Neurofeedback - eksperymenty w LabVIEW

• Autorzy: Rak R. J. , Majkowski A. , Kołodziej M. , Sułko G.

Warianty tytułu

Neurofeedback - eksperiments in LabVIEW

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono aplikację do samodzielnego treningu umysłu z wykorzystaniem neurofeedbacku. Aplikacja została stworzona w środowisku LabVIEW, z użyciem otwartej platformy BCI2000. Najważniejsze części aplikacji to: moduł zbierania danych oraz moduł przetwarzania sygnału EEG przy użyciu szybkiego przekształcenia Fouriera. Kluczowym elementem systemu jest moduł, który dla określonej przez użytkownika częstotliwości, dokonuje pomiaru energii sygnału. Wyniki wyświetlane są na panelu aplikacji użytkownika, zapewniając pożądane sprzężenie zwrotne.

EN

This paper presents an application for self-training of the mind with the use of neurofeedback. The application was developed in LabVIEW environment, using the open BCI2000 platform. The most important parts of the application are data acquisition module and EEG signal processing module implementing Fast Fourier Transform. The key element of the system is the module that, for a user-specified frequency, measures signal energy. The results are then displayed to provide the desired feedback.

Słowa kluczowe

PL

biofeedback; neurofeedback; sygnał EEG; LabVIEW

EN

biofeedback; neurofeedback; EEG signal; LabVIEW

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2013
• Tom: R. 89, nr 10
• Strony: 263--265
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys.

Twórcy

autor

Rak R. J.

• Politechnika Warszawska, Instytut Elektrotechniki Teoretycznej i Systemów Informacyjno-Pomiarowych

autor

Majkowski A.

• Politechnika Warszawska, Instytut Elektrotechniki Teoretycznej i Systemów Informacyjno-Pomiarowych

autor

Kołodziej M.

• Politechnika Warszawska, Instytut Elektrotechniki Teoretycznej i Systemów Informacyjno-Pomiarowych

autor

Sułko G.

• Politechnika Warszawska, Instytut Elektrotechniki Teoretycznej i Systemów Informacyjno-Pomiarowych

Bibliografia

• [1] Bailey D. L, Townsend D. W. ,Valk P.E., Maisey M.N., Positron Emission Tomography: Basic Sciences. Secaucus, NJ: Springer-Verlag (2005).
• [2] Graimann B., Allison B., Pfurtscheller G., Brain–Computer Interfaces, (2011).
• [3] Haas, L. F., "Hans Berger (1873-1941), Richard Caton (1842-1926) and electroencephalography". Journal of Neurology, Neurosurgery & Psychiatry 74 (1), (2003), 9 - 10.
• [4] Fisch BJ., Fisch and Spehlmann’s third revised and enlarged EEG primer, Elsevier, Amsterdam (1999).
• [5] Moss, D., & Andrasik, F. (2008), Foreword: Evidence-based practice in biofeedback and neurofeedback. In Yucha, C., Montgomery, D. (2008). Evidence-based practice in biofeedback and neurofeedback (2nd ed.). Wheat Ridge, CO: Association for Applied Psychophysiology and Biofeedback.
• [6] Pop-Jordanova N., Biofeedback application for somatoform disorders and attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) in children, International Journal of Medicine and Medical Sciences, (2009), Vol. 1(2), 17–22.
• [7] Hartmut H., Gevensleben H., Strehl U., Annotation: Neurofeedback – train yourbrain to train behaviour, Journal of Child Psychology and Psychiatry 48 (1), (2007), 3–16.
• [8] McCulloch J., Neurofeedback training in clinical practice, OSMT Advocate, Vol.18 Number 1, (2011), 17- 17.
• [9] Hammond D., Neurofeedback for the Enhancement of Athletic Performance and Physical Balance, The Journal of the American Board of Sport Psychology, Volume 1, (2007), 1-9.
• [10]Kołodziej M., Majkowski A., Rak R, Optymalizacja doboru okien czasowych do przetwarzania sygnału EEG w interfejsach mózg-komputer, Przegląd Elektrotechniczny Vol. 87 (2011), 142-144
• [11] Kołodziej M., Majkowski A., Rak R., A new method of feature extraction from EEG signal for brain-computer interface design, Przegląd Elektrotechniczny, Vol. 87 (2010), 187-189.