Leak detection in liquid transmission pipelines using statistical analysis

• Autorzy: Sobolewski A. , Ostapkowicz P.

Warianty tytułu

PL

Detekcja przecieku płynów w rurociągach za pomocą analizy statystycznej

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Pipeline leak detection systems based on flow and pressure data from a SCADA are commonly used for supporting maintenance and increasing the reliability and safety of pumping process. Such systems should maintain high sensitivity with minimum number of false alarms over the long term. This paper examines the application of a statistics based leak detection system in a physical model of water pipeline (380-metre-long, 34 mm in internal diameter, made of polyethylene (PEHD)) and compares it to a reference algorithm. Sophisticated statistical analysis techniques constantly evaluate all new and existing information in the database, discard invalid data, and perform leak detection basing only on high-quality information in the current database.

PL

Systemy wykrywania przecieków w rurociągach wykorzystujące dane z pomiaru przepływów i ciśnień w układach pomiarowych typu SCADA są często stosowane do wspierania obsługi I zwiększenia niezawodności oraz bezpieczeństwa procesu pompowania. Wymaga się od tego typu systemów wysokiej czułości z jednoczesną odpornością a jednocześnie ograniczenia występowania fałszywych alarmów podczas pracy. W tym artykule przetestowano algorytm detekcji działający wykorzystujący metody analizy statystycznej w fizycznym modelu wodociągu (długość 380 metrów, średnica wewnętrzna 34 mm, materiał polietylen (PEHD)) i porównano go z algorytmem referencyjnym. Zaawansowane techniki analizy statystycznej dokonują ciągłej oceny wszystkich nowych i istniejących informacji w bazie danych, odrzucając dane nieprawidłowe. Celem takiego działania jest dokonywanie detekcji wycieków w wodociągu na podstawie tylko wysokiej jakości informacji w budowanej bazie danych.

Słowa kluczowe

EN

pipelines; leak detection; statistical analysis

PL

rurociąg; detekcja wycieków; analiza statystyczna

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej
• Czasopismo: Diagnostyka
• Rocznik: 2013
• Tom: Vol. 14, No. 1
• Strony: 71--77
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Sobolewski A.

• Bialystok University of Technology, Faculty of Electrical Engineering, Wiejska Street 45C, 15-351 Białystok, Poland

autor

Ostapkowicz P.

• Bialystok University of Technology, Faculty of Mechanical Engineering, Wiejska Street 45C, 15-351 Białystok, Poland

Bibliografia

• [1] Billman L., Isermann R., Leak detection methods for pipelines, Automatica, 1987, 23 pp. 381-385.
• [2] Ostapkowicz P., Improving the efficiency of diagnosing of leaks from liquid transmission pipelines by using the new diagnostic information - the signals of weak interactions between objects, Solid State Phenomena, 2009, 147-149 pp. 492-497.
• [3] Siebert H., Isermann R., Leckerkennung und Lokalisierung bei Pipelines durch on-line Korrelation mit einen Prozesrechnes, Regelungstechnik, 1977, 25 pp. 69-74.
• [4] Sobczak R., The pipeline leakage location method by following the pressure wave front, Chemical Industry, 2004, 83 pp. 296-299.
• [5] Turkowski M., Bratek A., Słowikowski M., Methods and systems of leak detection in long range pipelines, J. of Automation, Mobile Robotics & Intelligent Systems, 2007, 1 pp. 39-46.
• [6] Zhang J., Statistical pipeline leak detection for all operating conditions, Pipeline & Gas Journal, 2001, 2 pp. 42-45.
• Reference to a chapter in an edited book: [7] Kowalczuk Z., Gunawickrama K., Detecting and locating leaks in transmission pipelines, in.: Korbicz K.J., Koscielny J.M., Kowalczuk Z., Cholewa W. (Eds.), Fault Diagnosis: Models, Artificial Intelligence, Applications, Springer-Verlag, Berlin, 2004, pp. 822-864.
• [8] ADEC - Alaska Department of Environmental Conservation, Technical review of leak detection technologies for crude oil transmission pipelines, Proceedings of the Pipeline Reliability Conference, 1996, Houston, USA.