U, Labi S. Estimation of rest periods for newly constructed reconstructed pavements, Transport 2016; 31(2): 183–191, https://doi.org/10.3846/16484142.2016.1193050.
  • 2. Aki A, Rojanaarpa T, Nakano K, Suda Y, Takasuka N, Isogai T, Kawai T. Road Surface Recognition Using Laser Radar for Automatic Platooning. IEEE Transaction on intelligent transportation systems 2016; 17(10): 2800–2810, http://dx.doi.org/10.1109/TITS.2016.2528892.
  • 3. Becker C, Els S. Profiling of rough terrain. International Journal of Vehicle Design 2014; 64: 240–261, http://dx.doi.org/10.1504/ IJVD.2014.058500.
  • 4. Castillo Aguilar J J, Cabrera Carrillo J A, Guerra Fernández A J, Carabias Acosta E. Robust Road Condition Detection System Using InVehicle Standard Sensors, Sensors 2015; 15(12): 32056-32078, https://doi.org/10.3390/s151229908.
  • 5. Doumiati M, Erhart S, Martinez J, Sename O, Dugard L. Adaptive control scheme for road profile estimation application to vehicle dynamics. The International Federation of Automatic Control 2014: 8445–8450, http://dx.doi.org/10.3182/20140824-6-ZA-1003.00986.
  • 6. Doumiati M, Martinez J, Sename O, Dugard L, Lechner D. Road profile estimation using an adaptive Youla–Kučera parametric observer: Comparison to real profilers, Control Engineering Practice 2015: 1–9, http://dx.doi.org/10.1016/j.conengprac.2015.12.020.
  • 7. El-Ashmawy K L A. A simple technique for road surface modelling, Geodesy and Cartography 2016; 42(3): 106–114, http://dx.doi. org/10.3846/20296991.2016.1226392.
  • 8. Harris N K, Gonzalez A, O`Brien E J, McGetrick P. Characterisation of pavement profile heights using accelerometer readings and a combinatorial optimisation technique. Journal of Sound and Vibration 2010, 329: 497–508, http://dx.doi.org/10.1016/j.jsv.2009.09.035.
  • 10. Kilic F, Hilsmann J. Application and Improvement of the TRRL (Transport and Road Research Laboratory) High-Speed Laser Profilometer Algorithm with Sensor Fusion. IFAC (International Federation of Automatic Control) Papers On Line 1966; 49-15: 260-265, http://dx.doi. org/10.1016/j.ifacol.2016.07.761.
  • 11. Levulytė L, Žuraulis V, Sokolovskij E. The research of dynamic characteristics of the vehicle driving over road roughness. Eksploatacja i Niezawodnosc - Maintenance and Reliability 2014; 16(4): 518–525.
  • 12. Martinez-Arroyo M, Enrique S L. Learning an Optimal Naive Bayes Classifier. The 18th International Conference on Pattern Recognition 2006, http://dx.doi.org/10.1109/ICPR.2006.748.
  • 13. Múčka P. Current approaches to quantify the longitudinal road roughness, International Journal of Pavement Engineering 2016; 17(8): 659–679, https://doi.org/10.1080/10298436.2015.1011782.
  • 14. Múčka P. International Roughness Index specifications around the world, Road Materials and Pavement Design 2016: 1-37, https://doi. org/10.1080/14680629.2016.1197144.
  • 15. O`Brien, E J, McGetrick P, Gonzalez A. Identification of Road Irregularities via Vehicle Accelerations. Transport Research Arena Europe 2010.
  • 16. Pakorski j, Reński A, Sar H. System for investigation of friction properties of the road surface, The Baltic Journal of Road and Bridge Engineering 2015; 10(2): 126–131, https://doi.org/10.3846/bjrbe.2015.16.
  • 17. Raslavičius L, Pakalnis A, Keršys A, Skvireckas R, Juodvalkis D. Investigation of asphalt texture roughness on friction evolution for wheeled vehicles. Transport 2016; 31(2): 133–141, http://dx.doi.org/10.3846/16484142.2016.1189960.
  • 18. Sahlholm P, Jansson H, Kozica E, Johansson K H. A sensor and data fusion algorithm for road grade estimation, 5th IFAC Symposium on Advances in Automotive Control 2007; 40(10): 55–62, http://dx.doi.org/10.3182/20070820-3-US-2918.00010.
  • 19. Sayers M W. Two Quarter-car models for defining road roughness IRI ir HRI. Transportation Research Record 1989; 1215: 165–172.
  • 20. Sayers M W, Karamihas S M. The Little Book of Profiling. Basic Information about Measuring and Interpreting Road Profiles. Michigan 1998.
  • 21. Souza R O, Neto S D, Farias M M. Improving Pavements With Long-Term Pavement Performance: Products for Today and Tomorrow. Papers From the 2003–2004 International Contest on Long-Term Pavement Performance Data Analysis 2006: 5–6.
  • 22. Tomiyama K, Kawamura A. Application of lifting wavelet transform for pavement surface monitoring by use of a mobile profilometer. International Journal of Pavement Research and Technology 2016; 9(5): 345–353, http://dx.doi.org/10.1016/j.ijprt.2016.08.007.
  • 23. Vaughan J E. Active and Semi-Active Control to Counter Vehicle Payload Variation. A thesis, The George W. Woodruff School of Mechanical Engineering, George Institute of Technology 2004.
  • 24. Yuan Z, Zhang X, Liu S, Han X, Du Y. Laser Line Recognition for Autonomous Road Roughness Measurement. The 5th Annual IEEE International conference on Cyber Technology in Automation, Control and Inteligent Systems 2015: 436–440, http://dx.doi.org/10.1109/ CYBER.2015.7287977.
  • 25. Žuraulis V, Levulytė L, Sokolovskij E. The Impact of Road Roughness on the Duration of Contact Between a Vehicle Wheel and Road Surface, Transport 2014; 29(4): 431–439, http://dx.doi.org/10.3846/16484142.2014.984330.
  • 26. Žuraulis V, Pečeliūnas R, Jakutis G. Semi-active suspension influence on comfort sensation of a vehicle occupant. Agricultural Engineering, Research Papers 2014; 46(1): 116–124, https://doi.org/10.15544/ageng.2014.011.
Uwagi
PL
Błędna numeracja bibliografii.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-29583f3e-8f59-4195-9b0e-a8c7a4f362bc
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.