Analiza zmian chorób skórnych przy pomocy odwzorowań przestrzeni barw

• Autorzy: Wyczechowski M. , Wąs Ł. , Pietrzak Ł.

Identyfikatory

DOI

10.5604/01.3001.0010.5219

Warianty tytułu

EN

Analysis of skin diseases using mapping color spaces

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Głównym celem artykułu jest analiza zmian dermatologicznych skóry w oparciu o analizę modelu przestrzeni barw, z których autorzy są w stanie wydobyć informacje przydatne dla systemu ekspertowego. W artykule autorzy badają zdjęcia zmiana skórnych wprowadzając autorski algorytm ekstrakcji cech używając zmodyfikowanej analizy przestrzeni barw. Autorzy również skupią się nad analizą zdjęcia uwzględniając model przestrzeni kolorów taki jak RGB oraz YCbCr z wyżej wymienionych modeli autorzy ekstrahują kolejne składowe przenosząc reprezentacje danej składowej na inną. Autorzy skupiają się na skali YCbCr, gdyż niesie ona ze sobą informację inaczej skonstruowaną o konkretnym obrazie aniżeli jego odpowiednik w RGB.

EN

The main aim of this article is to analyze the changes in dermatological skin based on the analysis of the model color space with which the authors are able to extract information useful for expert system. In the article, the authors examine the images change skin by introducing proprietary algorithm feature extraction using a modified analysis of the color space. The authors also focus on the analysis of images taking into account the model color space such as RGB and YCbCr of the above models, the authors extract another component moving representations of a component to another. The authors focus on the scale YCbCr, because it carries information differently constructed about a particular image than its equivalent in RGB.

Słowa kluczowe

PL

zmiana skórna; dermatologia; przestrzenie barw; analiza konturów

EN

skin diseases; dermatology; color spaces; contour analysis

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
• Czasopismo: Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
• Rocznik: 2017
• Tom: T. 7, nr 3
• Strony: 68--71
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys.

Twórcy

autor

Wyczechowski M.

• Politechnika Łódzka, Wydział Elektrotechniki, Elektroniki, Informatyki i Automatyki, Instytut Mechatroniki i Systemów Informacyjnych

autor

Wąs Ł.

• Politechnika Łódzka, Wydział Elektrotechniki, Elektroniki, Informatyki i Automatyki, Instytut Mechatroniki i Systemów Informacyjnych

autor

Pietrzak Ł.

• Politechnika Łódzka, Wydział Elektrotechniki, Elektroniki, Informatyki i Automatyki, Instytut Mechatroniki i Systemów Informacyjnych

Bibliografia

• [1] Argenziano G., Fabbrocini G., Carli P., De Giorgi V., Sammarco E., Delno, M.: Epiluminescence microscopy for the diagnosis of doubtful melanocytic skin lesions. Comparison of the ABCD rule of dermatoscopy and a new 7-point checklist based on pattern analysis. Arch. Dermatol. 134/1998, 1563–1570.
• [2] Bharati M.H., MacGregor J.F.: Texture analysis of images using Principal Component Analysis. Proceedings of the SPIE – Process Imaging for Automatic Control, 4188/2001, 27–33.
• [3] Cardili R.N., Roselino A.M.: Elementary lesions in dermatological semiology: literature review. An Bras Dermatol. 91(5)/2016, 629–633.
• [4] Chummun S., McLean N.R.: The management of malignant skin cancers. Surgery 29(10)/2011, 529–533.
• [5] Celebi M.E., Wen Q., Iyatomi H., Shimizu K., Zhou H., Schaefer G.: A state-ofthe-art survey on lesion border detection in dermoscopy images. Dermoscopy Image Analysis, Celebi, M. E., Mendonca, T., Marques, J. S. (eds.). CRC Press, Boca Raton 2015.
• [6] Deserno T.M.: Biomedical Image Processing. Springer, 2011.
• [7] Kruk M., Swiderski B., Osowski S., Kurek J., Slowinska M., Walecka I.: Melanoma recognition using extended set of descriptors and classiers. J. Image Video Proc. 1/2015 Article: 43.
• [8] Milczarski P., Stawska Z.: Complex Colour Detection Methods Used In Skin Detection Systems. ISIM 3(1)/2014, 40–52.
• [9] Rosendahl C., Cameron A., McColl I., Wilkinson D.: Dermatoscopy in routinepractice "Chaos and Clues". Aust. Fam. Physician. 41(7)/2012, 482–487.
• [10] Rosendahl C., Tschandl P., Cameron A., Kittler H.: Diagnostic accuracy of dermatoscopy for melanocytic and nonmelanocytic pigmented lesions. J. Am. Acad. Dermatol. 64(6)/2011, 1068–1073.
• [11] Stawska Z., Milczarski P.: Algorithms And Methods Used In Skin And FaceDetection Suitable For Mobile Applications. ISIM 2(3)/2013, 227–238.

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).