PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Methods of allocation of task teams to the planned works

Autorzy
Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Metody przydziału zespołów zadaniowych do planowanych robót
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
Small construction objects are often built by standard task teams. The problem is, how to allocate these teams to individual works? To solve the problem of allocation three methods have been developed. The first method allows to designate optimal allocation of teams to the individual works in deterministic conditions of implementation. As a criterion of the optimal allocation can be applied: “the minimization of time" or "the minimization of costs” of works execution. The second method has been developed analogously for both criteria but for stochastic conditions and for the stochastic data. The third method allows to appoint a compromise allocation of teams. In this case, the criteria “the minimization of time" and "the minimization of costs” are considered simultaneously. The method can be applied in deterministic or stochastic conditions of works implementation. The solutions of the allocation problems which have been described allow to designate the optimal allocation of task teams and to determine the schedule and cost of works execution.
PL
Małe obiekty budowlane są często budowane z zastosowaniem standardowych technologii. W takich przypadkach roboty budowlane mogą być wykonywane przez standardowe zespoły zadaniowe. W związku z tym konieczne jest określenie metod przydziału (alokacji) zespołów do wykonania poszczególnych robót. W celu rozwiązania tego problemu opracowano trzy metody przydziału, które mogą być zastosowane zarówno w deterministycznych jak i stochastycznych warunkach realizacji robót. Opracowane metody wykorzystują dane opisujące budowę. Dane dotyczące konstrukcji obiektu określane są na podstawie projektu budowlanego. Opracowywany jest model S = (G, L) technologii konstrukcji obiektu. Model S opisuje zarówno w warunkach deterministycznych jak i stochastycznych strukturę G przewidywanych robót budowlanych uj ∈ U ⊂ G czyli rodzaj i współzależność robót, oraz zbiór L, który określa przedmiar robót w warunkach deterministycznych lj ∈ L lub w warunkach stochastycznych Lj ∈ L.
Rocznik
Strony
91--105
Opis fizyczny
Bibliogr. 12 poz., il., tab.
Twórcy
  • Military University of Technology, Faculty of Civil Engineering and Geodesy, Warsaw, Poland
Bibliografia
  • 1. Kapliński O., red., Metody i modele badań w inżynierii przedsięwzięć budowlanych. Warszawa: PAN, KILiW, Instytut Podstawowych Problemów Techniki, 2007.
  • 2. Kasprowicz T., red. Inżynieria przedsięwzięć budowlanych. Rekomendowane metody i techniki. Warszawa: PAN, KILiW, Sekcja Inżynierii Przedsięwzięć budowlanych, 2015.
  • 3. Sobotka A., Radziszewska-Zielina E., red., Inżynieria przedsięwzięć budowlanych. Problemy, modele, metody. Warszawa-Kraków: PAN, KILiW, 2018.
  • 4. Czarnigowska, A., Sobotka, A. Time-cost relationship for predicting construction duration. Archives of Civil and Mechanical Engineering , 13(4) (2013), 518-526.
  • 5. Kasprowicz T., Quantitative identification of construction risk, Archive of civil Engineering, Volume LXIII, Issue 1/2017, 63-72.
  • 6. Kasprowicz T., Quantitative assessment of construction risk, Archive of civil Engineering, Volume LXIII, Issue 2/2017, 55-66.
  • 7. Kasprowicz T., Quantitative estimation of the impact of random confounding factors for the duration and cost of construction works, Technical Transactions, Volume 8, Year 2017 (114), 73-79.
  • 8. Skorupka, D., Kowacka, M. Identification of risk factors of development and operation of roads in the light of surveying work. Archives of Civil Engineering, Vol. 62(2) (2016), 183-190.
  • 9. Połoński, M. Harmonogramowanie realizacji przedsięwzięć budowlanych z uwzględnieniem buforów czasu wyznaczonych na podstawie analizy ryzyka. Budownictwo i Architektura, 12(1) (2013), 47-52.
  • 10. Hajdu M., Bokor O., Sensitivity analysis in PERT networks: Does activity duration distribution matter? Automation in Construction 65, 1-8, 2016.
  • 11. Saul I. Gass, Pallabi Guha Roy, The compromise hypersphere for multiobjective linear programming, European Journal of Operational Research 144, 459-479, 2003.
  • 12. Fouad Ben Abdelaziz, Hatem Masri, A compromise solution for the multiobjective stochastic linear programming under partial uncertainty, European Journal of Operational Research 202 (2010) 55-59
Uwagi
Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-27aee26f-849c-49e9-a6d9-f74b7bf2aab1
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.