Modele agentowe w sieciowym podejściu do organizacji

Kowalska-Styczeń, A.

Artykuł - szczegóły

Tytuł artykułu

Modele agentowe w sieciowym podejściu do organizacji

Autorzy

Kowalska-Styczeń A.

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma

http://oamquarterly.polsl.pl/

Identyfikatory

Warianty tytułu

Agent models in network approach to organisation

Języki publikacji

Abstrakty

W artykule przedstawiono możliwości zastosowania modeli agentowych do badania procesów zachodzących w organizacjach. Zaprezentowano model oparty na dwuwymiarowym automacie komórkowym. Za kluczowy mechanizm przyjęto oddziaływanie liderów poprzez komunikację „z ust do ust” („word of mouth”), ponieważ jest to decydujące narzędzie w tej sferze. W pracy pokazano przykłady zastosowania wyżej wymienionego modelu do symulowania procesów przywództwa i zmiany w organizacjach.

This paper presents the possibility of using agent models to study processes in organizations. Two dimensional cellular automaton has been used for modelling. As a key mechanism, influence of leaders using 'word of mouth' (w-o-m) communication was adopted because it is a crucial tool in this area. This paper shows examples of the above-mentioned model to simulate processes of leadership and change in organizations.

Słowa kluczowe

systemy złożone przywództwo model agentowy automat komórkowy

complex systems leadership agent model cellular automata

Wydawca

Wydawnictwo Politechniki Śląskiej

Czasopismo

Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy

Rocznik

2013

Tom

nr 4

Strony

71--82

Opis fizyczny

Bibliogr. 29 poz.

Twórcy

autor

Kowalska-Styczeń A.

agnieszka.kowalska-styczen@polsl.pl

Politechnika Śląska, Wydział Organizacji i Zarządzania, Instytut Ekonomii i Informatyki

Bibliografia

1. Anderson P.: Complexity Theory and Organization Science. “Organization Science”, Vol. 10, No. 3, 1999.
2. Barry G.L., Park S.: Asynchronous Time Evolution in an Artificial Society Model. “Journal of Artificial Societies and Social Simulation”, Vol. 3, No. 1, 2000.
3. Battilana J., Casciano T.: Change agents, networks, and institutions: a contingency theory of organizational change. “Academy of Management Journal”, Vol. 55, No. 2, 2012.
4. Bogdanor V. (ed.): The Blackwell Encyclopedia of Political Science. Blackwell Publishers, Oxford, Cambridge 1993.
5. Borgatti S.P., Foster P.C.: The Network Paradigm in Organizational Research: A Review and Typology. “Journal of Management”, No. 29(6), 2003.
6. Brass D.J.: Being in the right place – a structural analysis of individual influence in an organization. “Administrative Science Quarterly”, No. 29, 1984.
7. Burkhart R.: The SWARM simulator: Applications in science and business. Embracing Complexity: Exploring the Application of Complex Adaptive Systems to Business. Ernst & Young Center for Business Innovation, Cambridge, MA 1996.
8. Burt R.S.: Secondhand brokerage: evidence on the importance of local structure for managers, bankers and analysts. “Academy of Management Journal”, Vol. 50, No. 1, 2007.
9. Burt R.S.: Structural holes and good ideas. “American Journal of Sociology”, No. 110, 2004.
10. Casti J.: Complexification: Explaining a Paradoxical World Through the Science of Surprise. HarperCollins, New York 1994.
11. Czakon W.: Sieci w zarządzaniu strategicznym. Wolters Kluwer Business, Warszawa 2012.
12. Davis J.P., Eisenhardt K.M., Bingham C.B.: Developing theory through simulation methods. “Academy of Management Review”, No. 32(2), 2007.
13. Duft R.L., Lewin A.Y.: Can organization studies begin to break out of the normal science straitjacket: An editorial essay. “Organization Science”, No. 1(1), 1990.
14. Epstein J.M.: Agent-Based Computational Models And Generative Social Science, Complexity. John Wiley & Sons, Inc., No. 4(5), 1999.
15. Epstein J.M., Axtell R.: Artificial societies and generative social science. “Artificial Life and Robotics”, Vol. 1, Iss. 1, 1997.
16. Gotts N.M., Polhill J.G., Law A.N.R.: Agent-Based Simulation in the Study of Social Dilemmas. “Artificial Intelligence Review”, No. 19, 2003.
17. Granovetter M.S.: The Strength of Weak Ties. “American Journal of Sociology”, No. 78(May), 1973.
18. Harrison J.R., Lin Z., Carroll G.R., Carley K.M.: Simulation modeling in organizational and management research. “Academy of Management Review”, Vol. 32, No. 4, 2007.
19. Ibarra H.: Network centrality, power, and innovation involvement: Determinants of technical and administrative roles. “Academy of Management Journal”, No. 36, 1993.
20. Kowalska-Styczeń A.: A cellular based model as a tool of the organizational culture change analysis, [In:] Rebelo F., Soares M. (eds.): Advances in Usability Evaluation: Part II. CRC Press / Taylor & Francis, 2012.
21. Kowalska-Styczeń A.: Automaty komórkowe w modelowaniu procesów przywództwa w organizacjach. Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, s. Organizacja i Zarządzanie, z. 64, Gliwice 2013.
22. Kowalska-Styczeń A.: Symulowanie złożonych procesów ekonomicznych za pomocą automatów komórkowych. Politechnika Śląska, Gliwice 2007.
23. Lichtenstein B.B., Uhl-Bien M., Marion R., Seers A., Orton J.D., Schreiber C.: Complexity leadership theory: An interactive perspective on leading in complex adaptive systems E:CO, Vol. 8, No. 4, 2006.
24. Macal C.M., North M.J.: Tutorial on agent-based modelling and simulation. “Journal of Simulation”, No. 4, 2010.
25. Macy M.W., Willer R.: From factors to actors: Computational sociology and agent based modeling. “Annual Review of Sociology”, No. 28, 2002.
26. Miller J.H., Page S.E.: Complex Adaptive Systems. Princeton University Press, 2007.
27. Moliterno T.P., Mahony D.M.: Network Theory of Organization: A Multilevel Approach. “Journal of Management”, Vol. 20, No. 10, 2010.
28. Stacey R.D.: The science of complexity: an alternative perspective for strategic change processes. “Strategic Management Journal”, Vol. 16, 1995.
29. Wolfram S.: A New Kind of Science. Wolfram Media, Inc., 2002.

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.baztech-26e8155d-b1ca-46ea-96a2-d9cb9dac6fd5