Tytuł artykułu
Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
System for older adult’s activity investigation based on environmental parameters
Konferencja
Konferencja Radiokomunikacji i Teleinformatyki (20-22.09.2023 ; Kraków, Polska)
Języki publikacji
Abstrakty
W referacie przedstawiono koncepcję systemu umożliwiającego określenie bieżącej lokalizacji osoby starszej oraz identyfikację wykonywanych przez nią czynności poprzez obserwację zmian parametrów środowiskowych w pomieszczeniach, w których dana osoba przebywa. W tym celu węzły systemu lokalizacyjnego wyposażono w czujniki temperatury, wilgotności, ciśnienia atmosferycznego i stężenia gazów. W artykule zamieszczono opis koncepcji systemu oraz wyniki wstępnych badań zaproponowanego rozwiązania.
The paper presents the concept of a system localizing older adults and detecting performed activities by observing changes in environmental parameters in rooms where the given person is staying. For this purpose, the localization system anchors were equipped with temperature, humidity, atmospheric pressure, and gas concentration sensors. The article contains a description of the system concept and the results of preliminary tests.
Słowa kluczowe
Wydawca
Rocznik
Tom
Strony
357--360
Opis fizyczny
Bibliogr. 8 poz., rys.
Twórcy
autor
- Instytut Radioelektroniki i Technik Multimedialnych, Politechnika Warszawska, Warszawa
autor
- Instytut Radioelektroniki i Technik Multimedialnych, Politechnika Warszawska, Warszawa
Bibliografia
- [1] Integrated care for older people (ICOPE): Guidance for person-centred assessment and pathways in primary care. Geneva: World Health Organization; 2019 (WHO/FWC/ALC/19.1).
- [2] George, P.P., Lun, P., Ong, S.P. et al. A Rapid Review of the Measurement of Intrinsic Capacity in Older Adults. J Nutr Health Aging 25, 774–782 (2021).
- [3] A. Rowe, Z. Starr and R. Rajkumar, "Using microclimate sensing to enhance RF localization in assisted living environments," 2007 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics, Montreal, QC, Canada, 2007, pp. 3668-3675, doi: 10.1109/ICSMC.2007.4414137.
- [4] M. Jin, H. Zou, K. Weekly, R. Jia, A. M. Bayen and C. J. Spanos, "Environmental sensing by wearable device for indoor activity and location estimation," IECON 2014 - 40th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, Dallas, TX, USA, 2014, pp. 5369-5375
- [5] S. Chiriac, B. R. Saurer, G. Stummer and C. Kunze, "Introducing a low-cost ambient monitoring system for activity recognition," 2011 5th International Conference on Pervasive Computing Technologies for Healthcare (PervasiveHealth) and Workshops, Dublin, Ireland, 2011, pp. 340-345
- [6] D. Roggen et al., "Collecting complex activity datasets in highly rich networked sensor environments," 2010 Seventh International Conference on Networked Sensing Systems (INSS), Kassel, Germany, 2010, pp. 233-240
- [7] D. Oletic and V. Bilas, "Design of sensor node for air quality crowdsensing," 2015 IEEE Sensors Applications Symposium (SAS), Zadar, Croatia, 2015, pp. 1-5
- [8] Bosch Sensortec„BME680 – Datasheet” BSTBME680-DS001-03
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-292375a9-00bf-49e3-aeba-9e045332a745