Wstępne studium efektywności zastosowania sieci neuronowych w badaniach obciążeń kolejowych podstacji trakcyjnych

• Autorzy: Kobielski A. , Drapik S. , Prusak J. , Dudzik M.

Warianty tytułu

EN

Preliminary study of the neural networks application efficiency in research of railway traction substation load

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono wyniki zastosowania sieci neuronowej do wnioskowania o danych statystycznych zarejestrowanego przebiegu chwilowych wartości obciążeń kolejowej podstacji trakcyjnej. Wskazano na możliwe zalety tego typu wnioskowania, jak i pojawiające się trudności, na które trzeba będzie jeszcze zwrócić uwagę.

EN

The paper presents the results of a neural network application in use in inference of the statistical data, which were calculated from measured time signals of railway traction substation. There were pointed the possible advantages of this type of application, as well as appearing difficulties that should be paid attention.

Słowa kluczowe

PL

sieć neuronowa; podstacja trakcyjna; obciążenie kolejowe; obciążenie trakcyjne

EN

neural network; traction substation; railway load; traction load

• Wydawca: Instytut Naukowo-Wydawniczy "TTS" Sp. z o.o
• Czasopismo: TTS Technika Transportu Szynowego
• Rocznik: 2014
• Tom: R. 21, nr 10
• Strony: 40--43
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Kobielski A.

• Instytut Pojazdów Szynowych, Wydział Mechaniczny, Politechnika Krakowska

autor

Drapik S.

• ZUE S.A. Kraków

autor

Prusak J.

• Katedra Trakcji i Sterowania Ruchem, Wydział Inżynierii Elektrycznej i Komputerowej, Politechnika Krakowska

autor

Dudzik M.

• Katedra Trakcji i Sterowania Ruchem, Wydział Inżynierii Elektrycznej i Komputerowej, Politechnika Krakowska

Bibliografia

• 1. Bartman J., Podstawowe funkcje biblioteki narzędziowej „Neural Network Toolbox. Version 5" pakietu MATLAB v. 6, Uniwersytet Rzeszowski, Zakład Elektrotechniki i Informatyki: http://www.neurosoft.edu.pl/jbartman/SSN%20w%20Ma-tlabie.pdf (dostęp z dnia 13.04.2014 r.).
• 2. Drapik S., Kobielski A., Prusak J., Fluktuacja obciążeń podstacji trakcyjnych w ujęciu teorii szeregów czasowych, „Technika Transportu Szynowego" 2010, nr 7-8.
• 3. Drapik S., Kobielski A., Prusak 1, Selected Issues of Traction Substation Load Variability, [in:] Modem Electric Traction, Power Supply, K. Karwowski, A. Szeląg (ed.), Gdańsk University of Technology, Gdańsk 2009.
• 4. Dudzik M., Prusak J., Ocena możliwości miniaturyzacji podstacji trakcyjnych tramwajowych, Konferencja Naukowa „Advectus 2012", Politechnika Śląska, Katowice-Ogrodzieniec, 20-21 kwietnia 2012.
• 5. Hilgard E. R., Wprowadzenie do psychologii, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa 1973.
• 6. http://www.mini.pw.edu.pl (dostęp z dnia 11.03.2014 r.).
• 7. Kałuża E., Bartodziej G., Ginalski Z., Układy zasilania i podstacje trakcyjne, Skrypty uczelniane nr 1220, Politechnika Śląska, Gliwice 1985.
• 8. Kobielski A., Drapik S., Dudzik M., Prusak J., Time Series as an Aid to Research of Traction Substation Load. International Symposium on Power Electronics, Electrical Drives, Automation and Motion SPEEDAM 2012, Sorrento, 20-22 June 2012 [IEEE Conference Publicationa - materiały wydane w wersji elektronicznej].
• 9. Kobielski A., Prusak J., Popczyk M., Ocena procedur pomiarowych na przykładzie zmienności kolejowych obciążeń trakcyjnych, „Czasopismo Techniczne. Elektrotechnika" 2009, R. 106, nr 1-E.
• 10. Korbicz J., Obuchowicz A., Uciński D., Sztuczne sieci neuronowe. Podstawy i zastosowania, Akademicka Oficyna Wydawnicza PU, Warszawa 1994.
• 11. Mierzejewski L, Szeląg A., Gałuszewski M., System zasilania trakcji elektrycznej prądu stałego, Wydawnictwa Politechniki Warszawskiej, Warszawa 1989.
• 12.Strojny J. (red.), Chrabąszcz I., Prusak 1, Drapik S., Trakcja elektryczna prądu stałego. Układy zasilania, dodatek do miesięcznika „INPE" 2009, nr 11.
• 13.Tadeusiewicz R., Sieci neuronowe, Akademicka Oficyna Wydawnicza RM, Kraków 1992.