Analysis of the structure material of the bronze object in 3D models point cloud

• Autorzy: Drofova Irena , Adamek Milan

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2022.03.22

Warianty tytułu

PL

Analiza materiału konstrukcji obiektu z brązu w modelach 3D chmury punktów

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The study deals with experimental research of the material of a bronze work of art. It characterizes the visual properties of the metallic material for perception by the human eye and lists the expected undesirable properties that may affect the quality of reproduction of the work in a 3D model of point clouds. The text also presents image capture for the use of the photogrammetry method. This method was used for 3D modelling of a real object in the exterior. The human eye is a significant environment of the perception of the object and the 3D modelling process. Lighting conditions also significantly affect the quality of the captured image and its processing into a point cloud. The results of the image quality of the original art transferred to the 3D environment reveal the essential attributes of the work when capturing the image. The experiment aims to determine the fundamental aspects influencing the image work with metallic objects and its conversion in the form of point clouds into 3D models for use in virtual reality. Attention is paid to the quality and complexity of processing the reproduction of the object into a point 3D model. And the influence of the properties of the metallic material and the surrounding exterior environment on 3D modelling by photogrammetry.

PL

Praca dotyczy eksperymentalnych badań materiału wykonanego z brązu dzieła sztuki. Charakteryzuje wizualne właściwości materiału metalicznego dla percepcji ludzkiego oka oraz wymienia oczekiwane niepożądane właściwości, które mogą wpływać na jakość odtworzenia pracy w modelu 3D chmur punktów. W tekście przedstawiono również przechwytywanie obrazu z wykorzystaniem metody fotogrametrii. Metoda ta została wykorzystana do modelowania 3D rzeczywistego obiektu na zewnątrz. Oko ludzkie jest istotnym środowiskiem percepcji obiektu i procesu modelowania 3D. Warunki oświetleniowe również znacząco wpływają na jakość rejestrowanego obrazu i jego przetworzenie do chmury punktów. Wyniki jakości obrazu oryginalnej sztuki przeniesionej do środowiska 3D ujawniają istotne atrybuty pracy podczas przechwytywania obrazu. Eksperyment ma na celu określenie fundamentalnych aspektów wpływających na pracę obrazu z obiektami metalowymi oraz jego konwersję w postaci chmur punktów na modele 3D do wykorzystania w wirtualnej rzeczywistości. Zwrócono uwagę na jakość i złożoność obróbki odwzorowania obiektu na punktowy model 3D. Oraz wpływ właściwości materiału metalicznego i otaczającego środowiska zewnętrznego na modelowanie 3D metodą fotogrametrii.

Słowa kluczowe

EN

3D model; photogrammetry; image processing; point cloud

PL

model 3D; fotogrametria; chmura punktów

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2022
• Tom: R. 98, nr 3
• Strony: 97--101
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., il., rys., tab.

Twórcy

autor

Drofova Irena

• Tomas Bata University in Zlin, Faculty of Applied Informatics, ul. Nad Stranemi 4511, 760 05 Zlin

• https://orcid.org/0000-0002-8543-0098

autor

Adamek Milan

• Tomas Bata University in Zlin, Faculty of Applied Informatics, ul. Nad Stranemi 4511, 760 05 Zlin

• https://orcid.org/0000-0002-0306-6852

Bibliografia

• [1] Altuntas, C., Integration of point clouds originated prom laser and photogrammetric images for visualition of complex details of historical buildings, Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XL-5/W4, 431-435 (2015), DOI: https://doi.org/10.5194/isprsarchives-XL-5-W4-431-2015
• [2] Gultebpe E., Thomas E., and Conturo M. M., Predicting and grouping digitized paintings by style using unsupervised feature learning, Journal of Cultural Heritage, vol. 31, (2018) 13-23., ISSN 1296-2074., DOI:10.1016/j.culher.2017.11.008
• [3] Selivanova K. G. , Avrunin O. G., Tymkychovych M. Y., Manhora T. V., Bezverkhyi O. S., Omiotek T. V., Kalizhanova A., Kobzakova A., 3D visualization of human body internal structures surface during stereo-endoscopic operations using computer vision techniques, Przegląd Elektrotechniczny, ISSN 0033-2097, 97 (2021) nr. 9, 30-33, doi:10.15199/48.2021.09.06
• [4] Pelagotti A., Piva A., Uccheddu F., Shullani D., Alberghina M. F., Schiavone S, Massa E. and Menchetti C. M., Forensic Imaging for Art Diagnostics. What Evidence Should. We Trust?, IOP Publishing, IOP Conf. Series: Materials Science and Engineerin, 012076, 949 (2021) doi:10.1088/1757- 899X/949/1/012076
• [5] Huskova V., Adamova V., and Boc K., Use of 3D Screening Technology Traks in the Process Criminal Identification (SK), Young Science Conference, Tomas Bata University in Zlin, Facilty of Applied Informatics, Trilobit, (2021)
• [online], http://trilobit.fai.utb.cz/Data/Articles/PDF/8dcada30-4b45-403b- a048-2c5d1026855a.pdf
• [6] Hlaváč V., Šonka M., Počítačové vidění, Grada a.s., ISBN 80- 85424-67-3, (1992)
• [7] Tavani S., Corradetti A., Granado P., Snidero M., Seers T. D., Mazzoli S., Smartphone: An alternative to ground control points for orienting virtual outcrop models and assessing their quality, Geosphere, (2019) Vol. 15, Issue 6
• [8] Gabriel M., Smečka (2010), http://www.michal- gabriel.cz/smecka-pred-divadlem-v-trutnove/
• [9] Žára J., Beneš B., Sochor J., Felkel P. (2010), Moderní počítačová grafika 2. vydání, Computer Press a.s., ISBN 80- 251-0454-0
• [10] Xinguang D., Xianlong J., Xiaoyun Z., Jie S., Xinyi H., Geometry featuresmeasurement of traffic accident for reconstruction based on close-range photogrammetry, Advances in Engineering Software, 40 (2009), 497-505
• [11] Pavelka K., Fotogrammetrie 1, České vysoké učení technické v Praze, (2009), ISBN 978-80-01-04249-6
• [12] Agisoft, [online], (2021), https://www.agisoft.com/features/professional-edition
• [13] Agisoft, [online], (2021), https://www.agisoft.com/downloads/user-manuals