Prognozowanie 15-minutowego szczytowego dobowego zapotrzebowania na moc w KSE z wykorzystaniem metody najmniejszych kwadratów

• Autorzy: Czapaj Rafał , Kamiński Jacek , Benalcazar Pablo

Identyfikatory

DOI

10.32016/1.62.08

Warianty tytułu

EN

Forecasting a 15-minute peak demand in the Polish national power system with using the method of the least squares

• Konferencja: XIX Konferencja Naukowa "Aktualne problemy w elektroenergetyce" APE'19 (XIX, 12.06.2019-14.06.2019; Jastrzębia Góra, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł omawia wyniki prognozowania wygasłego 15-minutowego szczytowego zapotrzebowania na moc elektryczną w KSE. Badania przeprowadzono przy zastosowaniu klasycznej metody najmniejszych kwadratów bazując jedynie na autoregresyjnym charakterze analizowanej wielkości (bez udziału zmiennych objaśniających). Testy symulacyjne w trybie wygasłym na dobę w przód obejmowały analizy dla wielomianu stopnia drugiego oraz trzeciego dla opóźnień od dwóch do szesnastu dób poprzedzających, a celem artykułu było dobranie najkorzystniejsze ich kombinacji. Analizowane szeregi czasowe obejmowały okres trzynastu lat oraz okres pięciu lat w podziale na dni tygodnia. Otrzymane wyniki prognoz porównano z prognozami naiwnymi. Skuteczność najkorzystniejszej wygasłej predykcji dla wielomianu trzeciego stopnia i opóźnienia 15-dobowego za pomocą klasycznej metody MNK była niższa niż dla prognoz naiwnych.

EN

The paper discusses the results of forecasting the expired 15-minute peak demand for electrical power in the Polish National Power System. The research was carried out using the classical method of least squares based only on the autoregressive character of the analyzed time series, without the participation of explanatory variables. Simulation tests included analyzes for the second and third degree polynomial for delays from two to sixteen preceding days, and the purpose of the article was to select the most favorable combinations thereof. The analyzed time series included a period of thirteen years, a period of five years divided into days of the week. The obtained results of expired forecasts were compared with naive forecasts. The effectiveness of the most favorable expired prediction for the third degree polynomial and the 15 day delay with the classical method of least squares was lower than for the naive prognoses.

Słowa kluczowe

PL

prognozowanie; zapotrzebowanie na moc elektryczną; obciążenie KSE; klasyczna metoda najmniejszych kwadratów błędów

EN

Electricity Demand Forecasting; National Power System Load; Least Squares Method

• Wydawca: Wydział Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
• Rocznik: 2019
• Tom: Nr 62
• Strony: 45--48
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., tab.

Twórcy

autor

Czapaj Rafał

• PSE Innowacje Sp. z o.o., Biuro w Katowicach tel.:[phone]

autor

Kamiński Jacek

• Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią Polskiej Akademii Nauk, Kraków tel.: [phone]

autor

Benalcazar Pablo

• Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią Polskiej Akademii Nauk, Kraków tel.: [phone]

Bibliografia

• 1. Czyżycki R., Klóska R.: Ekonometria i prognozowanie zjawisk ekonomicznych w przykładach i zadaniach, Economicus, Szczecin, 2011, s. 30-31.
• 2. Pawłowski Z.: Elementy ekonometrii, PWN, Warszawa, 1981, s. 186, 209-212, 224-229.
• 3. Romejko A.: Estymacja liniowego modelu wydatków metodą największej wiarygodności, Wiadomości Statystyczne, Nr 75, s. 11-14.
• 4. Hellwig Z.: O jakości modelu ekonometrycznego. Część II. Estymacja, Przegląd Statystyczny 1985 Nr 4, PWN, Warszawa, 1986, s. 297.
• 5. Kolupa M.: Metody estymacji modeli ekonometrycznych, PWE, Warszawa, 1974.
• 6. Milo W.: Nieliniowe modele ekonometryczne, PWN, Warszawa, 1990.
• 7. Grabiński T., Wydymus S.: Szacowanie liniowych funkcji trendu metodą najmniejszych kwadratów przy pomocy wzorów uproszczonych, Wiadomości Statystyczne Nr 4 1975, GUS, Warszawa, 1975, s. 20.
• 8. Jajuga K. (red.): Ekonometria. Metody i analiza problemów ekonomicznych, Akademia Ekonomiczna, Wrocław, 2002, s. 59.

Uwagi

PL

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).