Możliwości zastosowania niskokosztowych skanerów 3D w szkoleniu pracowników odpowiedzialnych za cyfryzację zbiorów muzealnych

• Autorzy: Kęsik J. , Żyła K.

Warianty tytułu

EN

Low-cost 3D scanners in training museum workers responsible for digitalization of resources – possibilities of usage

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Problem zachowania historycznego dziedzictwa dotyczy wszelkich obszarów, w tym szeroko pojętego transportu. Obecnym priorytetem jest digitalizacja zbiorów muzealnych, a co za tym idzie niezbędne są odpowiednie regulacje oraz techniki cyfryzacji zbiorów, a także kompetentni pracownicy. W pracy zaproponowano dwa układy do skanowania 3D, które przy minimalnym nakładzie kosztów pozwalają na wykonanie procesu digitalizacji. Pierwszy z nich wykorzystuje urządzenie Microsoft Kinect oraz bezpłatną aplikację Scenect, drugi zaś projektor i kamerę oraz komercyjny program David Laserscanner. Omawiane w artykule techniki skanowania 3D umożliwiają prowadzenie szkoleń z digitalizacji obiektów małogabarytowych, jak i tych o znacznych rozmiarach, co jest szczególnie przydatne dla placówek zajmujących się historią transportu, jak np. muzeum kolejnictwa. Przeprowadzone skanowania 3D obiektów muzealnych pokazały, że pomimo wieloetapowości tego procesu, wymagane działania mogą być wykonywane przez osobę o podstawowych kwalifikacjach w tym zakresie. Ponadto wykorzystanie zaproponowanych w artykule rozwiązań pozwala na zdobycie (niewielkim kosztem) potrzebnego doświadczenia przez osoby mające pracować przy digitalizacji zbiorów muzealnych, a także jest dobrym wstępem do profesjonalnych zagadnień skanowania 3D. Biorąc pod uwagę relatywnie niską cenę i dostępność rozwiązań, niską barierę technologiczną oraz zadowalającą jakość rezultatów skanowania, można stwierdzić, że niskokosztowe skanery 3D mogą z powodzeniem zostać użyte do szkolenia pracowników muzealnych odpowiedzialnych za digitalizację zbiorów.

EN

This paper proposes two low-cost solutions for 3D scanning, following different rules of generating 3D model, that could be used in order to perform process of object digitalization. The first of them uses Microsoft Kinect device and free of charge Scenect application. The latter one also uses easy to obtain devices – projector and camera as well as commercial application – David Laserscanner. The problem of preserving the heritage applies to any field including the transportation. In order to digitize historical objects some techniques and competences have to be developed by museums staff. The presented 3D scanning techniques are, according to authors, suitable for gaining that experience, especially when it comes to transportation museums (e.g. railway), where the exhibits size varies from small to massive. Conducted 3D scans of several museum artifacts revealed that the process of digitalization is multistage, although it could be performed by a person with basic qualifications in this domain. Moreover usage of proposed solutions allows museum workers to obtain (with relatively low effort) necessary experience as well as it gives good and affordable introduction to professional aspects of 3D scanning. Taking into account aspects like low cost and good accessibility of solutions’ components, low technological barrier, sufficient quality of resulting 3D models, it can be said that low-cost 3D scanners could be successfully used as an aid in training museum workers responsible for digitalization of resources.

Słowa kluczowe

PL

skaner 3D; cyfryzacja zbiorów muzealnych; obiekt muzealny

EN

3D scanner; museum objects; museum resources digitalization

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2014
• Tom: nr 6
• Strony: 5385--5394
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz., rys., tab., pełny tekst na CD3

Twórcy

autor

Kęsik J.

• Politechnika Lubelska, Wydział Elektrotechniki i Informatyki, Instytut Informatyki, ul. Nadbystrzycka 36 b, 20-618 Lublin, Polska, tel. [phone], fax: [phone]

autor

Żyła K.

• Politechnika Lubelska, Wydział Elektrotechniki i Informatyki, Instytut Informatyki, ul. Nadbystrzycka 36 b, 20-618 Lublin, Polska, tel. [phone], fax: [phone]

Bibliografia

• 1. Barry M. E., Direct extraction of normal maps from volume data. Master Thesis, California Polytechnic State University 2007.
• 2. Bunsch E., Sitnik R., Proces digitalizacji 3D – od założeń do dokumentacji cyfrowej. Muzealnictwo 2011, nr 52.
• 3. Danchilla B., Beginning WebGL for HTML5. Apress 2012.
• 4. DAVID Vision Systems, DAVID SLS-1 Getting Started Guide Version 3.9. http://downloads.david-3d.com/SLS-1/Kurzanleitung_EN_3.9_2013-10-02.pdf, dostęp 20.09.2014.
• 5. FARO Technologies, SCENECT 5.2 MANUAL, https://faro.blob.core.windows.net/sitefinity/3d-app-center-downloads/e1073_scenect_5-2_manual_en.pdf, dostęp 26.09.2014.
• 6. Kęsik J., Montusiewicz J., Żyła K., Niskobudżetowe metody skanowania 3D w tworzeniu wirtualnych ekspozycji muzealnych. Pomiary Automatyka Kontrola 2014, nr 8, vol. 60.
• 7. Klak P., Praktyka digitalizacji zabytków i muzealiów. Muzealnictwo 2011, nr 52.
• 8. Kłos M., Nowacka A., Dobre praktyki digitalizacji na podstawie doświadczeń międzymuzealnej grupy ds. digitalizacji DIGIMUZ. Muzealnictwo 2011, nr 52.
• 9. Kopniak P., Rejestracja ruchu za pomocą urządzenia Microsoft Kinect. Pomiary Automatyka Kontrola 2012, nr 11, vol. 58.
• 10. Kuśmidrowicz-Król A., Standardy, procedury i inne wyzwania – prace zespołu ekspertów d. digitalizacji muzealiów NIMOZ, Muzealnictwo 2011, nr 52.
• 11. Montusiewicz J., Projektowanie i wizualizacja 3D ogrodów przydomowych w programie AutoCAD. Postępy Nauki i Techniki 2011, nr 10.
• 12. Montusiewicz J., Zastosowanie dwuwymiarowej grafiki wektorowej i fraktalnej w projektowaniu. Postępy Nauki i Techniki 2012, nr 13.
• 13. Pańczyk M., Improving computation efficiency by parallel programming. Actual Problems of Economics 2013, nr 3, vol. 141.
• 14. Smołka J., Skublewska-Paszkowska M., Semi-automatic watershed merging method. Annales UMCS Informatica 2013, nr 1, vol. 13.
• 15. Smołka J., Skublewska-Paszkowska M., Watershed merging method for color images. Annales UMCS Informatica 2008, nr 1, vol. 8.
• 16. Smołka J., Skublewska-Paszkowska M., Wojdyga A., Selecting optimal parameters for cluster analysis applied to over-segmentation reduction in color images. Studies and Proceedings of Polish Association for Knowledge Management 2012, nr 58.