Statystyczne miary zapotrzebowania na ciepło w systemie ciepłowniczym

• Autorzy: Rak A.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule omówiono statystyczne miary wpływające na zapotrzebowanie na ciepło w miejskim systemie ciepłowniczym oraz kierunki zmian obciążenia sieci ciepłowniczej. Głównym czynnikiem determinującym ilość wytwarzanej energii cieplnej i dostarczanej odbiorcom do budynków mieszkalnych oraz użyteczności publicznej jest temperatura otoczenia. Statystyczną miarą zapotrzebowania na ciepło jest liczba stopniodni grzania Sd, od której w danym sezonie grzewczym zależy zużycie energii na ogrzewanie budynków, a tym samym poziom emisji CO2. Na podstawie wybranych sezonów grzewczych wyznaczono charakterystyki wpływające na warunki pracy sieci ciepłowniczej w tym zmiany zapotrzebowania na ciepło odniesione do temperatury otoczenia oraz stopień wykorzystania mocy cieplnej w systemie. Dla uzyskania poprawy efektywności energetycznej dystrybucji ciepła wskazano na potrzebę zastosowania narzędzi informatycznych do monitoringu parametrów pracy sieci oraz prognozowania zapotrzebowania na ciepło w oparciu o warunki pogodowe.

Słowa kluczowe

PL

zapotrzebowanie cieplne; systemy ciepłownicze; liczba stopniodni

EN

heating system; heat demand; energetic efficiency

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Stowarzyszenia Menedżerów Jakości i Produkcji
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Quality. Production. Improvement
• Rocznik: 2016
• Tom: No. 1 (4)
• Strony: 80--91
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz. rys., tab.

Twórcy

autor

Rak A.

• Politechnika Częstochowska, Wydział Zarządzania, Instytut Inżynierii Produkcji

Bibliografia

• 1. ALEKSIEJUK P. 2016. Model prognostyczny zapotrzebowania na ciepło z wykorzystaniem struktur sztucznych sieci neuronowych. „Instal” 2/2016.
• 2. CHOMIAK A. 2010. Poprawa efektywności energetycznej w realizacji celów unijnego pakietu klimatyczno-energetycznego. „Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa” 5(471).
• 3. DOPKE J. 2009. Obliczanie miesięcznej liczby stopniodni grzania. Dostęp: https://www.ogrzewnictwo.pl/artykuly/
• 4. http://www.energopomiar.com.pl/grafiki/pdfy/KARTA_SOPES.pdf
• 5. http://www.schneider-electric.com/en/product-range-download/61418-termis-software, Termis Disctrict Energy Management.
• 6. JACHURA A., SEKRET R. 2015. Poprawa wykorzystania mocy cieplnej miejskiego systemu ciepłowniczego poprzez uwzględnienie krótkookresowego zapotrzebowania na ciepło. „Rynek Energii” 5(102).
• 7. KUCZYŃSKI T., ZIEMBICKI P. 2012. Inteligentne systemy ciepłownicze zintegrowane w ramach smart grid. „Ciepłownictwo, Ogrzewnictwo, Wentylacja” 43/9.
• 8. RAK A. 2015. Wybrane aspekty techniczne poprawy efektywności energetycznej miejskiego systemu ciepłowniczego. Rozdział W/In: Między ewolucją a rewolucją – w poszukiwaniu strategii energetycznej. Fundacja na rzecz Czystej Energii Poznań Poznań.
• 9. RAK A. 2015. Technologie informatyczne do zarządzania i optymalizacji pracy systemu ciepłowniczego. ICTECH Katowice.
• 10. SZKAROWSKI A., ŁATOWSKI L. 2012. Ciepłownictwo. WNT Warszawa.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).