Partial least squares method in the analysis of the intensity of damage in prefabricated large-block building structures

• Autorzy: Firek K. , Rusek J.

Identyfikatory

DOI

10.1515/amsc-2017-0020

Warianty tytułu

PL

Metoda cząstkowych najmniejszych kwadratów w analizie intensywności uszkodzeń budynków wielkoblokowych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper presents the research methodology aimed at determining the building damage intensity index as a linear combination of indices describing the damage to its individual components. The research base comprised 129 building structures erected in the large-block technology. The study compared the results of a standardized approach to data mining - PCA (Principal Components Analysis) with the procedure of the PLSR method (Partial Least Squares Regression). As a result of the analysis, a generalized form of the building damage index was obtained, as a linear combination of the damage to its components.

PL

W referacie przedstawiono metodykę badań, której celem było ustalenie wskaźnika zakresu intensywności uszkodzeń budynku, jako kombinacji liniowej wskaźników opisujących uszkodzenia jego elementów składowych. Bazą do badań było 129 budynków wzniesionych w technologii wielkoblokowej. W badaniach porównano wyniki standardowego podejścia do eksploracji danych PCA (Principal Components Analysis) z procedurą metody PLSR (Partial Least Squares Regression). W wyniku analiz uzyskano uogólnioną postać wskaźnika uszkodzeń budynku jako kombinacji liniowej uszkodzeń elementów składowych.

Słowa kluczowe

EN

principal components analysis; partial least squares regression; mining effects; technical condition of building

PL

analiza składowych głównych; regresja cząstkowych najmniejszych kwadratów; wpływy górnicze; stan techniczny budynków

• Wydawca: Instytut Mechaniki Górotworu PAN
• Czasopismo: Archives of Mining Sciences
• Rocznik: 2017
• Tom: Vol. 62, no. 2
• Strony: 269--277
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., tab.

Twórcy

autor

Firek K.

• AGH University of Science and Technology, Al. Mickiewicza 30, 30-059 Krakow, Poland

autor

Rusek J.

• AGH University of Science and Technology, Al. Mickiewicza 30, 30-059 Krakow, Poland

Bibliografia

• [1] Arkusze inwentaryzacyjne, 2002-2010. Arkusze inwentaryzacyjne zabudowy miasta Polkowice i Lubin wraz z oceną odporności na wpływy górnicze, wykonane w Katedrze Geodezji Inżynieryjnej i Budownictwa AGH w latach 2002-2010. Prace niepublikowane.
• [2] Firek K., 2009. Proposal for classification of prefabricated panel building damage intensity rate in mining areas. Archives of Mining Sciences, Vol. 54, Iss. 3.
• [3] Geladi P., Kowalski R.B., 1986. Partial least-squares regression: a tutorial. Journal: Analytica Chimica Acta - ANAL CHIM ACTA, vol. 185, no. 1, p. 1-17.
• [4] KeeSiong Ng., 2013. A Simple Explanation of Partial Least Squares. [e-mail]. Draft, April 27, 2013.
• [5] Matlab. 1994-2015 The MathWorks, Inc.
• [6] Osowski S., 2013. Metody i narzędzia eksploracji danych. Wydawnictwo BTC, Warszawa.
• [7] Rosipal R., Kramer N., 2006. Overview and Recent Advances in Partial Least Squares. In Subspace, Latent Structure and Feature Selection Techniques. Saunders C., Grobelnik M., Gunn S., Shawe-Taylor J. (eds.), Springer, p. 34-51.
• [8] Wise B.M., Properties of Partial Least Squares (PLS) Regression, and differences between Algorithms. Eigenvector Research, Inc. 3905 West Eaglerock Drive, Wenatchee, WA 98801.
• [9] Wodyński A., 2007. Zużycie techniczne budynków na terenach górniczych. Uczelniane Wydawnictwa Naukowo Dydaktyczne AGH, Kraków.
• [10] Varmuza K., Filzmoser P., 2009. Introduction to Multivariate Statistical Analysis in Chemometrics, CRC, Boca Raton.

Uwagi

PL

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017)