Biocybernetics and Biomedical Engineering - Tom Vol. 43, no. 3 (2023) - BazTech - Yadda

Tom - szczegóły

Tytuł artykułu

Vol. 43, no. 3

Czasopismo

Biocybernetics and Biomedical Engineering

Wydawca

Nałęcz Institute of Biocybernetics and Biomedical Engineering of the Polish Academy of Sciences
Elsevier

Rocznik

2023

Identyfikatory

Zawartość wolumenu

Vol. 43, no. 3
- artykuł: Transformer-based cross-modal multi-contrast network for ophthalmic diseases diagnosis (Yu Yang, Zhu Hongqing), s. 507--527
- artykuł: Detection of various lung diseases including COVID-19 using extreme learning machine algorithm based on the features extracted from a lightweight CNN architecture (Nahiduzzaman Md., Faruq Goni Md Omaer, Robiul Islam Md., Sayeed Abu, Shamim Anower Md., Ahsan Mominul, Haider Julfikar, Kowalski Marcin), s. 528--550
- artykuł: Non-invasive waveform analysis for emergency triage via simulated hemorrhage: An experimental study using novel dynamic lower body negative pressure model (Nesaragi Naimahmed, Høiseth Lars Øivind, Qadir Hemin Ali, Rosseland Leiv Arne, Halvorsen Per Steinar, Balasingham Ilangko), s. 551--567
- artykuł: Attention-guided multiple instance learning for COPD identification: To combine the intensity and morphology (Wu Yanan, Qi Shouliang, Feng Jie, Chang Runsheng, Pang Haowen, Hou Jie, Li Mengqi, Wang Yingxi, Xia Shuyue, Qian Wei), s. 568--585
- artykuł: Multi-stage fully convolutional network for precise prostate segmentation in ultrasound images (Feng Yujie, Atabansi Chukwuemeka Clinton, Nie Jing, Liu Haijun, Zhou Hang, Zhao Huai, Hong Ruixia, Li Fang, Zhou Xichuan), s. 586--602
- artykuł: BA-Net: Brightness prior guided attention network for colonic polyp segmentation (Xia Haiying, Qin Yilin, Tan Yumei, Song Shuixiang), s. 603--615
- artykuł: Efficient simultaneous segmentation and classification of brain tumors from MRI scans using deep learning (Sahoo Akshya Kumar, Parida Priyadarsan, Muralibabu K., Dash Sonali), s. 616--633

rozwiń roczniki

JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.