Use of incremental decomposition and spectrogram in vibroacoustic signal analysis in knee joint disease examination

• Autorzy: Dołęgowski M. , Szmajda M. , Bączkowicz D.

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2018.07.41

Warianty tytułu

PL

Dwie metody umożliwiające wykrywanie wybranych dysfunkcji stawu kolanowego: różnych stadiów chondromalacji

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper presents two methods that enable indication of chosen dysfunction of knee joint: different stages of chondromalacia and osteoarthritis. The incremental decomposition of voltage in time and spectrogram were used. Both methods enable detection and identification of particular stages of knee joint dysfunction.

PL

W artykule zaprezentowano dwie metody umożliwiające wykrywanie wybranych dysfunkcji stawu kolanowego: różnych stadiów chondromalacji oraz choroby zwyrodniowej. Zastosowano metody badania rozkładów przyrostów przebiegów oraz spektrogram. Obydwie metody umożliwiają detekcję oraz identyfikację poszczególnych schorzeń.

Słowa kluczowe

EN

knee joint dysfunction; signal processing; spectrogram; incremental decomposition

PL

dysfunkcja stawu kolanowego; przetwarzanie sygnału; spektrogram; analiza przyrostowa

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2018
• Tom: R. 94, nr 7
• Strony: 162--166
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Dołęgowski M.

• Faculty of Electrical Engineering, Automatic Control and Informatics. Opole University of Technology. Opole. Poland

autor

Szmajda M.

• Faculty of Electrical Engineering, Automatic Control and Informatics. Opole University of Technology. Opole. Poland

autor

Bączkowicz D.

• Faculty of Physical Education and Physiotherapy. Opole University of Technology. Opole. Poland

Bibliografia

• [1] Bączkowicz D., Majorczyk E.: Joint motion quality in vibroacoustic signal analysis for patients with patellofemoral joint disorders, BMC Musculoskelet Disord, 2014;15:426-433.
• [2] Bączkowicz D., Majorczyk E.: Joint Motion Quality in Chondromalacia Progression Assessed by Vibroacoustic Signal Analysis, PM R. 2016;8(11):1065-1071.
• [3] Bączkowicz D., Majorczyk E., Kręcisz K.: Age-related impairment of quality of joint motion in vibroarthrographic signal analysis, Biomed Res Int. 2015;2015:591707.
• [4] Dołęgowski M., Szmajda M.: Mechanisms of electric arc detection based on current waveform spectrum and incremental decomposition analysis, Przegląd Elektrotechniczny, 11/2016, s. 59÷62.
• [5] Englund M.: The role of biomechanics in the initiation and progression of OA of the knee, Best Pract Res Clin Rheumatol, 2010;24:39-46.
• [6] Gudbergsen H., Lohmander LS., Jones G., Christensen R., Bartels EM., Danneskiold-Samsøe B., Bliddal H., Boesen M.: Correlations between radiographic assessments and MRI features of knee osteoarthritis – a cross-sectional study, Osteoarthritis Cartilage 2013;21:535–543.
• [7] Poularikas A.D.: The Transforms and Applications Handbook: Second Edition, CRC Press, Boca Raton 2000.
• [8] Szmajda M.: Czasowo-częstotliwościowe metody klasy Cohena w badaniach zakłóceń występujących w sieciach elektroenergetycznych, Oficyna Wydawnicza PO, Studia i Monografie, nr 341, Opole 2013, Monografia.
• [9] Szmajda M., Mroczka J.: Comparison of Gabor-Wigner Transform and SPWVD as tools of harmonic computation. International Conference on Renewable Energies and Power Quality (ICREPQ’11), Las Palmas (Spain) 13-15 April 2011, pp. 1-6. (60%)
• [10] Wu Y.: Knee Joint Vibrographic Signal Processing and Analysis, Springer, London 2015.

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).