Modelowanie neuronowe w zastosowaniu do oceny zarządzania bezpieczeństwem informacji w logistyce

• Autorzy: Dębicka E. , Świderski A.

Warianty tytułu

EN

Application of the neural modelling in the assessment of information security management in logistics

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Właściwe zarządzanie bezpieczeństwem informacji jest istotnym zagadnieniem wpływającym na jakość realizacji usług logistycznych. W artykule przedstawiono wybrane zagadnienia modelowania matematycznego dokonywania eksperckiej jego oceny. Przedstawiona metoda oceny oparta jest na wykorzystaniu sztucznych sieci neuronowych.

EN

Proper management of the information security is an important issue affecting the quality of logistical services delivery. The article presents selected aspects of mathematical modelling of conducting its expert evaluation. The presented method of assessment is based on the use of artificial neural networks.

Słowa kluczowe

PL

zarządzanie bezpieczeństwem informacji; modelowanie neuronowe; usługi logistyczne

EN

information security management; neural modelling; logistics services

• Wydawca: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne SA
• Czasopismo: Gospodarka Materiałowa i Logistyka
• Rocznik: 2014
• Tom: nr 5
• Strony: 19--24
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Dębicka E.

• Instytut Transportu Samochodowego

autor

Świderski A.

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Mechaniczny, Instytut Logistyki

Bibliografia

• Christopher, M., Peck, H. (2005). Logistyka marketingowa (27-28). Warszawa: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne.
• Ciesielski, M. (2003). Logistyka we współczesnym zarządzaniu (9). Poznań: Akademia Ekonomiczna.
• Dębicka, E. (2010). Wymagania determinujące potrzebę zapewnienia bezpieczeństwa informacji w instytutach badawczych. Transport Samochodowy, (3), 61-71.
• Dębicka, E. (2012). Zarządzanie ryzykiem jako warunek konieczny zapewnienia bezpieczeństwa informacji w instytutach badawczych. Logistyka, (3).
• Grobler, A. (2006). Metodologia nauk (175-176). Kraków: Wydawnictwo Eureus — Wydawnictwo Znak.
• Mańdziuk, J. (2000). Sieci neuronowe typu Hopfielda. Teoria i przykłady zastosowań (20). Warszawa: Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT.
• Mindura, M. (2008). Logistyka. Infrastruktura techniczna na świecie. Zarys teorii i praktyki (51). Warszawa-Radom: ITE — PIB.
• Nałęcz, M. (2000). Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna 2000. Sieci neuronowe (tom 6), Warszawa.
• Pławiak, R. (2010). Wpływ bezpieczeństwa informacji na jakość produktu (619-626). W: G. Sawicki, A. Swiderski, Jakość—problemy i rozwiązania (cz. 3), Warszawa: ZSJZ oraz ITWL.
• Sienkiewicz, P. (2004). Społeczeństwo informacyjne jako system cybernetyczny (23). Warszawa: Uczelniane Wydawnictwo Naukowo-Dydaktyczne.
• Szołtysek, J., Lis, D. (2014). O potrzebie wsparcia logistycznego w funkcjonowaniu WOPR (cz. 2). Logistyka, (1), 32-37.
• Swiderski, A. (2011). Modelowanie oceny jakości usług transportowych. Warszawa: Politechnika Warszawska — Prace Naukowe — Transport, 81, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej.
• Tadeusiewicz, R. (1998). Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych z przykładowymi programami (6-18). Warszawa: Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ.
• Węgrzyn, B. (2012). Uwarunkowania podejścia procesowego w przedsiębiorstwie. Problemy Jakości, (2), 28-31.