Zastosowanie algorytmów ewolucyjnych w optymalizacji wielokryterialnej na przykładzie zagadnienia ekonomicznego rozdziału obciążeń w systemie elektroenergetycznym

• Autorzy: Handzel Z. , Gajer M. , Jamróz D.

Identyfikatory

DOI

10.15199/13.2015.2.23

Warianty tytułu

EN

Implementation of evolutionary algorithms for multi-objective optimization on the example of economic dispatch problem in energetic system

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Tematyka artykułu dotyczy wykorzystania techniki obliczeniowej bazującej na zastosowaniu algorytmów ewolucyjnych w celu rozwiązania zagadnienia ekonomicznego rozdziału obciążeń w systemie elektroenergetycznym. W artykule określono sposób kodowania rozwiązań na materiale genetycznym ewoluujących osobników oraz zdefiniowano postać funkcji dopasowania. Zaproponowano także sposób realizacji selekcji osobników w warunkach optymalizacji wielokryterialnej.

EN

The topic of the paper is about implementation of computational technique based on evolutionary algorithms for economic dispatch problem in energetic system. In the paper we defined the mode of coding of solutions on the genetic material of evolving individuals and proposed the formula for fitness function calculation. Moreover, we proposed the way of selection of individuals under the conditions of multi-objective optimization.

Słowa kluczowe

PL

algorytmy ewolucyjne; optymalizacja wielokryterialna; ekonomiczny rozdział obciążeń

EN

evolutionary algorithms; multi-objective optimization; economic dispatch problem

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
• Rocznik: 2015
• Tom: Vol. 56, nr 2
• Strony: 101--104
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz.

Twórcy

autor

Handzel Z.

• Uniwersytet Jagielloński, Wydział Zarządzania i Komunikacji Społecznej, Kraków

autor

Gajer M.

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Katedra Informatyki Stosowanej, Kraków

autor

Jamróz D.

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Katedra Informatyki Stosowanej, Kraków

Bibliografia

• [1] Goldberg D. E., Algorytmy genetyczne i ich zastosowania, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa, 1996.
• [2] Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L., Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa-Łódź, 1997.
• [3] Michalewicz Z., Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa, 2003.
• [4] Arabas J., Wykłady z algorytmów ewolucyjnych, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa, 2004.
• [5] Kremens Z., Sobierajski M., Analiza systemów elektroenergetycznych, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa, 1995.
• [6] Tumidajski T., Foszcz D., Jamróz D., Niedoba T., Saramak D.: Niestandardowe metody statystyczne i obliczeniowe w opisie procesów przeróbki surowców mineralnych, Wydawnictwo IGSMiE PAN, Kraków 2009.
• [7] Handzel Z., Gajer M., Zastosowanie operatora krzyżowania równomiernego w przypadku algorytmów ewolucyjnych z krzyżowaniem wieloosobniczym, Elektronika, nr 5/2014.
• [8] Handzel Z., Gajer M., Zastosowanie techniki obliczeń ewolucyjnych na potrzeby sterowania procesem magazynowania energii elektrycznej w elektrowniach szczytowo-pompowych (część 1 – analiza zagadnienia optymalizacyjnego), Elektronika, nr 10/2014.
• [9] Handzel Z., Gajer M., Zastosowanie techniki obliczeń ewolucyjnych na potrzeby sterowania procesem magazynowania energii elektrycznej w elektrowniach szczytowo-pompowych (część 2 – implementacja algorytmu ewolucyjnego), Elektronika, nr 11/2014.