Hilbert Transformation Impulse Response

• Autorzy: Sulima M.
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This work presents a new DHT impulse response function based on the proposed nonlinear equation system obtained as a result of combining the DHT and IDHT equation systems. In the case of input time series with selected characteristics, the DHT results obtained using this impulse response function are characterised by a higher accuracy compared to the DHT results obtained based on the convolution using other known DHT impulse response functions. The results are also characterised by a higher accuracy than the DHT results obtained using the popular indirect DHT method based on discrete Fourier transform (DFT). Analysis of these example time series with selected characteristics was performed based on the signal-to-noise ratio.

Słowa kluczowe

EN

DHT; nonlinear equation systems

• Wydawca: Instytut Telekomunikacji i Informatyki Uniwersytetu Technologiczno-Przyrodniczego w Bydgoszczy
• Czasopismo: Image Processing & Communications
• Rocznik: 2014
• Tom: Vol. 19, no. 4
• Strony: 27--35
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., rys.

Twórcy

autor

Sulima M.

• Faculty of Telecommunications, Computer Science and Electrical Engineering

Bibliografia

• [1] Bracewell, R.N. (2000). The Fourier Transform and Its Applications. New York: McGraw-Hill,
• [2] Feldman, M. (2011). Hilbert Transform Applications in Mechanical Vibration. New Delhi: John Wiley & Sons, Ltd.
• [3] Garczarczyk, Z. (1988). Metody numeryczne w elektrotechnice teoretycznej, cześć I: Analiza obwodów liniowych i nieliniowych, wyd.2. Gliwice: Politechnika Slaska, Skrypty Uczelniane 1399
• [4] Hahn, S.L. (1996). Hilbert Transforms in Signal Processing. Boston-London: Artech House Inc
• [5] Huang, N.E., Shen, S.S.P. (Ed.). (2005). Hilbert-Huang Transform and Its Applications. 5 Toh Tuck Link: World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd.
• [6] Huang, N.E. et. al. (1998). The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis. London: Proc. R. Soc. Lond.
• [7] Jaworski, I., Drzycimski, Z., Mychajlyszyn, W. (1998). Przekształcenie Hilberta stochastycznych sygnałów o okresowej niestacjonarnosci. Warszawa: Krajowe Sympozjum Telekomunikacji’ 98, Sekcja B. Problemy podstawowe, Instytut Telekomunikacji Politechniki Warszawskiej, 11-17
• [8] Mykhajlyshyn, V., Javorskyj, I. (1996). On the Properties of the Hilbert Transform of a Narrow-Band Nonstationary Random Processes. Pattern Recognition and Image Analysis, 6(1), 70–73
• [9] Oppenheim, A.V., Schafer, R.W., Buck, J.R. (1998). Discrete-time signal processing 2nd ed. New Jersey: Prentice Hall
• [10] Otnes, R.K., Enochson, L. (1978). Analiza numeryczna szeregów czasowych. Warszawa: WNT
• [11] Papoulis, A. (1962). The Fourier Integral and Its Applications. New York: McGraw-Hill
• [12] Pogribny, W. Sulima, M. (2010). Wybór okien wagowych dla bezposredniego DHT. Przegląd telekomunikacyjny i wiadomości telekomunikacyjne, LXXXIII(8–9), 1479–1488
• [13] Pogribny, W., Sulima, M. (2011). Analiza obwiedni sygnalów losowych z wykorzystaniem bezposredniego okienkowanego DHT. Przegląd Telekomunikacyjny i Wiadomosci Telekomunikacyjne, 8–9
• [14] Poularikas, A.D. (Ed.). (2010). Transforms and applications handbook. CRC press.
• [15] Wietzke, L., Fleischmann, O., Sommer, G. (2010). Signal Analysis by Generalized Hilbert Transforms on the Unit Sphere. International Association for Mathematical Geosciences, Math Geosci 42, 857–876