PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Python based simulator of ICU patients hyperglycemia

Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
In this paper a Python based simulator of ICU patients glycemia is presented. Paper includes an underlying mathematical model along with its parameters. Simulator is described along with description of used software solutions. Its operation is also described and illustrated with appropriate screenshots.
Słowa kluczowe
Rocznik
Strony
89--94
Opis fizyczny
Bibliogr. 23 poz., rys., tab.
Twórcy
  • Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Katedra Automatyki
autor
  • Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Katedra Automatyki
  • Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Katedra Automatyki
Bibliografia
  • [1] Django The Web framework for perfectionists with deadlines, http://www.djangoproject.com/.
  • [2] Baranowski J., Mitkowski W.: Optimal glucose level regulation for Intensive Care Unit patients: CSEDOM approach. Papers. 24th IFIP TC7 Conference on System Modelling and Optimization, Palais Rouge, Buenos Aires, Argentina, 2009, pp. 46-47.
  • [3] Python Control Systems Library, http://sourceforge.net/apps/mediawiki/python-control/index.php?title=Main_Page/.
  • [4] Bauer W., Płuciennik P.: Stabilizacja glikemii pacjentów OIOM przy użyciu regulatora LQ. PAR - Pomiary, Automatyka, Robotyka 2011, (4): 76-81.
  • [5] Bauer W., Płuciennik P.: Symulator glikemii pacjenta Oddziału Intensywnej Opieki Medycznej (OIOM). Praca Inżynierska. Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica, Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki, Kraków 2011.
  • [6] Bauer W., Płuciennik P., Baranowski J., Mitkowski W.: LQ based glucose stabilisation for Intensive Care Unit patients. In: Tadeusiewicz R., Ligęza A., Mitkowski W., Szymkat M. (eds), CMS'09: Computer Methods And Systems, Kraków, 2009, pp. 307-312.
  • [7] Furler S. M., Kraegen E. W., Smallwood R. H., Chisolm D. J.: Blood glucose control by intermittent loop closure in the basal mode: Computer simulation studies with a diabetic model. Diabetes Care 1985, 8(6): 553-561.
  • [8] Hovorka R., Chassin L. J., Ellmerer M., Plank J., Wilinska M.E.: A simulation model of glucose regulation in the critically ill. Physiological Measurement 2008, 29: 959-978.
  • [9] Wittber S.: Hard Real-time Python, or Giant Robots of Doom. PyCon Australia, 2010, http://blip.tv/pycon-australia/hard-real-time-python-or-giant-robots-of-doom-3856630.
  • [10] Ziadé T. et al.: Expert Python Programming. American Journal of Physiology 2008.
  • [11] Matplotlib: Python plotting. http://matplotlib.sourceforge.net/index.html.
  • [12] Numpy - Scientific Computing Tools for Python. http://numpy.scipy.org/.
  • [13] Bergman R. N., Phillips L. S., Cobelli C.: Physiologic evaluation of factors controlling glucose tolerance in man: measurement of insulin sensitivity and beta-cell glucose sensitivity from the response to intravenous glucose. J. Clin. Invest. 1981, 68(6): 1456-1467.
  • [14] Chee F., Fernando T.: Closed-Loop Control of Blood Glucose of Lecture Notes in Control and Information Sciences. Berlin-Heidelberg: Springer-Verlag, 2007.
  • [15] Kovács L.: Extension Of The Bergman Minimal Model For The Glucose-Insulin Interaction. Periodica Polytechnica Ser. El. Eng. 2006, 50(1-2): 23-32.
  • [16] Makroglou A., Liand J., Kuang Y.: Mathematical models and software tools for the glucose-insulin regulatory system and diabetes: an overview. Applied Numerical Mathematics 2006, 56: 559-573.
  • [17] Van Herpe T., Haverbeke N., Van den Berghe G., De Moor B.: Prediction Performance Comparison between three Intensive Care Unit Glucose Models,. Proceedings of the 7th IFAC Symposium on Modelling and Control in Biomedical Systems, Aalborg, Denmark, 2009.
  • [18] Python Programming Language - Official Website. http://python.org.
  • [19] Scipy - Scientific Tools for Python. http://www.scipy.org/.
  • [20] Clausen W. H. O., De Gaetano A., Vølund A.: Within-patient variation of the pharmacokinetics of subcutaneously injected biphasic insulin aspart as assessed by compartmental modelling. Diabetologia 2006, 49(9): 2030-2038.
  • [21] Mitkowski W.: Stabilizacja systemów dynamicznych. Warszawa: WNT, 1991.
  • [22] Van Herpe T., Espinoza E., Haverbeke N., De Moor B., Van den Berghe G.: Glycemia Prediction in Critically Ill Patients Using an Adaptive Modeling Approach. Journal of Diabetes Science and Technology 2007, 1(3): 348-356.
  • [23] Tatoń J., Czech A., Bernas M.: Diabetologia kliniczna. Warszawa:Wydawnictwo Lekarskie PZWL, 2008.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-29542484-df40-418d-a679-f565419aa8fc
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.