Poszukiwanie odkryć w rozwijającej się elektroenergetycznej sieci przesyłowej w środowisku MATLAB'a i Simulink'a

• Autorzy: Tchórzewski J. , Zarzycki I. , Soćko M.

Warianty tytułu

EN

Searching discovery in self-evolving electric power transmission network using MATLAB and Simulink environment

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Praca dotyczy aktualnie nowego i dotychczas nie rozwiązanego zagadnienia poszukiwania odkryć w rozwijającej się elektroenergetycznej sieci przesyłowej (ESP). Na potrzeby eksperymentu komputerowego przyjęto, że sieć przesyłowa jest systemem techniczno – ekonomicznym samo rozwijającym się tzn. zmieniającym swe parametry i strukturę w czasie długim. Na tej podstawie opracowano systemowy algorytm ewolucyjny (SAE), który wykorzystano do badania prawidłowości rozwoju systemu ESP przy pomocy linii pierwiastkowych Evansa oraz do prowadzenia odkryć w rozwijającej się ESP przy wykorzystaniu sieci neuronowych samoorganizujących się. Aplikację zaimplementowano w środowisku MA TLAB'a i Simulink'a przy wykorzystaniu m. in. takich toolbox’ów jak Control System Toolbox, System Identification Toolbox oraz Neural Network Toolbox. Badania są kontynuowane.

EN

This paper concerned actually the new and till not solved problem searching discovery in self-evolving electric power transmission network (ESP). For necessary of computer experiment accepts that transmission network is the economic and technology system, which self-evolving own parameters and structure in long time. On this base is worked out systemic evolutionary algorithm (SAE), which is used to researching regularities of system development ESP by helping Evan's roots line and used to searching discovery by helping self-evolving neural network. Application is implementation in MA TLAB and Simulink environment using such toolbox as Control System Toolbox, System Identification Toolbox and Neural Network Toolbox. Searching will be continued ..

Słowa kluczowe

PL

informatyka; sieci przesyłowe; Matlab; Simulink

EN

informatics; power system; Matlab; Simulink

• Wydawca: Oddział Zagłębia Węglowego Stowarzyszenia Elektryków Polskich w Katowicach
• Czasopismo: Śląskie Wiadomości Elektryczne
• Rocznik: 2005
• Tom: Nr 1 (58)
• Strony: 19--25
• Opis fizyczny: Bibliogr. 37 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Tchórzewski J.

• Zakład Sztucznej Inteligencji Instytutu Informatyki- Wydział Nauk Ścisłych Akademii Podlaskiej

autor

Zarzycki I.

• Koło Naukowe Informatyków GENBIT

autor

Soćko M.

• Koło Naukowe Informatyków GENBIT

Bibliografia

• [1] Białek J.: Identification of Source-Sink Connections in Transmission Networks. Power Systems Control and Management. 1996
• [2] Brzóska J.: Ćwiczenia z automatyki w MATlAB'ie i Simulin-k'u. MIKOM. Warszawa 1997
• [3] Cristescu R., Joutsensalo J.. & Ristaniemi T.: Fading Channel Estimation by Mutual Information Minimization for Gaussian Stochastic Processes. IEEE ICC2000, International Conference on Communications, New Orleans, Louisiana, USA,June 18- 22, 2000. pp. 56-59
• [4] Cser L., Simula O., Mantyla P., Ruha P.& Larkiola J.: Self-Organising Maps (SOM) in Hot Rolling. Intelligent Computation in Manufacturing Engineeting (ICME 2000), Capri, Italy,June 21-23,2000. pp. 291-297
• [5] Federley M., Alhoniemi E., Laitila M., Suojarvi M. & Ritala R.: State Management for Process Monitoring, Diagnostics and Optimization. Controi Systems 2000, Victoria, British Columbia, Canada, May 1-4, 2000. pp. 295-298
• [6] Flanagan J. A.: Neuron Weight Dynamics in the SOM and Self-Organized Criticality. International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2000), Como, Italy,July 24-27,2000. Vol. V, pp. 39-44
• [7] Himberg J.: A SOM Based Cluster Visualization and Its Application for False Coloring. International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2000), Como, Italy,July 24-27,2000. pp. 581-586
• [8] Kaczorek T.: Teoria sterowania i systemów. PWN. Warszawa 1996
• [9] Klopotek M. A.: Kierunki rozwoju systemów komputerowego wspomagania odkryć. V Krajowa konferencja Naukowa nt. Sztuczna inteligencja. SzI-I7'2002. AP, Siedlce, 2002
• [10] Kohonen, T., Kaski, S., Lagus, K, Salojarvi.]., Honkela.j., Paatero, V. & Saarela, A.: SeJf Organization of a Massive Document Collection. IEEE Transactions on Neural Networks, 2000. Vol. 11, pp. 574-585
• [11] Konieczny J.: Inżynieria systemów działania. WNT. Warszawa 1983
• [12] Kremens Z., Sobierajski M.: Analiza systemów elektroenergetycznych. WNT. Warszawa 1996
• [13] Kujszczyk Sz.: Nowoczesne metody obliczeń elektroenergetycznych sieci rozdzielczych. WNT. Warszawa 1984
• [14] Kulczycki J.: Optymalizacja struktur sieci elektroenergetycznych. WNT. Warszawa 1990
• [15] Kwaśnicka H.: Sztuczna inteligencja - meandry przeszłości i kierunki dalszego rozwoju. IV Krajowa Konferencja Naukowa nt. Sztuczna Inteligencja. SzI 15'2000 AP - PTC -WAT. AP. Siedlce 2000
• [16] Laaksonen J. T., Koskela J.. M., Laakso S. P. & O]a E.: PicSOM - Content-Based Image Retrieval with Self-Organizing Maps. Pattern Recognition Letters, IEEE Transactions on Neural Network. 2000. Vol. 21, No. 13-14, pp. 1199-1207
• [17] Lagus K:. Text Retrieval Using Self-Organized Document Maps. ESPOO, Finland: 2000. 8 p. (Helsinki University of Technology, Publications in Computer and Information Science Report A61)
• [18] Mielczarski W.: Fuzzy Legie Techniques in Power Systems. Springer Verlag 1998
• [19] NazarkoJ.: Estymacta stanów pracy elektroenergetycznych sieci rozdzielczych. Rozprawy Naukowe nr. 9, Politechnika Białostocka, Białystok 1991
• [20] Osowski S.:Modelowanie układów dynamicznych z zastosowaniem języka Simulink. Politechnika Warszawska. Warszawa 1999
• [21] Osowski S.: Sieci neuronowe do przetwarzania informacji. OW PW. Warszawa 2000
• [22] Pierreval H., Parts J - L.: Distributed Evolutionary Algorithms for Simulation Optimization. IEEE Transactions on Systems, Mań, and Cybernetics, Part A: Systems and Humans. Vol. 30. NoIJanuary2000
• [23] Sobierajski M., Wilkosz K: Sieci elektroenergetyczne a rynki energii elektrycznej, problemy i perspektywy. Prace Naukowe Instytutu Elektroenergetyki Politechniki Wrocławskiej. Wrocław 2000
• [24] Soćko M., Zarzycki I.:Badanie prawidłowości rozwoju elektroenergetycznej sieci przesyłowej za pomocą samoorganizującej się sieci neuronowej. Praca magisterska pod kierunkiem dr J. Tchórzewskiego. Instytut Informatyki. Wydział Nauk Ścisłych. Akademia Podlaska. Siedlce 2003
• [25] Staniszewski R.: Sterowanie procesem eksploatacji. WNT. Warszawa 1993
• [26] Statystyka Elektroenergetyki Polskiej. Agencja Rynku Energii S.A. Warszawa 1981- 2000
• [27] Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza PL]. Warszawa 1993
• [28] Tchórzewski J.: The Analysis Process ofthe Regularities in the Development of Electric Power Transmission Network by the Method of Artificial Evolution. [w:] Sztuczna Inteligencja. AP. Siedlce 2002
• [29] Tchórzewski J., Klopotek M.A.: A Case Studyin Neural Network Evolution. ICS PAS Reports Nr 943 Warszawa, March 2002
• [30] Tchórzewski J.: Systemowe wspomaganie procesu badania prawidłowości rozwoju systemu sterowania na przykładzie elektroenergetycznej sieci przesyłowej. Rozprawa nr. 58. A.P. Siedlce 1999
• [31] Trzaska Z.: Modelowanie i symulacja układów elektrycznych. Politechnika Warszawska. Warszawa 1993
• [32] Vesanto J. & Alhoniemi E.: Clusteting of the Self-Organizing Map. IEEE Transactions on Neural Networks, 2000. Vol. 11 , No. 3, pp. 586-600
• [33] Viswanadham N., Sharma M., Tane]a M.: Inspection Allocation in Manufacturing Systems Using Stochastic Search Techniques. IEEE Transactions on Systems and Cybernetics, Vol. 26, 1996
• [34] Vuori V. & Oja E.: Analysis of Different Writing Styles with the Self-Organizin Map. 7th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP'OO), Taejon, Korea, November 14-18, 2000. pp. 1243-1247
• [35] Wajs K: Linie pierwiastkowe w automatyce. PWN. Warszawa 1973
• [36] Zieliński J.: Inteligentne systemy w zarządzaniu. PWN. Warszawa 2000
• [37] Żurada J., Barski M., Jędruch W.: Sztuczne sieci neuronowe. PWN. Warszawa 1996