Strategia przetwarzania dokumentów tekstowych oparta na heurystycznej analizie danych

• Autorzy: Leja M. , Jóźwiak I. J.

Warianty tytułu

EN

Text document processing strategy based on heuristic data analysis

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono problem związany z przetwarzaniem dokumentów tekstowych przez człowieka. Zaproponowano heurystyczne podejście, inspirowane sposobem, w jaki ludzki mózg przetwarza dokumenty tekstowe, które może zostać wykorzystane do usprawnienia tego procesu. Przedstawiony algorytm rozpoznaje frazy na podstawie zdefiniowanego zbioru znanych fraz oraz cech indywidualnych danej frazy. Efektem działania algorytmu jest zbiór rozpoznanych fraz oraz odpowiadająca im pozycja w tekście.

EN

The paper presents the problem of processing text documents. It proposes a heuristic approach, inspired by the way the human brain processes text documents, which can be used to facilitate this process. The algorithm recognizes phrases based on a defined set of known phrases and individual characteristics of the phrase. The result of the algorithm is a set of identified phrases, and the corresponding position in the text.

Słowa kluczowe

PL

przetwarzanie dokumentów tekstowych; analiza tekstu

EN

text document processing; text analysis

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2015
• Tom: z. 86
• Strony: 499--505
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz.

Twórcy

autor

Leja M.

• Politechnika Wrocławska. Wydział Informatyki i Zarządzania

autor

Jóźwiak I. J.

• Politechnika Wrocławska. Wydział Informatyki i Zarządzania

Bibliografia

• 1. Boyer R.S, Moore J.S.: A fast string searching algorithm. Communications of the ACM. Vol. 20, No.10, 1977, p. 762-772.
• 2. Centralny Instytut Ochrony Pracy - Państwowy Instytut Badawczy. Zdolność do pracy umysłowej w ciągu doby. http://archiwum.ciop.pl/15705.html (10.09.2015).
• 3. Cormen T.H., Leiserson C.E., Rivest R.L., Stein C.: Introduction to Algorithms, MIT Press 2001, p. 790-813.
• 4. Crochemore M., Rytter W.: Text Algorithms, Oxford University Press, New York 1994, p. 367-369.
• 5. Karp R.M., Rabin M.O.: Efficient randomized pattern-matching algorithms. IBM J. RES. Dev. Vol. 31(2), 1987, p. 249-260.
• 6. Knuth D.E., Morris (Jr) J.H., Pratt V.R.: Fast pattern matching in strings, SIAM Journal on Computing, Vol. 6(2), 1997, p. 323-350.
• 7. Sedgewick R.: Algorithms, Addison-Wesley Publishing Company. 1983, p. 241-254.