Harmonogramowanie procesu doradczo-decyzyjnego wspomagane systemem opartym na wiedzy eksperckiej

• Autorzy: Buchalski Z.

Warianty tytułu

EN

Experts knowledge system for the advisory-decision process support

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przedstawiono pewną koncepcję systemu ekspertowego, nazwanego HARMOINF, wspomagającego proces doboru komponentów systemu informatycznego. Podano podstawowe założenia budowy tego systemu, jego strukturę oraz opis funkcjonowania systemu ekspertowego. Wiedza zgromadzona w bazie wiedzy tego systemu reprezentowana jest przez reguły i fakty. Pozyskiwanie wiedzy do bazy wiedzy odbywa się na bieżąco w trakcie pracy tego systemu. Zrealizowana została implementacja komputerowa zaprezentowanego systemu.

EN

In the paper an conception of expert system called HARMOINF supporting components of computer sciences system selection process is presented. Fundamental establishments of systems construction, structure and functional description is shown. Knowledge gathered in knowledge base system is formed as rules and facts. Knowledge acquisition to knowledge base is systems ad hoc operation. Implementation of presented system was accomplished.

Słowa kluczowe

PL

systemy ekspertowe; system HARMOINF; wiedza ekspercka

EN

expert systems; HARMOINF system; experts knowledge

• Wydawca: Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Studia Informatica / Uniwersytet Szczeciński
• Rocznik: 2012
• Tom: Nr 31
• Strony: 5--25
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., tab.

Twórcy

autor

Buchalski Z.

• Politechnika Wrocławska

Bibliografia

• 1. Das S., Palmiere E.J., Howard I.C., CAFE: atool for modelling thermomechanical processes, Proc. Thermomech. Processing: Mechanics, Microstructure & Control, red. E.J.Palmiere, M.Mahfouf, C.Pinna, Sheffield 2002.
• 2. Davies C.H.J., Growth of nuclei in a cellular automaton simulation of recrystalization, „Scripta Materialia”, 36, 1997.
• 3. Gawąd J., Pietrzyk M., Application of CAFE coupled model to description of microstructure development during dynamic recrystallization, „Archives of Metallurgy and Materials”, 52, 2007.
• 4. Madej Ł., Hodgson P.D., Pietrzyk M., Development of the multi-scale analysis model to simulate strain localization occurring during material processing, „Archives of Computational Methods in Engineering”, 16, 2009.
• 5. Rauch Ł., Madej Ł., Spytkowski P., Development of the cellular automata framework for modelling of material microstructures, CMS’09 Computer Method and Systems, Kraków 2009.
• 6. Von Neumann J., Theory of self reproducing automata, red.A.W. Bamk, University of Illinois, Urbana 1966.
• 7. Wolfram S., Statistical mechanics of cellular automata, „Reviews of Modern Physics”, 55, 1983