Algorytm kompresji obrazów dla bezprzewodowej kapsuły endoskopowej

• Autorzy: Turcza P. , Duplaga M.

Warianty tytułu

EN

Image compression algorithm for wireless endoscopy capsule

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł prezentuje algorytm kompresji obrazów planowany do zastosowania w bezprzewodowej kapsule ednoskopewj. Algorytm przeznaczony do tego typu zastosowań oprócz możliwie wysokiego stopnia kompresji musi cechować się bardzo niskim poborem mocy. To wymaganie wyklucza użycie standardowych metod. Proponowany algorytm oparty jest o całkowitoliczbowe wersje transformacji DCT i transformacji falkowej oraz koder Huffmana. W porównaniu do algorytmów konkurencyjnych proponowany algorytm oferuje znacznie większy stopień kompresji przy nieco większej (głównie pamięciowej) złożoności.

EN

The paper describes image compression algorithm suitable for wireless capsule endoscopy. Due to power limitation and small size conditions traditional image compression techniques are not appropriate and dedicated ones are neccessary. The proposed algorithm is based on integer version of discrete cosine transform (DCT) and wavelet transform (DWT) with Huffman entropy coder. Thanks to integer DCT/wavelet application it has low complexity and power consumption. Additionally, the algorithm can provide lossless compression as well as high-quality lossy compression.

Słowa kluczowe

PL

kompresja obrazów; kapsuła endoskopowa

EN

image compression; video endoscopy capsule

• Wydawca: Wydawnictwo PAK
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Kontrola
• Rocznik: 2007
• Tom: R. 53, nr 9 bis
• Strony: 165--168
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys., tab., wykr., wzory

Twórcy

autor

Turcza P.

• Katedra Metrologii (Akademia Górniczo-Hutnicza)

autor

Duplaga M.

• Collegium Medicum Uniwersytet Jagielloński

Bibliografia

• [1] G. Iddan, G. Meron, A. Glukhovsky, and P. Swain: Wireless capsule endoscopy. Nature, no. 6785, 2000, str. 417-418.
• [2] M. Mylonaki, A. Fritscher-Ravens, P. Swain: Wireless capsule endoscopy: a comparison with push enteroscopy m patient with gastroscopy and colonoscopy negative gastrointestinal bleeding. Gut J., 2003, str. 1122-1126.
• [3] D. Turgis, R. Puers: Image compression m video radio transmission for capsxile endoscopy. Sensors and Actuators A, 2005, str. 129-136.
• [4] Xiang Xi,. Guo Lin Li, and Zhi Hua Wang: A Near-Lossless Image Compression Algorithm Suitable for Hardware Design m Wireless Endoscopy System. EURASIP Journal on Advances m Signal Processing. Vol. 2007, Article ID 82160.
• [5] H. S. Malvar, A. Hallapuro, M. Karczewicz, L. Kerofsky: Low-Complexity Transform and Quantization in H.264/AVC. IEEE Trans., on Circuits and Systems for Video Tech., no. 7, 2003.
• [6] ITU-T Rec. H.264 / ISOflEC 11496-10: Advanced Video Coding. Final Committee Draft, Document JVTF100, December 2002.
• [7] I. Daubechies, W. Sweldens: Factoring wavelet transforms into lifting steps, J. Fourier Anal. Appl., no. 3, 1998, str. 245-267.
• [8] D .L. Donoho: Interpolating wavelet transforms. Preprint, Department of Statistics, Stanford University, 1992.
• [9] Z. Xiong, K. Ramchandran, M. T. Orchard, Y.-Q. Zhang: A Comparative Study of DCT and Wavelet-Based Image Coding-IEEE Trans., on on Circuits and Systems for Video Tech., no. 5, 1999, str. 692-695.
• [10] G. K. Wallace: The JPEG still picture compression standard. Commumcations of the ACM, Vol. 34. April 1991, str. 30-44.