Systems and models of artificial intelligence in the management of modern organisations

• Autorzy: Maleszak M. , Zaskórski P.
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Modern organizations commonly use the strategy of a learning organization, and therefore operate with not only material resources, but also information resources. The collected data resources become the basis for generating business and management information. This database is maintained on various platforms using integrated BI (Business Intelligence) systems enabling knowledge to be generated through the data-mining mechanisms embedded in the artificial intelligence models. In this article, the authors focus on AI (Artificial Intelligence) models and systems based on ANN's (Artificial Neural Networks) and fuzzy set theory, which can be useful in solutions dedicated to supporting the complex management of modern organisations, and in particular the support of active functions (forecasting, planning and monitoring activities, as well as risk analysis and system effectiveness).

Słowa kluczowe

EN

organization; management; operation system; MIS; Business Intelligence (BI); AI; artificial intelligence; risk; effectiveness; data mining; expert system

PL

organizacja; zarządzanie; system operacyjny; systemy informacyjne biznesu; inteligencja biznesowa; sztuczna inteligencja; ryzyko; skuteczność; zgłębianie danych; system ekspercki

• Wydawca: Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
• Czasopismo: Information Systems in Management
• Rocznik: 2015
• Tom: Vol. 4, No. 4
• Strony: 264--275
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz. rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Maleszak M.

• Warsaw School of Computer Science (WWSI )

autor

Zaskórski P.

• Warsaw School of Computer Science (WWSI )

Bibliografia

• [1] Machalewicz Z. (2003) Algorytmy genetyczne + struktury danych = program ewolucyjne, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa, Polska.
• [2] Pamuła W. (2011) Niezawodność i bezpieczeństwo. Wybór zagadnień, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice Polska.
• [3] Russel S., Norvig P. (2004) Artificial Intelligence. A Modern Approach, 3rd Edition, Pearson Education Limited, Edinburgh, UK.
• [4] Szczepaniak P.S. (2004) Obliczenia inteligentne, szybkie przekształcenia i klasyfikatory, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa, Polska.
• [5] Szopa T. (2009) Niezawodność i bezpieczeństwo, OW PW, Warszawa Polska.
• [6] Zaskórski P. (2012) Asymetria informacyjna w zarządzaniu procesami. Wyd. WAT, Warszawa, Polska. 275
• [7] Zaskórski P. (2012) Wirtualizacja organizacji w „chmurze” obliczeniowej. „Ekonomika i Organizacja Przedsiębiorstwa” nr 3, Wyd. ORGMASZ, Warszawa, Polska.
• [8] Zieliński J.S. (red.) (2000) Inteligentne systemy w zarządzaniu. Teoria i praktyka, PWN, Warszawa, Polska.
• [9] Zimniewicz K. (2009) Współczesne koncepcje i metody zarządzania, PWE, Warszawa, Polska.
• [10] Praca dypl. Maleszak M. (2014) Efektywne zarządzanie projektami z wykorzystaniem modeli sztucznej inteligencji (pod kier. Pałka D.), WWSI. Warszawa, Polska.
• [11] Newton L. (2015), Counterterrorism and Cybersecurity. Ch. 13. Artificial Intelligence and Data Mining, Springer International Publishing.
• [12] Artificial intelligence tools for data mining in large astronomical databases, [Online] California Institute of Technology. [July 4, 2015] http://www.astro.caltech.edu/~donalek/papers/13.pdf.
• [13] An algorithm library for scalable machine learning [Online] Apache Hadoop. [July 4, 2015] http://hortonworks.com/hadoop/mahout/.