PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Fuzzy model of autogenous suspension coal cleaning

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Model rozmyty procesu wzbogacania węgla w zawiesinie autogenicznej
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The paper presents one of the possible approaches to fuzzy logic modeling of coal cleaning in autogenous suspension. In the scope of reviewing the problem in general, the process algorithm and the structural model of coal cleaning were set up. The paper deals with the flow of fuzzy logic model creation following the example of coal cleaning plant of the “Bogutovo selo” open pit mine of the Mine and Thermal Power Plant Ugljevik. The model is set up on the MATLAB software platform. Fuzzy model testing results, presented at the end of paper confirms applicability and reliability of the model. The discrepancies between the model and the real process parameters are within the limits of allowed industrial error.
PL
W pracy przedstawiono jedną z dostępnych metod modelowania rozmytego zastosowaną do modelowania procesu wzbogacania węgla w zawiesinie autogenicznej. Analiza problemu obejmuje przedstawienie algorytmu procesu wzbogacania oraz jego model strukturalny. W pracy przedstawiono proces tworzenia modelu rozmytego na przykładzie zakładu wzbogacania ‘Bogutovo selo’ przy kopalni odkrywkowej będącej częścią zakładów górniczych i elektrowni Ugljevik. Model stworzono przy wykorzystaniu platformy MATLAB. Wyniki testowania modelu rozmytego zaprezentowane w artykule potwierdzają przydatność i wiarygodność modelu. Rozbieżności pomiędzy wynikami modelowania a parametrami rzeczywistych procesów mieszczą się w dopuszczalnych przy procesach przemysłowych granicach tolerancji błędu.
Rocznik
Strony
843--860
Opis fizyczny
Bibliogr. 15 poz., rys., tab., wykr.
Twórcy
autor
  • Coal and Thermal Power Plant Ugljevik, Bosnia and Herzegovina
  • University of Belgrade, Faculty of Mining and Geology, 7, Djusina St., 11000 Belgrade, Serbia
autor
  • University of Belgrade, Faculty of Mining and Geology, 7, Djusina St., 11000 Belgrade, Serbia
Bibliografia
  • Bangian A., Ataei M., Sayadi A., Gholinejad A., 2011. The application of fuzzy MADM modeling to define optimum post mining land use for pit area to recognize reclamation costs in open pit mining. Archives of Mining Sciences, Vol. 56, (2011), No. 1, p. 93-118.
  • Kijo-Kleczkowska A., 2011. Research on destruction mechanism of drops and evolution of coal-water suspension in combustion process. Archives of Mining Sciences, Vol. 56, (2011), No. 2, p. 923-946.
  • Cierpisz S., Heyduk A., 2002. A simulation study of coal blending control using a fuzzy logic ash monitor. Control Engineering Practice Vol. 10 (2002), Pergamon, p. 449-456.
  • Gupta V., Mohanty M.K., 2006. Coal preparation plant optimization: A critical review of the existing methods. International Journal of Mineral Processing, Vol. 79 (2006), p. 9-17.
  • Kahraman C., Gülbay M., Kabak Ö., 2006. Applications of Fuzzy Sets in Industrial Engineering: A Topical Classification. in “Fuzzy applications in industrial engineering: Studies in Fuzziness and Soft Computing”, Vol. 201 (2006), p. 1-55.
  • Kaula R., 2010. Comparative robustness analysis of two coal preparation technological systems to process disturbances. Archives of Mining Sciences, Vol. 55, (2010), No. 4, p. 761-773.
  • King R.P., 1999. Practical optimization strategies for coal-washing plants. Coal Preparation, Vol. 20 (1999), p. 13-34.
  • Klee H., Allen R., 2011. Simulation of dynamic systems with Matlab and Simulink. 2011, (Second edition), CRC Press, 815 p.
  • Miljanović I., Vujić S., 2008a. Fuzzy model of the computer integrated decision support and management system in mineral processing. Yugoslav Journal of Operations Research, Vol. 18., No.2, Belgrade, 2008a, p. 253-260.
  • Miljanović I., 2008b. Fuzzy logic management of mineral processing processes. Faculty of Mining and Geology, University of Belgrade, 2008b, p.161.
  • Sen K., Choudhury A., Das Gupta R., Ghose S., Haque R., 1994. Composite washing of coals from multiple resources: optimization by numerical technique. International Journal of Mineral Processing, Vol. 41, (1994), p. 147-160.
  • Takagi T., Sugeno M., 1985. Fuzzy identification of systems and its applications to modeling and control. IEEE Trans. Syst. Man Cybern, 1985, 15: 116.
  • Vujić S., Miljanović I., Petrovski A., 2007. Conceptual solution of the monitoring-management system architecture at the „Bogutovo selo” open pit mine. 2nd Balkan Mining Congress, Academy of Engineering Sciences of Serbia & Faculty of Mining and Geology University of Belgrade, 2007, p. 377-381.
  • Vujić S., Miljanović I., Benović T., Milutinović A., Petrovski A., Pejović M.J., 2011a Fuzzy model of a multigrade structure for support to decision making and management in mineral processing, 35th Symposium on application of Computers and Operations Research in the Mineral industry, 24-30.09.2011, University of Wollongong, Australia, XXXV APCOM Proceedings, 2011a, p. 485-490.
  • Vujić S., Miljanović I., Kuzmanović M., Bartulović Z., Gajić G., Lazić P., 2011b. The deterministic fuzzy linear approach in planning the production of mine system with several open pits, Archives of Mining Sciences, Vol. 56, Issue 3, 2011b, p. 489-497.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-24c73bae-6d0c-4a98-aa0e-584bd2ba57e4
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.