Identyfikatory
Warianty tytułu
Expected future-oriented solutions in building management systems
Języki publikacji
Abstrakty
Systemy zarządzania budynkiem to część tematyki związanej z inteligentnymi domami, to zautomatyzowanie budynku polegające na połączeniu 3 komponentów: sensorów, urządzeń wykonawczych i jednostek obliczeniowych. Algorytmy sztucznej inteligencji będą mogły w przyszłości na bazie naszych zachowań oraz informacji z sensorów przewidzieć nasze potrzeby i samodzielnie określić działania niezbędne do ich realizacji. To właśnie jest przejawem sztucznej inteligencji. Rozwijające się na coraz większą skalę algorytmy sztucznej inteligencji w obszarach związanych z przewidywaniem potrzeb i zachowań wskazują na taką właśnie drogę rozwoju również dla SZB. Sprzyjać temu będzie również możliwość porozumiewania się głosem z automatyka budynków, jako naturalna formą komunikacji z użytkownikiem. Powyższe obserwacje można przenieść na pole badań nad zachowaniami ludzkimi. Przewidywane jest bardzo przychylne przyjęcie sztucznej inteligencji w zastosowaniach komercyjnych. Konsekwencją tak rozumianej ewolucji jest spekulacja co do terminu kiedy myślenie abstrakcyjne będzie również w zasięgu sztucznej inteligencji.
Building management systems are a part of the subject of smart homes, which are automated buildings based on a combination of three types of components: sensors, controlling devices and computation units. Artificial intelligence algorithms will be able to predict our needs based on our behaviours coupled with information gathered from sensors and determine the actions needed to satisfy them by themselves. It is a manifestation of artificial intelligence. Artificial intelligence algorithms that are being developed on an increasingly large scale in areas associated with the prediction of needs and behaviours indicate a similar path of development for BMS as well. This will also be aided by the ability to verbally communicate with building automation systems, which is going to be a natural manner of communicating with the user. The observations listed above can be transferred to the field of studying human behaviours. The commercial application of artificial intelligence is predicted to be positively received. The consequences of evolution understood in this manner is speculation concerning the point in which abstract thinking will find itself within reach of artificial intelligence.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
25--31
Opis fizyczny
Bibliogr. 7 poz.
Twórcy
Bibliografia
- [1] Harari Yuval Noah, Homo Deus A Brief History of Tomorrow, Vintage Publishing 2017, ISBN13 (EAN): 9781784703936
- [2] Kosiński Robert A., Sztuczne sieci neuronowe, Wydawnictwo Naukowe PWN 2017, ISBN: 9788301197322
- [3] McIlwraith Douglas, Marmanis Haralambos, Babenko Dmitry, Inteligentna sieć. Algorytmy przyszłości. Wydawnictwo Helion 2017, ISBN 978-83-283-3250-8, 9788328332508
- [4] O’Driscoll Gerard, Essential Guide to Smart Home Automation Safety & Security: Use Home Automation to Increase Your Families Safety Levels
- [5] Smart Home Automation Essential Guides, Createspace Independent Pub, 2015, ISBN 150870127X, 9781508701279
- [6] O’Driscoll Gerard, Essential Guide to Samsung Smartthings Smart Home Automation System: A Practical Guide to on How to Use Smartthings Home Automation in Your Everyday Life. Home Automation Essential Guides, CreateSpace Independent Publishing Platform, 2015, ISBN 1522998837, 9781522998839
- [7] Raschka Sebastian, Python. Uczenie maszynowe, Helion 2017, ISBN 9788328336131
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-294e09e8-4995-4aae-b091-b800e87e65e8
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.