Koncepcja wielowarstwowego modelowania systemów klasy Business Intelligence

• Autorzy: Maślankowski J.

Warianty tytułu

EN

The concept of multilayer modelling approach for Business Intelligence systems

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Niniejszy artykuł prezentuje autorską koncepcję wielowarstwowego podejścia do budowy systemów informatycznych klasy Business Intelligence. Przedmiot badań jest wynikiem analizy stosowanych architektur tej klasy systemów w kontekście występujących niepowodzeń podczas ich wdrożeń. Proponowana architektura wychodzi naprzeciw oczekiwaniom, jakie stawiane są współczesnym systemom informatycznym w zakresie dostosowywania się do zmieniających się warunków otoczenia biznesowego, takich jak zwiększone potrzeby informacyjne użytkowników.

EN

The article presents original concept of multilayer approach in building Business Intelligence systems. The subject of the study is the result of the analysis of existing architectures of such systems in the context of implementation failures. The architecture proposed in this article towards the expectations of modern information systems, in the scope of changing conditions in business environment, such as changing user requirements.

Słowa kluczowe

PL

hurtownie danych; Business Intelligence; modelowanie; architektura

EN

data warehouse; business intelligence; modelling; architecture

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Studia Informatica
• Rocznik: 2013
• Tom: Vol. 34, nr 2B
• Strony: 177--189
• Opis fizyczny: Bibliogr. 20 poz.

Twórcy

autor

Maślankowski J.

• Uniwersytet Gdański, Wydział Zarządzania, ul. Armii Krajowej 101, 81-824 Sopot, Polska

Bibliografia

• 1. Ariyachandra T., Watson H.: Which Data Warehouse Architecture is Best? Communications of the ACM, Vol. 51, Issue 10, 2008, s. 147.
• 2. Day S. A.: The best of both worlds. Telephony, Vol. 236, Issue 23, 1999, s. 174.
• 3. Inmon W. H., Strauss D., Neushloss G.: DW 2.0. The Architecture for the Next Generation of Data Warehousing. Morgan Kaufmann, Burlington 2008, s. 45÷47.
• 4. Inmon W. H.: Building the Data Warehouse, Fourth Edition. Wiley Publishing Inc., 2005, s. 29.
• 5. Kimball R., Ross M., Thornthwaite W., Mundy J., Becker B.: The Data Warehouse Lifecycle Toolkit. Wiley Publishing, Inc., 2008, s. 257÷261.
• 6. Krishna P. R., Kumar De S.: A Fuzzy Approach to Build an Intelligent Data Warehouse. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, Vol. 11, No. 1-2, 2001, s. 23.
• 7. Maślankowski J.: Zastosowania systemów hurtowni danych w organizacjach gospodarczych. Infobazy 2008. Systemy, aplikacje, usługi. CI TASK, Gdańsk 2008, s. 46.
• 8. Moseley M.: Eliminating Data Warehouse Pressures with Master Data Services and SOA. Business Intelligence Journal, Vol. 14, Issue 2, 2009, s. 36.
• 9. Rus V. R., Toader V.: Business Intelligence for Hotels’ Management Performance. International Journal of Business Research, Vol. 8, Issue 4, 2008, s. 151.
• 10. Skurzyńska-Sikora U.: Poprawa efektywności organizacji przy wykorzystaniu modelu PEMM. Organizacja i Zarządzanie, nr 3/2008, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 2008.
• 11. Van Decker J. E.: What CFOs Want from IT. Financial Executive, Vol. 28, Issue 6, 2012, s. 66.
• 12. docs.oracle.com/cd/B10500_01/server.920/a96520/cdc.htm, z dnia 1 marca 2013 r.
• 13. msdn.microsoft.com/en-us/library/cc645993.aspx, z dnia 4 listopada 2012 r.
• 14. sdmx.org, z dnia 14 grudnia 2012 r.
• 15. www.sqlmag.com/article/data-management/bi-without-the-data-warehouse, z dnia 1 grudnia 2012 r.
• 16. www-304.ibm.com/businesscenter/cpe/html0/223221.html, z dnia 3 grudnia 2012 r.
• 17. www.microsoft.com, z dnia 31 grudnia 2012 r.
• 18. www.oracle.com, z dnia 31 grudnia 2012 r.
• 19. www.oracle.com/technetwork/database-features/xmldb/overview/index.html z dnia 1 marca 2013 r.
• 20. www-01.ibm.com/software/data/db2/linux-unix-windows/xml/, z dnia 1 marca 2013 r.