Generalized concept of artificial neural network models for demand forecasting of metallurgical commodities

• Autorzy: Lenort R. , Feliks J.

Warianty tytułu

PL

Ogólna koncepcja modeli sztucznych sieci neuronowych do prognozowania popytu wyrobów hutniczych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The article presents a generalized concept of artificial neural network forecasting models that would provide sufficient accuracy forecasts even in the period of significant fluctuation of demand for metallurgical commodities. The concept was deduced from two artificial neural network forecasting models which were applied in two processes of metallurgical companies and for two forecasting horizons. The first one was iron ore supply process where the objective was a short-term forecast of iron ore demand. The second was heavy plate cut shapes production process where a middle-term forecast was required.

PL

Artykuł przedstawia ogólną koncepcję modeli prognostycznych na bazie sztucznych sieci neuronowych, które zapewniają dostateczną dokładność prognozy nawet w okresach dużego wahania popytu na wyroby hutnicze. Koncepcja ta jest wynikiem budowy dwóch modeli prognostycznych na bazie sztucznych sieci neuronowych, które zostały zastosowane w dwóch procesach przedsiębiorstw hutniczych i dla dwóch okresów prognostycznych. Pierwszym jest proces dostaw rudy żelaza, gdzie celem była krótkoterminowa prognoza zużycia rudy. Drugim był proces produkcji elementów ciętych z blach grubych, gdzie pożądana była średniookresowa prognoza popytu.

Słowa kluczowe

EN

artificial neural network; demand forecasting; metallurgical commodities; iron ore; heavy plate cut shapes

PL

sztuczna sieć neuronowa; prognozowanie popytu; wyroby hutnicze; ruda żelaza; elementy cięte z blach grubych

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Hutnik, Wiadomości Hutnicze
• Rocznik: 2011
• Tom: Vol. 78, nr 9
• Strony: 745--747
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys.

Twórcy

autor

Lenort R.

• AGH University of Science and Technology ul. Gramatyka 10, 30-067 Cracow

autor

Feliks J.

• AGH University of Science and Technology ul. Gramatyka 10, 30-067 Cracow

Bibliografia

• 1. Vlčková V.: The Role of demand forecasting in knowledge society. KSI Transactions on Knowledge Society, vol. 3, No. 2, 2009, pp. 25÷28
• 2. Mentzer J. T., Moon M. A.: Sales Forecasting Management: A Demand Management Approach. Sage Publications, Inc., 2005
• 3. Zhang G. P.: Neural Networks in Business Forecasting. London: Idea Group Inc., 2004
• 4. Malindžák D., Svoboda M., Malindžák D.: The coal sales forecasting model based on the constant heating-energy consumption principle. The Internationa Journal of TRANSPORT & LOGISTICS, vol. 4, No. 6, 2004, pp. 47÷54
• 5. Levenbach H., Cleary J. P.: Forecasting: Practice and Process for Demand Management. Duxbury, 2006
• 6. Feliks J., Lenort R., Besta P.: Model of multilayer artificial neural network for prediction of iron ore demand. In Conference proceedings of 20th Anniversary International Conference on Metallurgy and Materials METAL 2011 [CD-ROM]. Ostrava: TANGER, 2011
• 7. Lenort R., Feliks J., Staš D.: Forecasting the consumption of plates in plants producing heavy plate cut shapes. In Conference proceedings of 19th International Metallurgical and Materials Conference METAL 2010. Ostrava: TANGER, 2010, pp. 214÷218