Assessment of the knowledge quality level based on fuzzy models of its acquisition processes

• Autorzy: Mokin Boris I. , Mokin Oleksander B. , Kosaruk Olena M. , Kalimoldayev Mashat , Wójcik Waldemar , Muslimov Kuanysh

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2020.09.24

Warianty tytułu

PL

Ocena poziomu jakości wiedzy na bazie rozmytych modeli procesów jej zdobywania

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

To assess the quality of knowledge acquisition by students of technical universities and to acquire relevant competencies, it is proposed to apply the idea of integrating education and the fuzzy mathematical model, supplemented by a procedure of probabilistic processing of fuzzy values. The fuzzy mathematical model is synthesized in the form of the Mamdani knowledge base, whose language variables characterize various parameters of the process of knowledge acquisition by students. A technique of assessing the quality of the knowledge acquisition process with the use of a synthetic model and suggested efficiency evaluation criteria have been developed. The testing of the suggested model and technique was performed in Vinnytsia National Technical University, the results of testing proved their efficiency.

PL

Dla jasnej oceny jakości zdobywania wiedzy przez studentów uczelni technicznych i uzyskania odpowiednich kompetencji proponuje się zastosowanie ideę integracji edukacji i rozmytego modelu matematycznego, uzupełnionego o procedurę probabilistycznego przetwarzania wartości rozmytych. Rozmyty model matematyczny jest syntetyzowany w postaci bazy wiedzy Mamdani, której zmienne językowe charakteryzują różne parametry procesu zdobywania wiedzy przez uczniów. Opracowano technikę oceny jakości procesu zdobywania wiedzy z wykorzystaniem modelu syntetycznego oraz sugerowanych kryteriów oceny efektywności. Testowanie zaproponowanego modelu i techniki zostało przeprowadzone na Narodowym Uniwersytecie Technicznym w Winnicy, wyniki testów potwierdziły ich skuteczność.

Słowa kluczowe

EN

technical education; electrical; power engineering; hybrid fuzzy modelling

PL

edukacja techniczna; elektrotechnika; energetyka; hybrydowe modelowanie rozmyte

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2020
• Tom: R. 96, nr 9
• Strony: 114--119
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., rys.

Twórcy

autor

Mokin Boris I.

• Vinnytsia National Technical University, 95 Khmelnytsky, 21021, Vinnytsia, Ukraine

autor

Mokin Oleksander B.

• Vinnytsia National Technical University, 95 Khmelnytsky, 21021, Vinnytsia, Ukraine

autor

Kosaruk Olena M.

• Vinnytsia National Technical University, 95 Khmelnytsky, 21021, Vinnytsia, Ukraine

autor

Kalimoldayev Mashat

• Institute of Information and Computational Technologies CS MES RK, Almaty, Kazakhstan

autor

Wójcik Waldemar

• Lublin University of Technology, 38A Nadbystrzycka Str., 20-618, Lublin, Poland

autor

Muslimov Kuanysh

• Kazakh National Research Technical University named after K.I.Satpayev

Bibliografia

• [1] Mokin B.I., First results of the experiment in the technological scheme “Bachelor – Engineer – Master”, Bulletin of Vinnytsia Polytechnic Institute, 1 (1993), no. 1, 81-85
• [2] Higgs J., The Effect of Career and Technical Education on Urban Student Preparation for College and Career Readiness, Union University, ProQuest Dissertation Publishing, (2017)
• [3] Zadeh L.A., Notion of the linguistic variable and its application to the notion of the approximative solutions, MIR, Moscow, (1976)
• [4] Kosaruk O.M., Mokin B.I., Mokin O.B., Ideology of duality in Higher Technical Education on the base of the integration of education and production, VNTU, Vinnytsia, (2019)
• [5] Mityushkin Yu.I., Mokin B.I., Rotshtein A.P., Soft Computing: Identification of the regularities by fuzzy knowledge bases, Universum-Vinnytsia, (2002)
• [6] Rotshtein O.P., Lariushkin E.P., Mitiushkin Yu.I., Soft computing in biotechnology: multifactoral analysis and diagnosis, Universum-Vinnytsia, (2008)
• [7] Shtovba S.D., Design of fuzzy systems, applying MATLAB. Moscow: Hotline-Telecom, (2007)
• [8] Zlepko S.M., Tymchyk S.V., Novikova A.O., Moskovko M.V., et al., An informational model of sportsman’s competitive activities, Proc. SPIE, 10031 (2016).
• [9] Tutubalin V.N., Probability theory, Publishing House of Moscow University, Moscow, (1972)
• [10] Gurskyi E.I., Problem book on the probability theory and mathematic statistics, Publishing House Vysheishaia Shkola, Minsk, (1975)
• [11] Smolarz A., Lytvynenko V., Wojcik W., et al., Multifractal spectra classification of flame luminosity waveforms, Proc. SPIE, 10808 (2018).
• [12] Grzechca D.E., Construction of an expert system based on fuzzy logic for diagnosis of analog electronic circuits, Intl Journal of Electronics and Telecommunications 61 (2015), no. 1, 77–82
• [13] Kukharchuk V.V., Bogachuk V.V., Hraniak V.F., Wójcik W., Suleimenov B., Karnakova G., Method of magnetoelastic control of mechanic rigidity in assemblies of hydropower units, Proc. SPIE 10445 (2017), 104456A
• [14] Smolarz A., Lytvynenko V., Wojcik W., et al., Multifractal spectra classification of flame luminosity waveforms, Proc. SPIE, 10808 (2018).

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2020).