Modele symulacyjne do oceny rozkładu wskaźników niezawodności strukturalnej systemów zasilania

• Autorzy: Grishkevich Andrey

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2019.12.26

Warianty tytułu

EN

Simulation models for assessment of structural reliability indicators distribution for power supply systems

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Zaproponowano klasyfikację elementów układów zasilania na podstawie stanów awarii. Opisano algorytm tworzenia klas przekrojów jedno- i dwuelementowych. Przedstawiono metodę modelowania rozkładów czasu trwania stanów awarii systemów.

EN

The classification of power supply systems elements based on failure conditions is proposed. The algorithm for one and two element section classes generation is described. The method for modeling the distributions of the systems failure states duration is presented.

Słowa kluczowe

PL

metoda Monte Carlo; rozproszona symulacja komputerowa; niezawodność strukturalna systemów elektroenergetycznych; rozkład prawdopodobieństwa stanów; awaria aktywna

EN

Monte Carlo method; distributed computer simulation; structural reliability of electric power system; probability distribution of state; active failure

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2019
• Tom: R. 95, nr 12
• Strony: 125--127
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Grishkevich Andrey

• Uniwersytet w Bydgoszczy im. Kazimierza Wielkiego, Wydział Matematyki, Fizyki i Techniki, ul. Jana Karola Chodkiewicza 30, 85-064 Bydgoszcz

Bibliografia

• [1] Endrenyi J., Reliability Modeling in Electric Power Systems, John Wiley: New York, 1978
• [2] Billinton R., AIlan R., Reliability Evaluation of Power Systems, Springer Science+Business Media: New York, 1996
• [3] Grishkevich A.A., Hudym V.I., Kruczinin A.M., Sawicki A., Zagadnienia energetyczne wybranych współczesnych urządzeń i systemów elektrostalowniczych, Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej: Częstochowa, 2010
• [4] Marciniak L., Modeling of Digital Earth Fault Protection Using PSCAD, Przegląd Elektrotechniczny, vol. R85 (2009), nr. 3, 192-195
• [5] Borowik L., Sawicki A., Selected aspects of modeling the electric arc column in the gas at reduced pressure, High Temperature Materials and Processes, vol. 16 (2012), nr 4, 275-296
• [6] Prauzner T., Interactive computer simulation as a response to contemporary problems of technical education, in Society, Integration, Education: Proceedings of the International Scientific Conference, Latvia, Rēzeknes Tehnoloģiju akadēmija, vol. II (2016), 579-588
• [7] Grishkevich A., Simulation models using empirical statistical distributions to estimate structural reliability indices of electric power systems, Przegląd Elektrotechniczny, 93 (2017), nr.12, 103-106
• [8] Grishkevich A., Distributed simulation models to estimate indices of structural reliability of electric power systems, Proceedings of the 9th International Scientific Symposium on Electrical Power Engineering ELEKTROENERGETIKA 2017, 12.-14. 9. 2017, Stará Lesná, Slovak Republic, 422-427
• [9] Ge H., Asgarpoor S., Parallel Monte Carlo simulation for reliability and cost evaluation of equipment and systems, Electric Power Systems Research, vol. 81(2011), 347-356

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019)