Warehouses consolidation in the logistic clusters : food industry’s case

• Autorzy: Navickas V. , Baskutis S. , Gruzauskas V. , Kabasinskas A.

Identyfikatory

DOI

10.17512/pjms.2016.14.1.16

Warianty tytułu

PL

Konsolidacja magazynów w klastrach logistycznych : przypadek przemysłu spożywczego

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The globalization is affecting the economic development of world. Internet provided a dramatic increase in information and money transaction speed, therefore small markets are also growing rapidly in the international markets. The focus of this paper is on a cluster of companies with logistics intensive activity. This includes mainly logistics services providers, such as transportation companies, warehousemen, third party logistics companies, also distributors, forwarders and retailers, as well. The logistic clusters can be used to provide the competitive advantage for the small markets, however, the main singularities of small market are related to the partial freight distribution problem. Manufacturers tend to buy raw materials in low quantities that may dramatically increase the price per pallet. In the article a methodology proposed by the authors’ offers to combine different types of warehouses and transportation methods. A case study was conducted in a small market’s food industry that amplifies the possibilities of logistic cluster usage in a food industry. Taking into account the analysed information, it was concluded that warehouses consolidation processes in the logistic clusters can dramatically reduce the cost of food supply chain. Moreover, the implementation of a consolidation warehouse in a logistic cluster can provide environmental and economic benefits, which makes the cluster more attractive. Additionally, the most important factors in food supply chain, such as distribution network of flow from food suppliers to customers combining transportation quantity and ordering size together with controlled temperature conditions by using refrigerated compartments in order to optimize logistic costs, were indicated. As the result, the guidelines to the improvement of warehouses consolidation process in the logistic clusters for the food industry have been developed. In the future partial freight optimization network will be modelled in order to properly evaluate the economical possibilities of logistic cluster usage in the food industry.

PL

Tematem niniejszego artykułu jest klaster firm aktywnych logistycznie. Dotyczy to przede wszystkim dostawców usług logistycznych, takich jak firmy transportowe, magazynierów, innych logistycznych firm, jak również dystrybutorów, spedytorów i detalistów. Klastry logistyczne mogą być wykorzystywane w celu zapewnienia przewagi konkurencyjnej małych rynków. Przedstawiona w artykule metodologia zaproponowana przez autorów oferuje połączenie różnych rodzajów magazynów i metod transportu. Studium przypadku przeprowadzone zostało w obszarze małego rynku przemysłu spożywczego wzmacniającego możliwości wykorzystania klastra logistycznego w przemyśle spożywczym. Analiza przypadku wykazała, że procesy konsolidacyjne w magazynach klastrów logistycznych mogą bardzo znaczny obniżyć koszty łańcucha dostaw żywności. Ponadto realizacja magazynu konsolidacyjnego w klastrze logistycznym może przynieść korzyści gospodarcze i środowiskowe, co czyni klaster bardziej atrakcyjnym. Dodatkowo wskazane zostały najważniejsze czynniki w łańcuchu dostaw żywności, takie jak sieci dystrybucji przepływu od dostawców żywności do klientów łączące wielkość transportu oraz zamówień z kontrolowanymi warunkami termicznymi przy wykorzystaniu komór chłodniczych w celu optymalizacji kosztów logistycznych. W rezultacie opracowane zostały, wytyczne do poprawy procesu konsolidacji magazynów w klastrach logistycznych dla przemysłu spożywczego.

Słowa kluczowe

EN

supply chain; warehousing; partial freight; logistic cluster

PL

łańcuch dostaw; magazynowanie; częściowy fracht; klaster logistyczny

• Wydawca: Czestochowa University of Technology
• Czasopismo: Polish Journal of Management Studies
• Rocznik: 2016
• Tom: Vol. 14, No. 1
• Strony: 174--183
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., rys.

Twórcy

autor

Navickas V.

• School of Economics and Business

autor

Baskutis S.

• Department of Production Engineering

autor

Gruzauskas V.

• School of Economics and Business

autor

Kabasinskas A.

• Department of Mathematical Modelling, Kaunas University of Technology

Bibliografia

• 1. Accorsi R., Manzini R., Maranesi F., 2014, A decision-support system for the design and management of warehousing systems, “Journal of Computers in Industry”, 65(1).
• 2. Baskutis S., Navickas V., Gružauskas V., Olenceviciute D., 2015, The temperature control impact to the food supply chain, Proceedings of 20th International Conference “Mechanika 2015”, 23-24 April 2015, Kaunas, Lithuania.
• 3. Bosona T., Nordmark I., Gebresenbet G., Ljungberg D., 2013, GIS-based analysis of integrated food distribution network in local food supply chain, “International Journal of Business and Management”, 8(17).
• 4. Day M., Lichtenstein S., Samouel P., 2015, Supply management capabilities, routine bundles and their impact on firm performance, “International Journal of Production Economics”, 164.
• 5. Huang S., Wang Q., Batta R., Nagi R., 2015, An integrated model for site selection and space determination of warehouses, “Computers & Operations Research”, 62.
• 6. Keinanen O., Paajanen M., 2013, Rail Baltic growth strategy, Aalto University, Helsinki.
• 7. Lumiste R., Prause G., 2011, Baltic states logistics and the East-West transport corridor.
• 8. Magdalena B.-D., 2011, An investigation of a new concept of world-class clusters in Europe – A case study of the Visegrad group of countries, “Journal of Competitiveness”, 2.
• 9. Navickas V., Baskutis S., Gruzauskas V., 2015, Logistic cost optimization in the food industry of small countries, “Journal of Management”, 26(1).
• 10. Nie P., Sun P., 2015, Search costs generating industrial clusters, “J. Cities”, 42.
• 11. Pekarskiene I., Susniene R., 2013, Features of the Lithuanian manufacturing industry development in the context of globalization, “J. Economics and Management”, 18(4).
• 12. Shqair M., Altarazi S., Al-Shihabi S., 2014, A statistical study employing agent-based modelling to estimate the effects of different warehouse parameters on the distance travelled in warehouses, “Simulation Modelling Practice and Theory”, 49.
• 13. The World Bank Report, Logistics performance index, 2014, Available at: http://lpi.worldbank.org/international/global, Access on: 23.05.2015.
• 14. Zhang M., 2013, A freight transport model for integrated network, service, and policy design, “Trail Thesis Series”, 77.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).