Wykorzystanie metod analitycznych do prognozowania wielkości produkcji stali na świecie i w Polsce w latach 2016−2020

• Autorzy: Kardas E.

Identyfikatory

DOI

10.15199/24.2016.11.1

Warianty tytułu

EN

The use of analytical methods for prediction of steel production in the world and in Poland in years 2016−2020

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono prognozowanie wielkości produkcji stali na świecie i w Polsce na lata 2016−2020. W analizie zmian wielkości produkcji stali w latach 1977–2015 wykorzystano 3 podstawowe narzędzia prognostyczne: metodę trendu liniowego, metodę naiwną oraz adaptacyjny model Holta. W analizowanych przypadkach najlepszym jakościowo okazał się model Holta. Na podstawie tego modelu wyznaczono prognozy produkcji stali na świecie i w Polsce na lata 2016−2020. Określona prognoza jest prognozą krótkoterminową i została opracowana wyłącznie na podstawie analizy dotychczasowych trendów zmian produkcji stali. Nie uwzględniono natomiast wpływu jakichkolwiek czynników makroekonomicznych czy technologicznych.

EN

The article presents the prediction of steel production in the world and in Poland in years 2016−2020. In the analysis of changes of steel production in the period of time 1977–2015 three basic prediction tools were used: linear trend method, naïve method and adaptive Holt model. During the analysis of steel production in both cases Holt model was the most suitable for prediction. Based on this model prediction of steel production in the world and in Poland in years 2016−2020 was determined. Determined prediction is short-term and was developed exclusively on the basis of the analysis of previous trends of steel production. In the analysis the influence of any macro-economic and technological factors was not included.

Słowa kluczowe

PL

stal; produkcja stali; prognozowanie

EN

steel; steel production; prediction

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Hutnik, Wiadomości Hutnicze
• Rocznik: 2016
• Tom: Vol. 83, nr 11
• Strony: 466--469
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Kardas E.

• Politechnika Częstochowska, Wydział Inżynierii Produkcji i Technologii Materiałów al. Armii Krajowej 19, 42-201 Częstochowa

Bibliografia

• [1] Sobczyk Mieczysław. 2008. Prognozowanie. Teoria, przykłady, zadania. Wydawnictwo Placet. Warszawa.
• [2] Guzik Bogusław. 2008. Wstęp do teorii prognozowania i symulacji. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej. Poznań.
• [3] Nowak Edward. (red) 1998. Prognozowanie gospodarcze: metody, modele, zastosowania, przykłady. Agencja Wydawnicza Placet. Warszawa.
• [4] Zeliaś Aleksander. 1997. Teoria prognozy. Polskie Wydawnictwa Ekonomiczne. Warszawa.
• [5] International Iron and Steel Institute (IISI) 1998. Steel Statistical Yearbook 1988. Committee on Statistics – Brussels.
• [6] International Iron and Steel Institute (IISI) 1997. Steel Statistical Yearbook 1997. Committee on Economic Studies – Brussels.
• [7] International Iron and Steel Institute (IISI) 2005. Steel Statistical Yearbook 2005. Committee on Economic Studies – Brussels.
• [8] World Steel Association. 2015. Steel Statistical Yearbook 2015. Committee on Economic Studies – Brussels.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.